آموزش گوگل اپتیمایز
گوگل اپتیمایز (Google Optimize) چیست؟

آموزش گوگل دیتا استودیو
گوگل دیتا استودیو (Google Data Studio) از صفر تا صد

آموزش گوگل دیتا استودیو
گوگل دیتا استودیو (Google Data Studio) یا GDS چیست؟

پرخواننده‌ترین‌ها
آموزش گوگل اپتیمایز
گوگل اپتیمایز (Google Optimize) چیست؟

گوگل اپتیمایز یکی ابزارهای بهینه‌سازی وب‌سایت است که توسط گوگل طراحی و به بازار ارائه شده است. گوگل اپتیمایز بستری کاربردی برای اجرای انواع مختلف تست‌های A/B  است که در آن می‌توان به‌صورت هم‌زمان 5 تست را بر روی سایت آنالیز و بررسی کرد. این ابزار رایگان گوگل (که البته نسخه پولی آن با امکانات بیشتر نیز برای کسب‌وکارهای بزرگ وجود دارد) با ابزارهای بهینه‌سازی پولی و گران قیمتی همچون VWO، Optimizely و Adobe Target به‌خوبی رقابت می‌کند. آنچه در این مقاله می‌خوانیم: گوگل اپتیمایز چه کاربردی دارد؟ نحوه نصب گوگل اپتیمایز نصب گوگل اپتیمایز با گوگل تگ منیجر انواع آزمایش‌های گوگل اپتیمایز تست A/B تست‌های چند متغیره (Multivariate tests) تست‌های تغییر مسیر (Redirect tests) سفارشی‌سازی (Personalization) قالب بنر (Banner Template) گوگل اپتیمایز چه کاربردی دارد؟ بازاریابی در بستر دیجیتال با بهینه‌سازی دائم و مستمر کانال‌های دیجیتال گره خورده است؛ با گوگل اپتیمایز می‌توان اکثر تست‌ها و آزمایش‌های موردنیاز برای بهبود عملکرد سایت را به صورتی کاربردی انجام داد. تا جایی که دوست دارید نیز می‌توانید تست‌ها موردنظرتان را سفارشی‌سازی کنید. خلاصه کاربردهای گوگل اپتیمایز:-    ایجاد و پیاده‌سازی آزمایش‌ها و تست‌ها بر روی سایت-    آزمایش کردن فرضیه‌هایتان با کمک تست‌های گوگل اپتیمایز-    ارزیابی نتایج آزمایش‌ها با کمک گزارش‌های گوگل اپتیمایز-    پیاده‌سازی دائم تغییرات (تغییراتی که نتایج خوبی داشته‌اند) در وب‌سایتیعنی چنانچه رنگ دکمه CTA را از طریق گوگل اپتیمایز تغییر داده‌اید و بر روی نرخ تبدیل وب‌سایت تأثیر مثبتی داشت؛ می‌توانید آن صفحه را از حالت آزمایشی درآورده و به‌عنوان نسخه اصلی به‌تمامی کاربران سایت نمایش دهید.-    بهینه‌سازی مجدد در صورت نیاز نحوه نصب گوگل اپتیمایز برای راه‌اندازی گوگل اپتمایز لازم است Google Optimize Sign up را در گوگل سرچ کرده و یا بر روی لینک گوگل اپتیمایز کلیک کنید. به یاد داشته باشید که گوگل اپتیمایز همانند سایر محصولات گوگل به یک حساب جی میل نیاز دارد. پس قبل از شروع فرایند لازم است وارد حساب جی میل خود شوید.صفحه ورود گوگل اپتیمایز همانند تصویر زیر است که البته پس از مدتی ممکن است تغییراتی داشته باشد: با کلیک بر روی Get Started به صفحه تنظیمات ایمیل وارد می‌شویم؛ اینکه گوگل اپتیمایز چه نوع ایمیل‌هایی را برای شما ارسال کند: با کلیک بر روی Next گوگل اپتیمایز، به صفحه سیاست‌های به اشتراک‌گذاری داده‌های وب‌سایت با گوگل و نیز انتخاب کشور به شرح تصویر زیر ارجاع داده می‌شوید؛ کشور ایران در لیست قرار ندارد که به‌جای آن می‌توانید یکی از کشورهای همسایه را انتخاب کنید: با کلیک بر روی دکمه Done صفحه زیر نمایش داده می‌شود: به همین راحتی اکانت گوگل اپتیمایز شما ایجاد شده شد. حال باید گوگل اپتیمایز را به گوگل آنالیتیکس لینک کنیم (از قبل باید حساب گوگل آنالیتیکس داشته باشید؛ چنانچه حساب گوگل آنالیتیکس ندارید و نمی‌دانید چیست می‌توانید کتاب الکترونیکی آموزش گام‌به‌گام و تصویری گوگل آنالیتیکس را به‌صورت رایگان دانلود کنید). با لینک کردن این دو به هم در واقع داده‌های این دو  ابزار را با هم به اشتراک می‌گذاریم و می‌توانیم از آنها برای تست‌هایی دلخواه استفاده کنیم.بر روی دکمه Lets Go کلیک کرده و به صفحه زیر می‌رویم:  بر روی دکمه Link to Analytics کلیک کرده و Property مورد نظر به همراه View که قصد داریم داده‌ها را بر روی آن ذخیره کنیم؛ انتخاب می‌کنیم.   با کلیک بر روی دکمه Link، آی دی و اسکریپت کنتینر گوگل اپتمایز ایجاد می‌شود که برای نصب آن می‌توانیم به‌صورت دستی اسکریپت را در روت سایت قرار داد و یا از گوگل تگ منیجر استفاده کنیم؛ به خاطر سادگی فرایند در این مقاله از گوگل تگ منیجر استفاده می‌کنیم. چنانچه قبلا گوگل تگ منیجر را نصب نکرده‌اید مقاله نصب و آموزش گوگل تگ منیجر را دنبال کنید. نصب گوگل اپتیمایز با گوگل تگ منیجر برای نصب گوگل اپتیمایز ابتدا پنل گوگل تگ منیجر را باز ‌کنیم؛ بر روی New Tag کلیک کرده و نام آن را به Google Optimize تغییر می‌دهیم؛ سپس بر روی Tag Configuration کلیک کرده و از لیست پیشنهادی گزینه Google Optimize را انتخاب می‌کنیم: برای نصب گوگل اپتیمایز از طریق گوگل تگ منیجر، تنها به ID کنتینر گوگل اپتیمایز احتیاج داریم که در تصویر بالا مشخص شده بود. گوگل اپتیمایز کنتینر ID را کپی کرده و در جای خود پیست می‌کنیم. همچنین از بخش Google Analytics Settings متغیر گوگل آنالیتیکس را انتخاب می‌کنیم: حال روی Track Type کلیک کرده و Advanced Setting رو انتخاب کرده و از قسمت Tag firing  گزینه Option Once Per Page را انتخاب می‌کنیم. از قسمت Tag Sequencing نیز گزینه Select a Tag  را انتخاب کرده و بر روی گوگل اپتمایز کلیک می‌کنیم و در نهایت آن را ذخیره می‌کنیم.به دلیل پیچیدگی‌ها در این بخش دیگر کاری به تریگر نداریم و تگ را ذخیره می‌کنیم. تبریک! فرایند نصب گوگل اپتیمایز از طریق گوگل تگ منیجر در اینجا به پایان رسید تنها لازم است از بخش Preview گوگل تگ منیجر، درستی نصب گوگل اپتیمایز را بررسی کنیم که نحوه کار با آن نیز در مقاله آموزش نصب گوگل تگ منیجر قبلا توضیح داده شده است. در مورد تریگرها هم باید گفت پیاده‌سازی آنها در بخش ایجاد آزمایش‌های جدید انجام خواهند شد، که در مقالات بعدی با جزئیات آنها را توضیح خواهیم داد:   انواع آزمایش‌های گوگل اپتیمایز با کمک گوگل اپتیمایز می‌توان آزمایش‌های مختلفی بر روی وب‌سایت انجام داد؛ تمامی آزمایش‌های گوگل اپتیمایز را می‌توان در 4 دسته خلاصه کرد: تست A/B تست A/B یک تست تصادفی است که در آن دو یا چند نسخه از صفحه‌ای مشابه در وب‌سایت (نسخه A و نسخه B) را با هم مقایسه و بررسی می‌کنیم. نسخه A، نسخه اصلی نامیده می‌شود. نسخه B همان نسخه A است که در آن ‌یک یا چندین المان تغییر کرده است. به‌عنوان‌مثال فرض کنید در صفحه خرید فرمی قرار داده شده است؛ در فرم نسخه A صفحه خرید نوشته شده: «هم اکنون بخرید» ولی در نسخه B آن را تغییر می‌دهیم و می‌نویسم: «الان می‌خرم». یا در نسخه A رنگ دکمه آبی است اما در نسخه B آن را به رنگ قرمز تبدیل می‌کنیم: هر دو نسخه صفحه به‌صورت هم‌زمان به کاربران نمایش داده می‌شود تا تأثیر عوامل خارجی را از آن حذف کنیم. همچنین با کمک تارگتینگ، می‌توان نسخه‌های مختلف را به مخاطبان خاصی نمایش داد. بهینه‌سازی به ما کمک می‌کند تا نسخه‌ای که نرخ تبدیل بیشتری داشته را تشخیص و از این بعد؛ نسخه بهتر را مورد استفاده قرار دهیم. تست‌های چند متغیره (Multivariate tests) در تست‌های چند متغیره (MVT) دو یا چندین المان را به‌صورت هم‌زمان تغییر می‌دهیم و تأثیرات آنها را با هم مقایسه می‌کنیم. به‌جای اینکه بفهمیم کدام نسخه صفحه (همچون A/B Test) مؤثرتر بوده، تست‌های چند متغیره مؤثرترین نوع هر المان را مشخص می‌کند. همچنین ترکیب و تعامل بین المان‌ها را باهم تجزیه‌وتحلیل می‌کند. تست‌های چند متغیره برای بهینه‌سازی جوانب مختلف صفحات لندینگ کاربرد زیادی دارند. برای مثال به تصویر زیر دقت کنید: در این مثال می‌توانیم دو نوع هدلاین (یعنی تگ H1 به‌عنوان نسخه اصلی و تگ H2 به‌عنوان نسخه آزمایشی) و سه نوع تصویر دلخواه (یعنی A به‌عنوان تصویر اصلی، B و C نیز به‌عنوان تصاویر آزمایشی) را به‌صورت هم‌زمان با هم مقایسه کنیم که:-    بررسی دو بخش با هم (هدلاین و تصاویر) با-    3 نسخه تصاویر و 2 نسخه هدلاین -    و 6 ترکیب (حاصل‌ضرب نسخه‌ها و بخش‌های مختلف)به ما می‌دهد تا کارایی آنها را مورد بررسی قرار دهیم. تست‌های تغییر مسیر (Redirect tests) تست تغییر مسیر که به Split URL Test نیز مشهور است نوعی از تست‌های A/B است که در آن امکان مقایسه و بررسی دو صفحه مختلف با آدرس‌های متفاوت را به ما می‌دهد. در تست‌های تغییر مسیر، نسخه‌های مختلف به‌جای تغییر المان‌ها با تغییر URL ساخته می‌شوند. تست ریدایرکت زمانی به کار می‌آید که می‌خواهیم دو نوع مختلف لندینگ پیج یا صفحات محصول را با هم مقایسه و بررسی کنیم. برای مثال به تصویر زیر توجه کنید: در تصویر بالا دو نوع صفحه محصول که URLهای مختلفی نیز دارند را با هم تست می‌کنیم:-    نسخه اصلی می‌تواند این آدرس باشد: Dimarknet.com/landing01-    نسخه آزمایشی نیز می‌تواند Dimarknet.com/landing01 یا product/dimarknet.com/landing02 باشد سفارشی‌سازی (Personalization) در این آزمایش صفحات را برای مخاطبان هدف سفارشی‌سازی می‌کنیم تا بسته به نیاز مخاطبان صفحه مورد نظرشان را به آنها نمایش دهیم، با این کار میزان تعامل و نرخ تبدیل به شدت افزایش می‌یابد. به زبان ساده سفارشی‌سازی مجموعه‌ای از تغییرات بر روی وب‌سایت است که تنها برای گروه خاصی از مخاطبان (مثلاً مخاطبانی که در تهران هستند) نمایش داده می‌شود. قالب بنر (Banner Template) این بخش برای اضافه کردن بنر اطلاع‌رسانی به قسمت بالای سایت در نظر گرفته شده است. فرض کنید ساعت و شرایط کاری شرکتتان در دوران کرونا دچار تغییرات مستمری می‌شود، برای اطلاع‌رسانی می‌توانید از این آزمایش استفاده کنید. این بنر را می‌توان تنها در صفحات خاصی از وب‌سایت نمایش داد و همچنین رنگ، متن، تصویر و ... مختلفی را برای کاربران به نمایش گذاشت. نتیجه گوگل اپتیمایز ابزاری رایگان و بسیار قدرتمند برای تست کارایی صفحات وب‌سایت است که انعطاف‌پذیری بالایی دارد. بهینه‌سازی‌ها با ما کمک می‌کنند تا بودجه کسب‌وکار و مخصوصاً بودجه تبلیغاتی را به روشی بسیار بهینه تخصیص دهیم. همچنین با کمک آن می‌توان پیشنهادهایی نیز به تیم تولید محصول و خدمات به تفکیک هر دسته از مخاطبان ارائه داد.

ادامه مطلب
آموزش گوگل دیتا استودیو
گوگل دیتا استودیو (Google Data Studio) از صفر تا صد

گوگل دیتا استودیو (Google Data Studio) را در مقاله قبلی معرفی کردیم، ویژگی‌ها و امکانات مختلف آن را تشریح و به نحوه وارد کردن منابع اطلاعاتی و داده‌ها اشاره کردیم، در نهایت تبدیل داده‌های خام به نمودارهای گویا را آموزش دادیم. در این مقاله امکانات پیشرفته‌تر گوگل دیتا استودیو را باهم مرور خواهیم کرد و فرایند به اشتراک‌گذاری خروجی کار را به تصویر می‌کشیم. آنچه در این مقاله می‌خوانید: فیلتر و کنترل در دیتا استودیو فیلتر پیشرفته گوگل دیتا استودیو اضافه کردن فیلتر به نمودارها سفارشی‌سازی در گوگل دیتا استودیو اشتراک‌گذاری گزارش‌ها گوگل دیتا استودیو   فیلتر و کنترل در دیتا استودیو از فیلترها (Filters) و کنترل‌ها (Controls) در دیتا استودیو برای دسته‌بندی بهتر داده‌ها و نمودارها استفاده می‌شود. بیایید با یک مثال این بخش را بهتر توضیح دهیم؛ فرض کنید همچون مقاله قبلی یک نمودار میله‌ای طراحی کرده‌ایم که سشن‌های سایت را به ترتیب سن و جنسیت نمایش می‌دهد. حال اگر بخواهیم دیتای 3 ماه اخیر را نمایش دهیم باید چه‌کار کنیم؟ آیا لازم است از اول داده‌های خام را ویرایش کنیم و سپس به نمودار میله‌ای تبدیل کنیم؟ اینجاست که بخش کنترل‌های گوگل دیتا استودیو کار را بسیار راحت‌تر می‌کند: برای این کار لازم است به بخش Insert گوگل دیتا استودیو برویم و بر روی گزینه Data Range Control کلیک کنیم و آن را در صفحه کار گوگل دیتا استودیو درگ (Drag) کنیم.  حال بر روی آن کلیک کرده و در سایدبار سمت راست پنل، از بخش Data بازه زمانی دلخواهمان را وارد می‌کنیم. با این کار نمودارها به‌صورت خودکار آپدیت می‌شوند و سرعت کار نیز بسیار بالاتر می‌رود. یا مثلاً فرض کنید تعداد کاربران جدید را طبق گزارش قبلی به‌صورت گزارش ورقه امتیاز (مشاهده گزارش ورقه امتیاز گوگل دیتا استودیو) در پنل گوگل دیتا استودیو درگ کرده‌ایم. حالا می‌خواهیم درصد رشد آن را نسبت به دوره قبلی بسنجیم، چه باید کرد؟ درست حدس زدید گوگل دیتا استودیو کار را بسیار راحت‌تر کرده؛ تنها لازم است بر روی ورقه امتیاز کلیک کرده تا سایدبار سمت راست پنل باز شود. حال طبق تصویر زیر از بخش Comparison Date Range بازه دلخواهمان را وارد می‌کنیم، گوگل دیتا استودیو به‌صورت خودکار نرخ رشد آن متریک را در زیر آن به ما نمایش می‌دهد.       فیلتر پیشرفته گوگل دیتا استودیو حال فرض کنید جدولی از تعداد سشن های هرکدام از صفحات وب‌سایت را در اختیار داریم. حالا می‌خواهیم تعداد سشن های صفحاتی که در عناوین آنها کلمه youtube قید شده را به دست بیاوریم. برای این کار نیز به بخش Add a Control در بخش هدر پنل می‌رویم و بر روی گزینه Advanced Filter کلیک کرده و آن را در صفحه درگ می‌کنیم. اکنون باید بر روی دکمه View که در تصویر زیر نیز مشخص است کلیک کرده و کلمه Youtube را تایپ کرده و قسمت Equal را به Contain تغییر دهیم (یعنی عناوین صفحاتی که شامل کلمه Youtube باشد) و در خارج از باکس جستجو کلیک کنیم تا جدول به‌صورت خودکار آپدیت شود.  همچنین برای دقت بیشتر می‌توانیم از بخش Add a Control گزینه Drop-Down List را انتخاب کنیم آن را در صفحه درگ کنیم و از قسمت سایدبار سمت راست دایمنشن Gender را انتخاب کنیم. حال بر روی گزینه View (بخش هدر پنل) کلیک کرده سپس از بخش Gender گزینه Male یا Female را انتخاب می‌کنیم، خارج از باکس کلیک کرده و گزارش به‌صورت خودکار آپدیت می‌شود.   اضافه کردن فیلتر به نمودارها فرض کنید نمودار میله‌ای دلخواهمان را در گوگل دیتا استودیو کشیده‌ایم که در آن سشن ها به تفکیک تاریخ نمایش داده شده است. حالا می‌خواهیم این داده‌ها را فقط برای ترافیکی که از گوگل به دست آورده‌ایم نمایش دهیم.  برای این کار بر روی نمودار کلیک کرده و از بخش سایدبار سمت راست بخش Filter بر روی گزینه Add a filter کلیک می‌کنیم. در صفحه‌ای که گوگل دیتا استودیو نمایش می‌دهد: نامی برای فیلتر انتخاب می‌کنیم؛ در بخش دایمنشن Source را انتخاب کرده، تیک گزینه Equal to را فعال می‌کنیم و باکس بعدی کلمه Google را تایپ می‌کنیم. فیلتر بر روی نمودار به‌صورت خودکار اعمال می‌شود.     سفارشی‌سازی در گوگل دیتا استودیو گوگل دیتا استودیو بخشی را برای تغییر و بهبود شکل ظاهری گزارش‌ها در نظر گرفته است. می‌توانید با کلیک بر روی فضای خالی صفحه گزارش گوگل دیتا استودیو از بخش سایدبار سمت راست از بین تم‌های پیش‌فرض یکی را به دلخواه انتخاب کنید تا فرمت گزارش‌ها و نمودارها به همان شکل تغییر کند. همچنین دکمه با نام Customization نیز در قسمت بالایی سایدبار برای تغییر دلخواه تم‌ها، تغییر فونت، رنگ‌ها، المان و ... قرار داده شده است. در انتهای سایدبار تم‌ها بخشی به‌عنوان «Extract Theme from Image» وجود دارد که می‌توانید از تم‌های موردعلاقه‌تان در خارج از فضای گوگل دیتا استودیو و یا حتی گزارش‌های پی‌دی‌افی که قبلاً آماده کرده‌اید اسکرین شات بگیرید و از این بخش به گوگل دیتا استودیو وارد کنید. گوگل دیتا استودیو به‌صورت خودکار رنگ‌های این تصویر را ذخیره کرده و در نمودارهای شما اعمال و به شما پیشنهاد می‌دهد. همچنین می‌توان با کلیک بر روی هر نمودار از بخش سایدبار سمت راست به تب Style رفت و هرکدام از بخش‌ها را به دلخواه (همانند نمودارهای اکسل) ویرایش و تغییر داد.   اشتراک‌گذاری گزارش‌ها گوگل دیتا استودیو حال که تمامی گزارش‌ها را تهیه و تم‌های آنها را به دلخواه ویرایش کردیم نوبت به بخش اشتراک‌گذاری‌شان با هم تیمی‌ها و یا مدیران شرکت است. گوگل دیتا استودیو برای این کار گزینه‌های زیادی را تدارک دیده است. برای این کار به قسمت بالای پنل سمت راست مراجعه کرده و بر روی دکمه Share کلیک می‌کنیم. روش اول آن است که در بخش Add People، ایمیل افراد مورد نظر را وارد کرده، سطح دسترسی را مشخص و بر روی گزینه Send کلیک می‌کنیم.  در روش دوم به تب Manage Access می‌رویم سطح دسترسی‌ها را مشخص می‌کنیم، گوگل دیتا استودیو لینکی را در اختیار ما می‌گذارد که می‌توانیم آن را کپی و برای افراد مورد نظر ارسال کنیم. در روش سوم می‌توان گزارش‌های گوگل دیتا استودیو را به‌صورت زمان بندی شده برای مخاطبان ارسال کرد. بر روی فلش دراپ داون گزینه Share کلیک کرده و بر روی Schedule Email Delivery کلیک می‌کنیم. ایمیل افراد مورد نظر را وارد کرده، صفحات را مشخص کرده، زمان‌بندی را تعیین و تکرار (تکرار ارسال به‌صورت روزانه، هفتگی، ماهانه یا بازه دلخواه) را مشخص می‌کنیم و در نهایت بر روی گزینه Schedule کلیک می‌کنیم. همچنین می‌توان از گزارش به‌صورت کد Embed خروجی گرفت و یا آن را دانلود کرد.   بخش تکمیلی آموزش تصویری گوگل دیتا استودیو در اینجا به پایان رسید. این ابزار برای جمع‌آوری دیتای خام و تبدیل آنها به اطلاعات تصویری برای دیجیتال مارکترها و تمامی کسانی که مسئول تهیه گزارش هستند ضروری و استفاده از آن بسیار ساده، در دسترس و کاربردی است. پس همین امروز بستر تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و گزارش‌ها را به گوگل دیتا استودیو منتقل کنید.

ادامه مطلب
آموزش گوگل دیتا استودیو
گوگل دیتا استودیو (Google Data Studio) یا GDS چیست؟

گوگل دیتا استودیو (Google Data Studio) یکی از ابزارهای رایگان گوگل برای تبدیل داده‌های کسب‌وکار به اطلاعات است. کار گوگل دیتا استودیو تهیه اطلاعاتی است که به‌راحتی قابل‌فهم باشند و بتوان به‌سادگی آنها را با بقیه تیم به اشتراک گذاشت و در قالب گزارش‌ها و داشبوردهای سفارشی شده آماده و ارائه کرد. اما چقدر این گزارش‌ها مهم هستند؟ آنچه در این مقاله می‌خوانیم: اهمیت گوگل دیتا استودیو امکانات گوگل دیتا استودیو نحوه استفاده از گوگل دیتا استودیو اتصال منابع اطلاعاتی در گوگل دیتا استودیو ساخت گزارش در گوگل دیتا استودیو گزارش ورقه امتیاز یا Scorecard نمودار سری زمانی یا Time Series نمودار دایره‌ای یا Pie Chart نمودار میله‌ای یا Bar Graph   اهمیت گوگل دیتا استودیو حتما می‌دانید موفقیت یک کسب‌وکار در گروِ تصمیمات درست و به موقعی هست که می‌گیرد، این تصمیمات بر اساس اطلاعات موجود در کسب‌وکار اتخاذ می‌شوند و منبع اصلی اطلاعات نیز داده‌ها هستند. حجم داده‌ها طی چندین سال گذشته با دیجیتالی شدن بسیاری از امور به‌شدت افزایش یافته است. پس جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف، انتخاب درست داده‌ها، تجزیه‌وتحلیل آنها و تبدیل آنها به نمودارهای تصویری و قابل‌فهم در کمترین زمان ممکن برای یک کسب‌وکار می‌تواند معجزه کند.  امکانات گوگل دیتا استودیو با گوگل دیتا استودیو می‌توانید با داده‌های کسب‌وکارتان اطلاعات بسیار کاربردی تهیه کنید؛ برخی از امکانات گوگل دیتا استودیو به شرح زیر است:-    به‌راحتی با منابع داده‌ای مختلف همچون گوگل آنالیتیکس، گوگل شیت، اینستاگرام و ... متصل می‌شود-    داده‌های خام را به جداول و اشکال تصویری قابل‌فهم تبدیل می‌کند-    می‌توانید یافته‌ها و نتایج کارتان را به هم‌تیمی‌ها و یا افراد خارج از شرکت در هر نقطه دنیا به اشتراک بگذارید-    می‌توانید با هم‌تیمی‌هایتان بر روی یک گزارش همکاری کنید-    با ایجاد نمونه‌های پیش‌فرض می‌توانید در کسری از ثانیه گزارش دلخواهتان را بسازید نحوه استفاده از گوگل دیتا استودیو گوگل دیتا استودیو یکی از ابزارهای رایگان شرکت گوگل است، پس همانند سایر ابزارهای گوگل تنها لازم است یک حساب جیمیل داشته باشید. برای شروع Google Data Studio را در گوگل سرچ کنید با از طریق این لینک وارد صفحه اصلی شوید. آنچه می‌بینید صفحه‌ای همانند تصویر زیر است: گوگل دیتا استودیو داشبورد بسیار ساده‌ای دارد که به توضیح هرکدام می‌پردازیم:1-    در بخش گزارش‌ها (Reports) نمونه‌های پیش‌فرضی از قالب‌های گزارش‌گیری گالری گوگل دیتا استودیو نمایش داده می‌شود؛ بخشی نیز تحت عنوان Blank Report وجود دارد که برای ساخت گزارش جدید باید بر روی آن کلیک کرد. لیست گزارش‌های موجود نیز در بخش پایین صفحه یعنی قسمت Name لیست می‌شوند: نام گزارش، آخرین باری که گزارش باز شده است و سطح دسترسی گزارش (همان بخش Own by anyone) در این قسمت قابل‌نمایش است.2-    بخش Data Sources نیز مجموعه ابزارهایی که می‌توان آنها را به گوگل دیتا استودیو متصل کرد نمایش می‌دهد. می‌توانید از بخش Create در گوشه بالا سمت چپ پنل منابع اطلاعاتی موردنیازتان را بسازید که در ادامه توضیح خواهیم داد. گوگل دیتا استودیو به بیش از 800 مجموعه داده‌ای از 480 منابع اطلاعاتی (اصطلاحاً Connector) دسترسی دارد؛گوگل آنالیتیکس، گوگل سرچ کنسول، گوگل ادز، گوگل شیت، یوتیوب، اینستاگرام و دیتابیس‌هایی مثل « MySQL» و « BigQuery» از جمله منابع اطلاعاتی گوگل دیتا استودیو هستند.3-    بخش اکسپلورر هم برای تست و تغییر گزارش‌ها به کار می‌رود؛ یعنی بدون اینکه لازم باشد در گزارش اصلی تغییری ایجاد کنید اصلاحات موردنیازتان را در بخش اکسپلورر پیاده‌سازی می‌کنید.4-    ساید بار سمت چپ نیز واضح است فقط بخش قالب‌ها Templates می‌توانید مجموعه‌ای از قالب‌های آماده منابع اطلاعاتی منتخب را به‌دلخواه انتخاب کنید. اتصال منابع اطلاعاتی در گوگل دیتا استودیو برای ساخت گزارش لازم است بر روی دکمه Blank Report یا Create کلیک کنید. برای اولین بار پیامی به شما نمایش داده می‌شود که لازم است تیک موافقت با قوانین گوگل دیتا استودیو را فعال کنید ولی بقیه گزینه‌ها را می‌توانید خالی بگذارید و بر روی دکمه ادامه Continue کلیک کنید: پیام دوم از شما اجازه ارسال ایمیل‌های گوگل دیتا استودیو را می‌خواهد؛ ایمیل‌های معرفی توصیه‌ها و ترفندها، معرفی فیچرها و محصولات و تحقیقات بازار سه گزینه این پیام هستند: در نهایت با کلیک بر روی دکمه ادامه به صفحه ساخت گزارش فرستاده می‌شوید.   در این بخش می‌توانید منابع اطلاعاتی دلخواهتان را انتخاب کنید. گوگل آنالیتیکس یکی از رایج‌ترین این منابع است که با کلیک بر روی آن باید اطلاعات ارسالی موردنیازتان را تا سطح View انتخاب و آن را به گوگل دیتا استودیو متصل کنید تا داده‌ها را فراخوانی کند. طبق تصویر ما از دموی گوگل آنالیتیکس که برای همه در دسترس است استفاده می‌کنیم: با کلیک بر روی دکمه Add پیام تأییدیه اضافه کردن منبع اطلاعاتی به گوگل دیتا استودیو به نمایش درمی‌آید و با کلیک بر روی Add to Report به گزارش اضافه می‌شود:     ساخت گزارش در گوگل دیتا استودیو در این بخش نحوه ساخت یک گزارش را توضیح می‌دهیم؛ در حین توضیح قسمت‌های مهم پنل گوگل دیتا استودیو را هم معرفی می‌کنیم. قبل از آن لازم است برای ساخت هر گزارش به دو نکته توجه داشته باشید:1-    متریک‌ها (Metrics) داده‌های عددی هستند2-    ابعاد (Dimension) دسته‌بندی‌ متریک‌ها بوده و کیفی هستندچنانچه به این مفاهیم تسلط ندارید به مقاله توضیحات متریک و ابعاد مراجعه کنید.حال که منابع اطلاعاتی انتخاب شد به بخش Add a Chart می‌رویم. لیست تمام جداول، اشکال و نقشه‌ها در این قسمت قابل‌نمایش هست که حین مقاله آنها را توضیح می‌دهیم. گزارش ورقه امتیاز یا Scorecard در این قسمت بر روی Scorecard کلیک می‌کنیم؛ به‌صورت پیش‌فرض گوگل دیتا استودیو تعداد کاربران را به ما می‌دهد که بر روی صفحه درگ می‌کنیم: همان‌طور که از تصویر بالا مشخص است به بخش ساید بار سمت راست می‌رویم و از بخش متریک، متریک سشن را انتخاب می‌کنیم. یک بار از آن کپی گرفته و دوباره پیست می‌کنیم. این بار با کلیک بر روی آن دوباره به سایدبار رفته و این دفعه نرخ پرش را انتخاب می‌کنیم. نمودار سری زمانی یا Time Series دوباره به بخش Add a Chart یا Insert می‌رویم و این دفعه بر روی Time Series و نمودار دلخواه کلیک کرده و دوباره در صفحه پنل گوگل دیتا استودیو درگ می‌کنیم. بعد (Dimension) سری زمانی بر روی Date و متریک آن بر روی New Users ست شده است که همانند بخش بالا می‌توانیم به سایدبار سمت راست مراجعه کرده و هرکدام را به‌دلخواه تغییر دهیم. ما متریک را بر روی سشن و بعد را بر روی Day of Week تنظیم می‌کنیم که خروجی کار شبیه تصویر زیر می‌شود:   نمودار دایره‌ای یا Pie Chart همانند روش‌های بالا این دفعه نیز به بخش Add a Chart مراجعه کرده و این دفعه Pie Chart را انتخاب می‌کنیم و در صفحه درگ می‌کنیم. بعد یا دایمنشن بر روی  Day of Week قرار گرفته که ما آن را بر رویCategory  Device قرار می‌دهیم. نمودار میله‌ای یا Bar Graph برای ساخت نمودار میله‌ای نیز به بخش Add a Chart می‌رویم و بر روی گزینه Bar و نمودار دلخواه کلیک می‌کنیم و آن را در صفحه درگ می‌کنیم. از بخش سایدبار سمت راست پنل یعنی بخشData  دایمنشن اصلی را بر روی سن Age قرار می‌دهیم. از بخش Down Dimension Break نیز دایمنشن را محدودتر و این دفعه جنسیت Gender را انتخاب می‌کنیم. همچنین از بخش Sort در قسمت پایین‌تر متریک، آن را بر روی Age قرار می‌دهیم و داده‌ها را به‌صورت صعودی (Ascending) مرتب می‌کنیم. بخش مقدماتی آموزش گوگل دیتا استودیو اینجا به پایان رسید. در مقاله بعدی سایر امکانات و ویژگی‌های گوگل دیتا استودیو را تشریح می‌کنیم.

ادامه مطلب
مشاهده همه
مطالب برگزیده
آموزش گوگل اپتیمایز
گوگل اپتیمایز (Google Optimize) چیست؟

گوگل اپتیمایز یکی ابزارهای بهینه‌سازی وب‌سایت است که توسط گوگل طراحی و به بازار ارائه شده است. گوگل اپتیمایز بستری کاربردی برای اجرای انواع مختلف تست‌های A/B  است که در آن می‌توان به‌صورت هم‌زمان 5 تست را بر روی سایت آنالیز و بررسی کرد. این ابزار رایگان گوگل (که البته نسخه پولی آن با امکانات بیشتر نیز برای کسب‌وکارهای بزرگ وجود دارد) با ابزارهای بهینه‌سازی پولی و گران قیمتی همچون VWO، Optimizely و Adobe Target به‌خوبی رقابت می‌کند. آنچه در این مقاله می‌خوانیم: گوگل اپتیمایز چه کاربردی دارد؟ نحوه نصب گوگل اپتیمایز نصب گوگل اپتیمایز با گوگل تگ منیجر انواع آزمایش‌های گوگل اپتیمایز تست A/B تست‌های چند متغیره (Multivariate tests) تست‌های تغییر مسیر (Redirect tests) سفارشی‌سازی (Personalization) قالب بنر (Banner Template) گوگل اپتیمایز چه کاربردی دارد؟ بازاریابی در بستر دیجیتال با بهینه‌سازی دائم و مستمر کانال‌های دیجیتال گره خورده است؛ با گوگل اپتیمایز می‌توان اکثر تست‌ها و آزمایش‌های موردنیاز برای بهبود عملکرد سایت را به صورتی کاربردی انجام داد. تا جایی که دوست دارید نیز می‌توانید تست‌ها موردنظرتان را سفارشی‌سازی کنید. خلاصه کاربردهای گوگل اپتیمایز:-    ایجاد و پیاده‌سازی آزمایش‌ها و تست‌ها بر روی سایت-    آزمایش کردن فرضیه‌هایتان با کمک تست‌های گوگل اپتیمایز-    ارزیابی نتایج آزمایش‌ها با کمک گزارش‌های گوگل اپتیمایز-    پیاده‌سازی دائم تغییرات (تغییراتی که نتایج خوبی داشته‌اند) در وب‌سایتیعنی چنانچه رنگ دکمه CTA را از طریق گوگل اپتیمایز تغییر داده‌اید و بر روی نرخ تبدیل وب‌سایت تأثیر مثبتی داشت؛ می‌توانید آن صفحه را از حالت آزمایشی درآورده و به‌عنوان نسخه اصلی به‌تمامی کاربران سایت نمایش دهید.-    بهینه‌سازی مجدد در صورت نیاز نحوه نصب گوگل اپتیمایز برای راه‌اندازی گوگل اپتمایز لازم است Google Optimize Sign up را در گوگل سرچ کرده و یا بر روی لینک گوگل اپتیمایز کلیک کنید. به یاد داشته باشید که گوگل اپتیمایز همانند سایر محصولات گوگل به یک حساب جی میل نیاز دارد. پس قبل از شروع فرایند لازم است وارد حساب جی میل خود شوید.صفحه ورود گوگل اپتیمایز همانند تصویر زیر است که البته پس از مدتی ممکن است تغییراتی داشته باشد: با کلیک بر روی Get Started به صفحه تنظیمات ایمیل وارد می‌شویم؛ اینکه گوگل اپتیمایز چه نوع ایمیل‌هایی را برای شما ارسال کند: با کلیک بر روی Next گوگل اپتیمایز، به صفحه سیاست‌های به اشتراک‌گذاری داده‌های وب‌سایت با گوگل و نیز انتخاب کشور به شرح تصویر زیر ارجاع داده می‌شوید؛ کشور ایران در لیست قرار ندارد که به‌جای آن می‌توانید یکی از کشورهای همسایه را انتخاب کنید: با کلیک بر روی دکمه Done صفحه زیر نمایش داده می‌شود: به همین راحتی اکانت گوگل اپتیمایز شما ایجاد شده شد. حال باید گوگل اپتیمایز را به گوگل آنالیتیکس لینک کنیم (از قبل باید حساب گوگل آنالیتیکس داشته باشید؛ چنانچه حساب گوگل آنالیتیکس ندارید و نمی‌دانید چیست می‌توانید کتاب الکترونیکی آموزش گام‌به‌گام و تصویری گوگل آنالیتیکس را به‌صورت رایگان دانلود کنید). با لینک کردن این دو به هم در واقع داده‌های این دو  ابزار را با هم به اشتراک می‌گذاریم و می‌توانیم از آنها برای تست‌هایی دلخواه استفاده کنیم.بر روی دکمه Lets Go کلیک کرده و به صفحه زیر می‌رویم:  بر روی دکمه Link to Analytics کلیک کرده و Property مورد نظر به همراه View که قصد داریم داده‌ها را بر روی آن ذخیره کنیم؛ انتخاب می‌کنیم.   با کلیک بر روی دکمه Link، آی دی و اسکریپت کنتینر گوگل اپتمایز ایجاد می‌شود که برای نصب آن می‌توانیم به‌صورت دستی اسکریپت را در روت سایت قرار داد و یا از گوگل تگ منیجر استفاده کنیم؛ به خاطر سادگی فرایند در این مقاله از گوگل تگ منیجر استفاده می‌کنیم. چنانچه قبلا گوگل تگ منیجر را نصب نکرده‌اید مقاله نصب و آموزش گوگل تگ منیجر را دنبال کنید. نصب گوگل اپتیمایز با گوگل تگ منیجر برای نصب گوگل اپتیمایز ابتدا پنل گوگل تگ منیجر را باز ‌کنیم؛ بر روی New Tag کلیک کرده و نام آن را به Google Optimize تغییر می‌دهیم؛ سپس بر روی Tag Configuration کلیک کرده و از لیست پیشنهادی گزینه Google Optimize را انتخاب می‌کنیم: برای نصب گوگل اپتیمایز از طریق گوگل تگ منیجر، تنها به ID کنتینر گوگل اپتیمایز احتیاج داریم که در تصویر بالا مشخص شده بود. گوگل اپتیمایز کنتینر ID را کپی کرده و در جای خود پیست می‌کنیم. همچنین از بخش Google Analytics Settings متغیر گوگل آنالیتیکس را انتخاب می‌کنیم: حال روی Track Type کلیک کرده و Advanced Setting رو انتخاب کرده و از قسمت Tag firing  گزینه Option Once Per Page را انتخاب می‌کنیم. از قسمت Tag Sequencing نیز گزینه Select a Tag  را انتخاب کرده و بر روی گوگل اپتمایز کلیک می‌کنیم و در نهایت آن را ذخیره می‌کنیم.به دلیل پیچیدگی‌ها در این بخش دیگر کاری به تریگر نداریم و تگ را ذخیره می‌کنیم. تبریک! فرایند نصب گوگل اپتیمایز از طریق گوگل تگ منیجر در اینجا به پایان رسید تنها لازم است از بخش Preview گوگل تگ منیجر، درستی نصب گوگل اپتیمایز را بررسی کنیم که نحوه کار با آن نیز در مقاله آموزش نصب گوگل تگ منیجر قبلا توضیح داده شده است. در مورد تریگرها هم باید گفت پیاده‌سازی آنها در بخش ایجاد آزمایش‌های جدید انجام خواهند شد، که در مقالات بعدی با جزئیات آنها را توضیح خواهیم داد:   انواع آزمایش‌های گوگل اپتیمایز با کمک گوگل اپتیمایز می‌توان آزمایش‌های مختلفی بر روی وب‌سایت انجام داد؛ تمامی آزمایش‌های گوگل اپتیمایز را می‌توان در 4 دسته خلاصه کرد: تست A/B تست A/B یک تست تصادفی است که در آن دو یا چند نسخه از صفحه‌ای مشابه در وب‌سایت (نسخه A و نسخه B) را با هم مقایسه و بررسی می‌کنیم. نسخه A، نسخه اصلی نامیده می‌شود. نسخه B همان نسخه A است که در آن ‌یک یا چندین المان تغییر کرده است. به‌عنوان‌مثال فرض کنید در صفحه خرید فرمی قرار داده شده است؛ در فرم نسخه A صفحه خرید نوشته شده: «هم اکنون بخرید» ولی در نسخه B آن را تغییر می‌دهیم و می‌نویسم: «الان می‌خرم». یا در نسخه A رنگ دکمه آبی است اما در نسخه B آن را به رنگ قرمز تبدیل می‌کنیم: هر دو نسخه صفحه به‌صورت هم‌زمان به کاربران نمایش داده می‌شود تا تأثیر عوامل خارجی را از آن حذف کنیم. همچنین با کمک تارگتینگ، می‌توان نسخه‌های مختلف را به مخاطبان خاصی نمایش داد. بهینه‌سازی به ما کمک می‌کند تا نسخه‌ای که نرخ تبدیل بیشتری داشته را تشخیص و از این بعد؛ نسخه بهتر را مورد استفاده قرار دهیم. تست‌های چند متغیره (Multivariate tests) در تست‌های چند متغیره (MVT) دو یا چندین المان را به‌صورت هم‌زمان تغییر می‌دهیم و تأثیرات آنها را با هم مقایسه می‌کنیم. به‌جای اینکه بفهمیم کدام نسخه صفحه (همچون A/B Test) مؤثرتر بوده، تست‌های چند متغیره مؤثرترین نوع هر المان را مشخص می‌کند. همچنین ترکیب و تعامل بین المان‌ها را باهم تجزیه‌وتحلیل می‌کند. تست‌های چند متغیره برای بهینه‌سازی جوانب مختلف صفحات لندینگ کاربرد زیادی دارند. برای مثال به تصویر زیر دقت کنید: در این مثال می‌توانیم دو نوع هدلاین (یعنی تگ H1 به‌عنوان نسخه اصلی و تگ H2 به‌عنوان نسخه آزمایشی) و سه نوع تصویر دلخواه (یعنی A به‌عنوان تصویر اصلی، B و C نیز به‌عنوان تصاویر آزمایشی) را به‌صورت هم‌زمان با هم مقایسه کنیم که:-    بررسی دو بخش با هم (هدلاین و تصاویر) با-    3 نسخه تصاویر و 2 نسخه هدلاین -    و 6 ترکیب (حاصل‌ضرب نسخه‌ها و بخش‌های مختلف)به ما می‌دهد تا کارایی آنها را مورد بررسی قرار دهیم. تست‌های تغییر مسیر (Redirect tests) تست تغییر مسیر که به Split URL Test نیز مشهور است نوعی از تست‌های A/B است که در آن امکان مقایسه و بررسی دو صفحه مختلف با آدرس‌های متفاوت را به ما می‌دهد. در تست‌های تغییر مسیر، نسخه‌های مختلف به‌جای تغییر المان‌ها با تغییر URL ساخته می‌شوند. تست ریدایرکت زمانی به کار می‌آید که می‌خواهیم دو نوع مختلف لندینگ پیج یا صفحات محصول را با هم مقایسه و بررسی کنیم. برای مثال به تصویر زیر توجه کنید: در تصویر بالا دو نوع صفحه محصول که URLهای مختلفی نیز دارند را با هم تست می‌کنیم:-    نسخه اصلی می‌تواند این آدرس باشد: Dimarknet.com/landing01-    نسخه آزمایشی نیز می‌تواند Dimarknet.com/landing01 یا product/dimarknet.com/landing02 باشد سفارشی‌سازی (Personalization) در این آزمایش صفحات را برای مخاطبان هدف سفارشی‌سازی می‌کنیم تا بسته به نیاز مخاطبان صفحه مورد نظرشان را به آنها نمایش دهیم، با این کار میزان تعامل و نرخ تبدیل به شدت افزایش می‌یابد. به زبان ساده سفارشی‌سازی مجموعه‌ای از تغییرات بر روی وب‌سایت است که تنها برای گروه خاصی از مخاطبان (مثلاً مخاطبانی که در تهران هستند) نمایش داده می‌شود. قالب بنر (Banner Template) این بخش برای اضافه کردن بنر اطلاع‌رسانی به قسمت بالای سایت در نظر گرفته شده است. فرض کنید ساعت و شرایط کاری شرکتتان در دوران کرونا دچار تغییرات مستمری می‌شود، برای اطلاع‌رسانی می‌توانید از این آزمایش استفاده کنید. این بنر را می‌توان تنها در صفحات خاصی از وب‌سایت نمایش داد و همچنین رنگ، متن، تصویر و ... مختلفی را برای کاربران به نمایش گذاشت. نتیجه گوگل اپتیمایز ابزاری رایگان و بسیار قدرتمند برای تست کارایی صفحات وب‌سایت است که انعطاف‌پذیری بالایی دارد. بهینه‌سازی‌ها با ما کمک می‌کنند تا بودجه کسب‌وکار و مخصوصاً بودجه تبلیغاتی را به روشی بسیار بهینه تخصیص دهیم. همچنین با کمک آن می‌توان پیشنهادهایی نیز به تیم تولید محصول و خدمات به تفکیک هر دسته از مخاطبان ارائه داد.

ادامه مطلب
آموزش گوگل دیتا استودیو
گوگل دیتا استودیو (Google Data Studio) از صفر تا صد

گوگل دیتا استودیو (Google Data Studio) را در مقاله قبلی معرفی کردیم، ویژگی‌ها و امکانات مختلف آن را تشریح و به نحوه وارد کردن منابع اطلاعاتی و داده‌ها اشاره کردیم، در نهایت تبدیل داده‌های خام به نمودارهای گویا را آموزش دادیم. در این مقاله امکانات پیشرفته‌تر گوگل دیتا استودیو را باهم مرور خواهیم کرد و فرایند به اشتراک‌گذاری خروجی کار را به تصویر می‌کشیم. آنچه در این مقاله می‌خوانید: فیلتر و کنترل در دیتا استودیو فیلتر پیشرفته گوگل دیتا استودیو اضافه کردن فیلتر به نمودارها سفارشی‌سازی در گوگل دیتا استودیو اشتراک‌گذاری گزارش‌ها گوگل دیتا استودیو   فیلتر و کنترل در دیتا استودیو از فیلترها (Filters) و کنترل‌ها (Controls) در دیتا استودیو برای دسته‌بندی بهتر داده‌ها و نمودارها استفاده می‌شود. بیایید با یک مثال این بخش را بهتر توضیح دهیم؛ فرض کنید همچون مقاله قبلی یک نمودار میله‌ای طراحی کرده‌ایم که سشن‌های سایت را به ترتیب سن و جنسیت نمایش می‌دهد. حال اگر بخواهیم دیتای 3 ماه اخیر را نمایش دهیم باید چه‌کار کنیم؟ آیا لازم است از اول داده‌های خام را ویرایش کنیم و سپس به نمودار میله‌ای تبدیل کنیم؟ اینجاست که بخش کنترل‌های گوگل دیتا استودیو کار را بسیار راحت‌تر می‌کند: برای این کار لازم است به بخش Insert گوگل دیتا استودیو برویم و بر روی گزینه Data Range Control کلیک کنیم و آن را در صفحه کار گوگل دیتا استودیو درگ (Drag) کنیم.  حال بر روی آن کلیک کرده و در سایدبار سمت راست پنل، از بخش Data بازه زمانی دلخواهمان را وارد می‌کنیم. با این کار نمودارها به‌صورت خودکار آپدیت می‌شوند و سرعت کار نیز بسیار بالاتر می‌رود. یا مثلاً فرض کنید تعداد کاربران جدید را طبق گزارش قبلی به‌صورت گزارش ورقه امتیاز (مشاهده گزارش ورقه امتیاز گوگل دیتا استودیو) در پنل گوگل دیتا استودیو درگ کرده‌ایم. حالا می‌خواهیم درصد رشد آن را نسبت به دوره قبلی بسنجیم، چه باید کرد؟ درست حدس زدید گوگل دیتا استودیو کار را بسیار راحت‌تر کرده؛ تنها لازم است بر روی ورقه امتیاز کلیک کرده تا سایدبار سمت راست پنل باز شود. حال طبق تصویر زیر از بخش Comparison Date Range بازه دلخواهمان را وارد می‌کنیم، گوگل دیتا استودیو به‌صورت خودکار نرخ رشد آن متریک را در زیر آن به ما نمایش می‌دهد.       فیلتر پیشرفته گوگل دیتا استودیو حال فرض کنید جدولی از تعداد سشن های هرکدام از صفحات وب‌سایت را در اختیار داریم. حالا می‌خواهیم تعداد سشن های صفحاتی که در عناوین آنها کلمه youtube قید شده را به دست بیاوریم. برای این کار نیز به بخش Add a Control در بخش هدر پنل می‌رویم و بر روی گزینه Advanced Filter کلیک کرده و آن را در صفحه درگ می‌کنیم. اکنون باید بر روی دکمه View که در تصویر زیر نیز مشخص است کلیک کرده و کلمه Youtube را تایپ کرده و قسمت Equal را به Contain تغییر دهیم (یعنی عناوین صفحاتی که شامل کلمه Youtube باشد) و در خارج از باکس جستجو کلیک کنیم تا جدول به‌صورت خودکار آپدیت شود.  همچنین برای دقت بیشتر می‌توانیم از بخش Add a Control گزینه Drop-Down List را انتخاب کنیم آن را در صفحه درگ کنیم و از قسمت سایدبار سمت راست دایمنشن Gender را انتخاب کنیم. حال بر روی گزینه View (بخش هدر پنل) کلیک کرده سپس از بخش Gender گزینه Male یا Female را انتخاب می‌کنیم، خارج از باکس کلیک کرده و گزارش به‌صورت خودکار آپدیت می‌شود.   اضافه کردن فیلتر به نمودارها فرض کنید نمودار میله‌ای دلخواهمان را در گوگل دیتا استودیو کشیده‌ایم که در آن سشن ها به تفکیک تاریخ نمایش داده شده است. حالا می‌خواهیم این داده‌ها را فقط برای ترافیکی که از گوگل به دست آورده‌ایم نمایش دهیم.  برای این کار بر روی نمودار کلیک کرده و از بخش سایدبار سمت راست بخش Filter بر روی گزینه Add a filter کلیک می‌کنیم. در صفحه‌ای که گوگل دیتا استودیو نمایش می‌دهد: نامی برای فیلتر انتخاب می‌کنیم؛ در بخش دایمنشن Source را انتخاب کرده، تیک گزینه Equal to را فعال می‌کنیم و باکس بعدی کلمه Google را تایپ می‌کنیم. فیلتر بر روی نمودار به‌صورت خودکار اعمال می‌شود.     سفارشی‌سازی در گوگل دیتا استودیو گوگل دیتا استودیو بخشی را برای تغییر و بهبود شکل ظاهری گزارش‌ها در نظر گرفته است. می‌توانید با کلیک بر روی فضای خالی صفحه گزارش گوگل دیتا استودیو از بخش سایدبار سمت راست از بین تم‌های پیش‌فرض یکی را به دلخواه انتخاب کنید تا فرمت گزارش‌ها و نمودارها به همان شکل تغییر کند. همچنین دکمه با نام Customization نیز در قسمت بالایی سایدبار برای تغییر دلخواه تم‌ها، تغییر فونت، رنگ‌ها، المان و ... قرار داده شده است. در انتهای سایدبار تم‌ها بخشی به‌عنوان «Extract Theme from Image» وجود دارد که می‌توانید از تم‌های موردعلاقه‌تان در خارج از فضای گوگل دیتا استودیو و یا حتی گزارش‌های پی‌دی‌افی که قبلاً آماده کرده‌اید اسکرین شات بگیرید و از این بخش به گوگل دیتا استودیو وارد کنید. گوگل دیتا استودیو به‌صورت خودکار رنگ‌های این تصویر را ذخیره کرده و در نمودارهای شما اعمال و به شما پیشنهاد می‌دهد. همچنین می‌توان با کلیک بر روی هر نمودار از بخش سایدبار سمت راست به تب Style رفت و هرکدام از بخش‌ها را به دلخواه (همانند نمودارهای اکسل) ویرایش و تغییر داد.   اشتراک‌گذاری گزارش‌ها گوگل دیتا استودیو حال که تمامی گزارش‌ها را تهیه و تم‌های آنها را به دلخواه ویرایش کردیم نوبت به بخش اشتراک‌گذاری‌شان با هم تیمی‌ها و یا مدیران شرکت است. گوگل دیتا استودیو برای این کار گزینه‌های زیادی را تدارک دیده است. برای این کار به قسمت بالای پنل سمت راست مراجعه کرده و بر روی دکمه Share کلیک می‌کنیم. روش اول آن است که در بخش Add People، ایمیل افراد مورد نظر را وارد کرده، سطح دسترسی را مشخص و بر روی گزینه Send کلیک می‌کنیم.  در روش دوم به تب Manage Access می‌رویم سطح دسترسی‌ها را مشخص می‌کنیم، گوگل دیتا استودیو لینکی را در اختیار ما می‌گذارد که می‌توانیم آن را کپی و برای افراد مورد نظر ارسال کنیم. در روش سوم می‌توان گزارش‌های گوگل دیتا استودیو را به‌صورت زمان بندی شده برای مخاطبان ارسال کرد. بر روی فلش دراپ داون گزینه Share کلیک کرده و بر روی Schedule Email Delivery کلیک می‌کنیم. ایمیل افراد مورد نظر را وارد کرده، صفحات را مشخص کرده، زمان‌بندی را تعیین و تکرار (تکرار ارسال به‌صورت روزانه، هفتگی، ماهانه یا بازه دلخواه) را مشخص می‌کنیم و در نهایت بر روی گزینه Schedule کلیک می‌کنیم. همچنین می‌توان از گزارش به‌صورت کد Embed خروجی گرفت و یا آن را دانلود کرد.   بخش تکمیلی آموزش تصویری گوگل دیتا استودیو در اینجا به پایان رسید. این ابزار برای جمع‌آوری دیتای خام و تبدیل آنها به اطلاعات تصویری برای دیجیتال مارکترها و تمامی کسانی که مسئول تهیه گزارش هستند ضروری و استفاده از آن بسیار ساده، در دسترس و کاربردی است. پس همین امروز بستر تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و گزارش‌ها را به گوگل دیتا استودیو منتقل کنید.

ادامه مطلب
آموزش گوگل دیتا استودیو
گوگل دیتا استودیو (Google Data Studio) یا GDS چیست؟

گوگل دیتا استودیو (Google Data Studio) یکی از ابزارهای رایگان گوگل برای تبدیل داده‌های کسب‌وکار به اطلاعات است. کار گوگل دیتا استودیو تهیه اطلاعاتی است که به‌راحتی قابل‌فهم باشند و بتوان به‌سادگی آنها را با بقیه تیم به اشتراک گذاشت و در قالب گزارش‌ها و داشبوردهای سفارشی شده آماده و ارائه کرد. اما چقدر این گزارش‌ها مهم هستند؟ آنچه در این مقاله می‌خوانیم: اهمیت گوگل دیتا استودیو امکانات گوگل دیتا استودیو نحوه استفاده از گوگل دیتا استودیو اتصال منابع اطلاعاتی در گوگل دیتا استودیو ساخت گزارش در گوگل دیتا استودیو گزارش ورقه امتیاز یا Scorecard نمودار سری زمانی یا Time Series نمودار دایره‌ای یا Pie Chart نمودار میله‌ای یا Bar Graph   اهمیت گوگل دیتا استودیو حتما می‌دانید موفقیت یک کسب‌وکار در گروِ تصمیمات درست و به موقعی هست که می‌گیرد، این تصمیمات بر اساس اطلاعات موجود در کسب‌وکار اتخاذ می‌شوند و منبع اصلی اطلاعات نیز داده‌ها هستند. حجم داده‌ها طی چندین سال گذشته با دیجیتالی شدن بسیاری از امور به‌شدت افزایش یافته است. پس جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف، انتخاب درست داده‌ها، تجزیه‌وتحلیل آنها و تبدیل آنها به نمودارهای تصویری و قابل‌فهم در کمترین زمان ممکن برای یک کسب‌وکار می‌تواند معجزه کند.  امکانات گوگل دیتا استودیو با گوگل دیتا استودیو می‌توانید با داده‌های کسب‌وکارتان اطلاعات بسیار کاربردی تهیه کنید؛ برخی از امکانات گوگل دیتا استودیو به شرح زیر است:-    به‌راحتی با منابع داده‌ای مختلف همچون گوگل آنالیتیکس، گوگل شیت، اینستاگرام و ... متصل می‌شود-    داده‌های خام را به جداول و اشکال تصویری قابل‌فهم تبدیل می‌کند-    می‌توانید یافته‌ها و نتایج کارتان را به هم‌تیمی‌ها و یا افراد خارج از شرکت در هر نقطه دنیا به اشتراک بگذارید-    می‌توانید با هم‌تیمی‌هایتان بر روی یک گزارش همکاری کنید-    با ایجاد نمونه‌های پیش‌فرض می‌توانید در کسری از ثانیه گزارش دلخواهتان را بسازید نحوه استفاده از گوگل دیتا استودیو گوگل دیتا استودیو یکی از ابزارهای رایگان شرکت گوگل است، پس همانند سایر ابزارهای گوگل تنها لازم است یک حساب جیمیل داشته باشید. برای شروع Google Data Studio را در گوگل سرچ کنید با از طریق این لینک وارد صفحه اصلی شوید. آنچه می‌بینید صفحه‌ای همانند تصویر زیر است: گوگل دیتا استودیو داشبورد بسیار ساده‌ای دارد که به توضیح هرکدام می‌پردازیم:1-    در بخش گزارش‌ها (Reports) نمونه‌های پیش‌فرضی از قالب‌های گزارش‌گیری گالری گوگل دیتا استودیو نمایش داده می‌شود؛ بخشی نیز تحت عنوان Blank Report وجود دارد که برای ساخت گزارش جدید باید بر روی آن کلیک کرد. لیست گزارش‌های موجود نیز در بخش پایین صفحه یعنی قسمت Name لیست می‌شوند: نام گزارش، آخرین باری که گزارش باز شده است و سطح دسترسی گزارش (همان بخش Own by anyone) در این قسمت قابل‌نمایش است.2-    بخش Data Sources نیز مجموعه ابزارهایی که می‌توان آنها را به گوگل دیتا استودیو متصل کرد نمایش می‌دهد. می‌توانید از بخش Create در گوشه بالا سمت چپ پنل منابع اطلاعاتی موردنیازتان را بسازید که در ادامه توضیح خواهیم داد. گوگل دیتا استودیو به بیش از 800 مجموعه داده‌ای از 480 منابع اطلاعاتی (اصطلاحاً Connector) دسترسی دارد؛گوگل آنالیتیکس، گوگل سرچ کنسول، گوگل ادز، گوگل شیت، یوتیوب، اینستاگرام و دیتابیس‌هایی مثل « MySQL» و « BigQuery» از جمله منابع اطلاعاتی گوگل دیتا استودیو هستند.3-    بخش اکسپلورر هم برای تست و تغییر گزارش‌ها به کار می‌رود؛ یعنی بدون اینکه لازم باشد در گزارش اصلی تغییری ایجاد کنید اصلاحات موردنیازتان را در بخش اکسپلورر پیاده‌سازی می‌کنید.4-    ساید بار سمت چپ نیز واضح است فقط بخش قالب‌ها Templates می‌توانید مجموعه‌ای از قالب‌های آماده منابع اطلاعاتی منتخب را به‌دلخواه انتخاب کنید. اتصال منابع اطلاعاتی در گوگل دیتا استودیو برای ساخت گزارش لازم است بر روی دکمه Blank Report یا Create کلیک کنید. برای اولین بار پیامی به شما نمایش داده می‌شود که لازم است تیک موافقت با قوانین گوگل دیتا استودیو را فعال کنید ولی بقیه گزینه‌ها را می‌توانید خالی بگذارید و بر روی دکمه ادامه Continue کلیک کنید: پیام دوم از شما اجازه ارسال ایمیل‌های گوگل دیتا استودیو را می‌خواهد؛ ایمیل‌های معرفی توصیه‌ها و ترفندها، معرفی فیچرها و محصولات و تحقیقات بازار سه گزینه این پیام هستند: در نهایت با کلیک بر روی دکمه ادامه به صفحه ساخت گزارش فرستاده می‌شوید.   در این بخش می‌توانید منابع اطلاعاتی دلخواهتان را انتخاب کنید. گوگل آنالیتیکس یکی از رایج‌ترین این منابع است که با کلیک بر روی آن باید اطلاعات ارسالی موردنیازتان را تا سطح View انتخاب و آن را به گوگل دیتا استودیو متصل کنید تا داده‌ها را فراخوانی کند. طبق تصویر ما از دموی گوگل آنالیتیکس که برای همه در دسترس است استفاده می‌کنیم: با کلیک بر روی دکمه Add پیام تأییدیه اضافه کردن منبع اطلاعاتی به گوگل دیتا استودیو به نمایش درمی‌آید و با کلیک بر روی Add to Report به گزارش اضافه می‌شود:     ساخت گزارش در گوگل دیتا استودیو در این بخش نحوه ساخت یک گزارش را توضیح می‌دهیم؛ در حین توضیح قسمت‌های مهم پنل گوگل دیتا استودیو را هم معرفی می‌کنیم. قبل از آن لازم است برای ساخت هر گزارش به دو نکته توجه داشته باشید:1-    متریک‌ها (Metrics) داده‌های عددی هستند2-    ابعاد (Dimension) دسته‌بندی‌ متریک‌ها بوده و کیفی هستندچنانچه به این مفاهیم تسلط ندارید به مقاله توضیحات متریک و ابعاد مراجعه کنید.حال که منابع اطلاعاتی انتخاب شد به بخش Add a Chart می‌رویم. لیست تمام جداول، اشکال و نقشه‌ها در این قسمت قابل‌نمایش هست که حین مقاله آنها را توضیح می‌دهیم. گزارش ورقه امتیاز یا Scorecard در این قسمت بر روی Scorecard کلیک می‌کنیم؛ به‌صورت پیش‌فرض گوگل دیتا استودیو تعداد کاربران را به ما می‌دهد که بر روی صفحه درگ می‌کنیم: همان‌طور که از تصویر بالا مشخص است به بخش ساید بار سمت راست می‌رویم و از بخش متریک، متریک سشن را انتخاب می‌کنیم. یک بار از آن کپی گرفته و دوباره پیست می‌کنیم. این بار با کلیک بر روی آن دوباره به سایدبار رفته و این دفعه نرخ پرش را انتخاب می‌کنیم. نمودار سری زمانی یا Time Series دوباره به بخش Add a Chart یا Insert می‌رویم و این دفعه بر روی Time Series و نمودار دلخواه کلیک کرده و دوباره در صفحه پنل گوگل دیتا استودیو درگ می‌کنیم. بعد (Dimension) سری زمانی بر روی Date و متریک آن بر روی New Users ست شده است که همانند بخش بالا می‌توانیم به سایدبار سمت راست مراجعه کرده و هرکدام را به‌دلخواه تغییر دهیم. ما متریک را بر روی سشن و بعد را بر روی Day of Week تنظیم می‌کنیم که خروجی کار شبیه تصویر زیر می‌شود:   نمودار دایره‌ای یا Pie Chart همانند روش‌های بالا این دفعه نیز به بخش Add a Chart مراجعه کرده و این دفعه Pie Chart را انتخاب می‌کنیم و در صفحه درگ می‌کنیم. بعد یا دایمنشن بر روی  Day of Week قرار گرفته که ما آن را بر رویCategory  Device قرار می‌دهیم. نمودار میله‌ای یا Bar Graph برای ساخت نمودار میله‌ای نیز به بخش Add a Chart می‌رویم و بر روی گزینه Bar و نمودار دلخواه کلیک می‌کنیم و آن را در صفحه درگ می‌کنیم. از بخش سایدبار سمت راست پنل یعنی بخشData  دایمنشن اصلی را بر روی سن Age قرار می‌دهیم. از بخش Down Dimension Break نیز دایمنشن را محدودتر و این دفعه جنسیت Gender را انتخاب می‌کنیم. همچنین از بخش Sort در قسمت پایین‌تر متریک، آن را بر روی Age قرار می‌دهیم و داده‌ها را به‌صورت صعودی (Ascending) مرتب می‌کنیم. بخش مقدماتی آموزش گوگل دیتا استودیو اینجا به پایان رسید. در مقاله بعدی سایر امکانات و ویژگی‌های گوگل دیتا استودیو را تشریح می‌کنیم.

ادامه مطلب
بخش ادمین گوگل تگ منیجر
آموزش بخش ادمین گوگل تگ منیجر GTM Admin

گوگل تگ منیجر ابزاری قدرتمند برای رصد و اندازه‌گیری عملکرد سایت و اپلیکیشن است. همانند سایر پلتفرم‌ها در گوگل تگ منیجر نیز بخشی با عنوان ادمین (Admin) وجود دارد که برای مدیریت حساب‌ها و نیز تغییرات مدنظر قرار داده شده که در این مقاله به‌صورت تصویری تمام بخش‌های آن را بررسی می‌کنیم. آنچه در این مقاله می‌خوانید: ادمین گوگل تگ منیجر تنظیمات حساب GTM (Account Settings) فعالیت حساب GTM (Account Activity) حذف و اضافه کردن کاربر به حساب GTM (User Permission) تنظیمات کنتینر (Container Settings) GTM فعالیت کنتینر GTM (Container Activity) دسترسی کنتینر GTM (Container Permission) کد گوگل تگ منیجر (Install Google Tag Manager) واردکردن فایل کنتینر (Import Container) خروجی گرفتن از کنتینر (Export Container) لینک حساب‌های خارجی GTM (External Account Links) بستر نرم‌افزاری GTM (Environments) نوتیفیکیشن کنتینرها GTM (Container Notifications)   ادمین گوگل تگ منیجر بخش ادمین گوگل تگ منیجر از 2 قسمت تشکیل شده است: قسمت حساب (Account) و قسمت کنتینر (Container). به تصویر زیر دقت کنید: 1-    با کلیک بر روی علامت + پنجره ایجاد حساب جدید (Create New Account) باز می‌شود. نحوه ایجاد حساب را در بخش چگونگی نصب گوگل تگ منیجر به‌صورت تصویری آموزش داده‌ایم چنانچه با نحوه ایجاد حساب گوگل تگ منیجر آشنا نیست به این مقاله مراجعه کنید.2-    این اعداد و حروف آی دی کنتینر گوگل تگ منیجر است. در مقاله اصطلاحات گوگل تگ منیجر گفتیم که هر کنتینر یک آی دی کنتینر دارد که در کد گوگل تگ منیجر که بر روی وب‌سایت قرار داده شده نیز آمده است.3-    کلیک بر روی علامت + این بخش پنجره ایجاد کنتینر جدید را باز می‌کند. تمامی تگ‌ها، تریگرها و متغیرهایی که تعریف می‌کنید در یک ظرفی به نام کنتینر ذخیره می‌شوند. به خاطر داشته باشید هر شرکت یک حساب ایجاد می‌کند اما ممکن است چندین سایت داشته باشد؛ پس لازم است برای هر سایت یا اپلیکیشن یک کنتینر ایجاد شود. به تصویر زیر دقت کنید: با تکمیل موارد خواسته شده بالا و کلیک بر روی دکمه ایجاد (Create) گوگل تگ منیجر تکه کدهای جاوا اسکریپتی را به ما نشان می‌دهد که باید بخشی را در head سایت و بخشی دیگر را در قسمت Body سایت جاگذاری کنیم و سپس بررسی کنیم که آیا نصب به درستی انجام شده است یا خیر. چون تمامی مراحل گفته شده را در این مقاله تشریح کرده‌ایم (در مقاله بخش ایجاد حساب و تنظیمات کنتینر با هم بوده لذا آموزش داده شده برای ایجاد کنتینر به‌صورت جداگانه نیز صادق است) از توضیح دوباره آن خودداری می‌کنیم. تنظیمات حساب GTM (Account Settings) در بخش تنظیمات حساب گوگل تگ منیجر است که می‌توانید نام حساب را تغییر دهید. آی دی حساب گوگل تگ منیجر نیز در این بخش قابل‌دسترس است اما نمی‌توان تغییری در آن ایجاد کرد. چنانچه بخواهید حساب گوگل تگ منیجر را حذف کنید می‌توانید از این قسمت اقدام کنید؛ لازم است بر روی سه نقطه عمودی گوشه بالا سمت راست کلیک کرده و دکمه حذف (Delete) را بفشارید. به تصویر زیر دقت کنید: در بخش کشور (Country) کشوری که هنگام نصب گوگل تگ منیجر انتخاب کرده‌اید نمایش داده می‌شود. دو گزینه، زیر این قسمت وجود دارد:1- به اشتراک گذاری داده‌های سایت به صورتی که اطلاعات سایت شما نمایش داده نخواهد شد. این اطلاعات برای بخش الگوبرداری (Benchmarking) است که از گوگل آنالیتیکس قابل‌دسترس است و در آن شرکت می‌تواند عملکرد خود را با شرکت‌هایی که هم‌اندازه و در یک حوزه مشابه فعالیت می‌کنند، مقایسه کند تا بتواند نقاط ضعف و قوت سایت و همچنین تبلیغات آنلاین را مشخص و در بهبود آن تلاش کند. چنانچه به این موضوع علاقه دارید پیشنهاد می‌کنیم بخش بنچمارکینگ مقاله مخاطبان گوگل آنالیتیکس را مطالعه کنید. 2- فعال سازی ورود دو مرحله ای برای انجام عملیاتی خاص همچون تنظیمات بخش کاربران یا ویرایش کدهای جاوا اسکریپتی یا تگ کاستوم HTML در گوگل تگ منیجر طراحی شده است. بقیه موارد مربوط به قبول قوانین و مقررات همچون GDPR و CCPA است که در مقاله نصب گوگل تگ منیجر به توضیح آنها پرداخته‌ایم. فعالیت حساب GTM (Account Activity) این بخش تمامی فعالیت‌هایی که بر روی حساب و کنتینر از زمان ایجاد حساب گوگل تگ منیجر انجام شده را نمایش می‌دهد. اطلاعاتی که در این بخش ارائه شده شامل ایمیل کاربر، فعالیت انجام شده (حذف، اضافه و ...)، نوع تغییرات، نام کاربر و زمان ایجاد تغییرات بوده است. تصویر زیر جزئیات این بخش را نمایش می‌دهد: حذف و اضافه کردن کاربر به حساب GTM (User Permission) چنانچه بخواهید به کاربری اجازه دسترسی (Account Permission) به گوگل تگ منیجر را صادر کنید باید از بخش دسترسی حساب گوگل تگ منیجر این کار را انجام دهید. به تصویر زیر نگاه کنید: برای افزودن کاربر جدید به حساب گوگل تگ منیجر باید بر روی علامت + آبی رنگ کلیک کرد. گوگل تگ منیجر امکان افزودن کاربر به‌صورت تکی و به‌صورت گروهی را فراهم آورده است. برای افزودن کاربران گروهی لازم است حساب سازمان (Organization) ایجاد کرده باشید و اکانت گوگل تگ منیجر را به آن لینک دهید که برای شرکت‌های بزرگ که دارای چندین سایت و اپلیکیشن و چندین تیم جداگانه هستند مناسب است. همان‌طور که گفته شد برای افزودن یک کاربر بر روی دکمه + آبی رنگ کلیک کرده و سپس بر روی Add Users کلیک می‌کنیم. تصویر زیر نمایش داده می‌شود: 1-    آدرس ایمیل کاربر موردنظر را وارد می‌کنیم.2-    سطح دسترسی کاربر به گوگل تگ منیجر را در این بخش مشخص می‌کنیم: چهار سطح در گوگل تگ منیجر تعریف شده است:الف) انتشار (Publish): کاربر می‌تواند کنتینر مورد نیاز خود را ایجاد و منتشر کندب) تائید (Approve): کاربر می‌تواند کنتینر ایجاد کندج) ویرایش (Edit): کاربر می‌تواند فضای کاری (Workspace) و تگ‌ها، تریگرها و متغیرها را ویرایش کند اما نمی‌تواند اجازه دسترسی به کاربران دیگر را ویرایش کندد) خواندن (Read): کاربر می‌تواند تنها تگ‌ها، تریگرها و متغیرها را مشاهده کند پس از پایان تنظیمات و ویرایش موردنظر می‌توان بر روی دکمه دعوت (Invite) کلیک کرد تا مجوز دسترسی به حساب گوگل تگ منیجر برای کاربر ایمیل شود. کاربرانی که به حساب گوگل تگ منیجر افزوده می‌شوند می‌توانند یکی از سه نقش زیر را داشته باشند:1- سرپرست (Administrator): که می‌تواند کنتینر جدید ایجاد کند و سطح دسترسی کاربران را برای حساب و همچنین کنتینرها ویرایش کند2- کاربر (User): که می‌تواند اطلاعات پایه‌ای حساب را مشاهده کند3- ادمین کاربر سازمان (Org User Admin): این کاربر سرپرست حساب سازمانی است و بالاترین رده به حساب می‌آید که می‌تواند ببینید چه کاربری چه سطح از دسترسی دارد و می‌تواند هر کدام از کاربران و ادمین‌ها را حذف کند. برای حذف کاربر از حساب گوگل تگ منیجر نیز بر روی سه نقطه عمودی که در انتهای ردیف نام هر کاربر آمده کلیک می‌کنیم و دکمه Remove User را می‌زنیم. تنظیمات کنتینر (Container Settings) GTM در بخش تنظیمات کنتینر می‌توان نام کنتینر را ویرایش کرد. پلتفرم هدف (Target Platform) یعنی همان بخشی که بین وب‌سایت، اپلیکیشن و ... وب‌سایت را انتخاب کردیم نیز در این بخش نمایش داده می‌شود اما قابلیت ویرایش ندارد. از این بخش نیز می‌توان با کلیک بر روی سه نقطه عمودی بالای صفحه سمت راست کنتینر را حذف کرد. فعالیت کنتینر GTM (Container Activity) فعالیت کنتینر همانند بخش فعالیت اکانت است که در بالا توضیح دادیم، با این تفاوت که فقط فعالیت‌های بخش کنتینر را نمایش می‌دهد. دسترسی کنتینر GTM (Container Permission) مدیریت کاربران (User Management) بخش کنتینر کامل شبیه به بخش مدیریت کاربران بخش حساب است که در بالا توضیح دادیم با این تفاوت که کاربران بخش کنتینر را می‌توانیم ویرایش یا حذف و اضافه کنیم و نه کاربران بخش اکانت را. کد گوگل تگ منیجر (Install Google Tag Manager) چنانچه به قطعه کد جاوا اسکریپتی که برای نصب گوگل تگ منیجر از آن استفاده کرده‌اید نیاز داشته باشید می‌توانید با کلیک بر روی این بخش آن را مشاهده کنید، گوگل تگ منیجر در این بخش آن را به شما نشان می‌دهد. واردکردن فایل کنتینر (Import Container)  چنانچه بخواهید فایلی که از یک کنتینر دیگر خروجی گرفته‌اید را در کنتینر این حساب آپلود کنید باید به این بخش گوگل تگ منیجر وارد شوید. تگ منیجر بخشی را برای اضافه کردن کنتینر در یک کنتینر جدید و یا جایگزین کردن آن با کنتینر موجود همانند تصویر زیر قرار داده است: خروجی گرفتن از کنتینر (Export Container) چنانچه بخواهید از یک کنتینر یا ورژن گوگل تگ منیجر خروجی بگیرید می‌توانید از این قسمت اقدام کنید؛ گوگل تگ منیجر این خروجی را در قالب فایل JSON ارائه می‌دهد. لینک حساب‌های خارجی GTM (External Account Links) در این بخش می‌توانید درخواست‌های لینک و فعالیت‌های یک اکانت خارجی را تائید کنید. با کمک این ویژگی دیگر لازم نیست تگ اکانت‌های خارجی را در گوگل تگ منیجر جاگذاری کنید. به‌عنوان‌مثال چنانچه از سیستم دابل کلیک (DoubleClick) گوگل استفاده کنید می‌توانید از این سیستم درخواستی برای لینک شدن به گوگل تگ منیجر ارسال و از بخش صف تأییدی (Approval Queue) گوگل تگ منیجر آنها را مشاهده و تائید یا حذف کنید. بستر نرم‌افزاری GTM (Environments) این بستر نرم‌افزاری به شما اجازه می‌دهد تا محیط‌های مختلفی را برای آزمایش و انتشار تگ‌ها تعیین و مشخص کنید. سازمان‌هایی که می‌خواهند تغییرات کنتینر را در محیطی آزمایشی و قبل از انتشار نهایی ببینند می‌توانند از این ویژگی بهره ببرند. نوتیفیکیشن کنتینرها GTM (Container Notifications) چنانچه بخواهید هر زمانی که یک ورژن جدید در گوگل تگ منیجر ایجاد و یا منتشر شد با خبر شوید می‌توانید این بخش را فعال کرده تا تغییرات به‌صورت ایمیلی برای شما ارسال شود. نتیجه این مقاله چهارمین مقاله از مجموعه مقالات آموزش تصویری گوگل تگ منیجر است. در مقاله اول نصب گوگل تگ منیجر را تشریح کردیم، در مقاله دوم اصطلاحات رایج گوگل تگ منیجر را توضیح دادیم، مقاله سوم به آموزش کار با پنل گوگل تگ منیجر پرداخت و در مقاله کنونی نیز بخش تنظیمات و ادمین گوگل تگ منیجر را آموزش دادیم. در مقالات آینده نحوه لینک کردن ابزارهای مفید همچون هاتجر به گوگل تگ منیجر و نیز رصد کردن دکمه‌ها و بخش‌های خاصی از عملکرد سایت را بررسی می‌کنیم؛ با ما همراه باشید.

ادامه مطلب
آموزش پنل گوگل تگ منیجر
آموزش کامل پنل گوگل تگ منیجر Google tag manager

گوگل تگ منیجر یک سیستم مدیریت تگ (Tag Management System) است که کدهای ره‌گیری و اندازه‌گیری را به سایت و اپلیکیشن اضافه و یا آنها را آپدیت می‌کند. در مقالات قبلی نحوه نصب گوگل تگ منیجر و نیز اصطلاحات رایج و پرکاربرد گوگل تگ منیجر را آموزش دادیم. حال نحوه کار با پنل گوگل تگ منیجر را به‌صورت کامل و تصویری بررسی خواهیم کرد. آنچه در این مقاله می‌خوانید: صفحه اصلی گوگل تگ منیجر آموزش بخش فضای کاری (GTM) Workspace بخش خلاصه (Overview) گوگل تگ منیجر بخش تگ‌ها (Tags) گوگل تگ منیجر بخش تریگرها (Triggers) گوگل تگ منیجر بخش متغیرها (Variables) گوگل تگ منیجر بخش فولدرها (Folders) گوگل تگ منیجر بخش قالب‌های (Templates) گوگل تگ منیجر آموزش بخش ورژن ها (GTM) Versions صفحه اصلی گوگل تگ منیجر هنگامی‌که گوگل تگ منیجر را به‌درستی نصب کرده باشیم می‌توانیم از این آدرس و با کلیک بر روی دکمه «Start for free» وارد پنل گوگل تگ منیجر شویم. گوگل تگ منیجر ابتدا صفحه کنتینر را به ما نمایش می‌دهد اما لازم است قبل از آن با صفحه Home گوگل تگ منیجر آشنا باشیم. به تصویر زیر دقت کنید:1- چنانچه چندین اکانت داشته باشیم در این بخش می‌توانیم اکانت مورد نظر را انتخاب کنیم.2- در این بخش می‌توانیم اکانت جدیدی برای گوگل تگ منیجر بسازیم.3- این قسمت شامل نام کنتینر، نوع کنتینر و آی دی کنتینر است. کلیک بر روی آیکون چرخ‌دنده ما را به بخش ادمین و تنظیمات گوگل تگ منیجر هدایت می‌کند که در مقاله بعدی به آن خواهیم پرداخت. آیکون سه نقطه بالا مربوط به بخش اکانت و سه نقطه پایین مربوط به بخش کنتینر است. با کلیک بر روی نام کنتینر به صفحه کنتینر گوگل تگ منیجر وارد می‌شویم. آموزش بخش فضای کاری (GTM) Workspace نسخه رایگان گوگل تگ منیجر تنها اجازه ساخت 3 فضای کاری (Workspace) را به کاربر می‌دهد. به تصویر زیر دقت کنید: 1- همانطور که از تصویر مشخص است این بخش دارای سه قسمت است: الف) فضای کاری (Workspace) که بخش اصلی گوگل تگ منیجر به شمار می‌رود ب) ورژن ها (Versions) که تاریخچه تمام تغییرات کنتینر را نمایش می‌دهد ج) ادمین (Admin) که بخش تنظیمات کلی گوگل تگ منیجر همچون اکانت و کنتینر را شامل می‌شود. 2- این بخش شامل آی دی کنتینر، تعداد تغییرات صورت گرفته فضای کاری، پیش‌نمایش (Preview) و ارسال (Submit) است. زمانی که تگی را به گوگل تگ منیجر اضافه کنیم ابتدا پیش‌نمایش را می‌زنیم؛ خطاهای احتمالی را مشاهده و برطرف می‌کنیم و سپس دکمه ارسال (Submit) را فشار می‌دهیم. اگر مشکلی وجود نداشته باشد در نهایت می‌توان بر روی دکمه انتشار (Publish) کلیک کرد. در نظر داشته باشید تا قبل از انتشار تگ، هیچ داده‌ای رصد و اندازه‌گیری نخواهد شد. 3- بخش فضای کاری (Workspace) گوگل تگ منیجر 6 زیرمجموعه به شرح زیر دارد:   بخش خلاصه (Overview) گوگل تگ منیجر بخش Overview خلاصه‌ای از وضعیت کلی گوگل تگ منیجر را در اختیار قرار می‌دهد؛ تصویر زیر را مشاهده کنید: 1- برای اضافه کردن تگ جدید بر روی این دکمه کلیک می‌کنیم که در ادامه آن صفحه‌ای باز می‌شود که لازم است عنوان تگ، تنظیمات تگ و تریگر مورد نظر انتخاب شود.2- تنظیمات فضای کاری، لیست تغییرات فضای کاری و تاریخچه فعالیت‌ها در این 2 بخش که در تصویر مشخص شده نشان داده می‌شود.3- نام کنتینر، آخرین آپدیت صورت گرفته، تعداد تغییرات و زمانی که تغییرات انجام شده در این بخش نمایش داده می‌شود. از این بخش نیز می‌توان کنتینر جدیدی اضافه کرد.4- با کلیک بر روی این بخش به قسمت ورژن ها (Versions) هدایت می‌شویم.5- همانطور که از نام آنها نیز مشخص است تغییرات کنتینر و تاریخچه فعالیت‌ها دوباره در این قسمت تکرار شده است.   بخش تگ‌ها (Tags) گوگل تگ منیجر تگ را در مقاله قبل توضیح دادیم؛ برای پلتفرم‌های مختلف همچون هاتجر، گوگل آنالیتیکس و ... تگ‌های پیش‌فرضی وجود دارد که می‌توان آنها را انتخاب کرد. چنانچه تگ‌های پیش‌فرض نیاز کاربر را پاسخ ندهد تگی به نام «Custom HTML» یا تگ سفارشی وجود دارد که می‌توان کد تگ موردنظرتان را در این بخش وارد و سپس تگ را به وب‌سایت یا اپلیکیشن اضافه کنید. دکمه‌ای با نام «New» برای ایجاد تگ در این صفحه نیز وجود دارد. به تصویر زیر نگاه کنید: 1- نام تگ‌ها در این بخش لیست شده است؛ برای هر تگ (حتی تگ‌های پیش‌فرض) می‌توانید نام دلخواه خود را برای آن انتخاب کنید.2- نوع تگ‌ها در این بخش لیست شده است، منظور از نوع تگ همان پلتفرمی است که با کمک آن داده‌ها را ره‌گیری و اندازه‌گیری می‌کنیم.3- وضعیت فعال شدن تریگرها در این بخش لیست شده است. به‌عنوان‌مثال منظور از تریگر «All Pages» آن است که تگ در تمامی صفحات وب‌سایت اجرا شود.4- می‌توان تگ‌ها و تریگرها را فولدر بندی کرد؛ این گزینه برای شرکت‌های بزرگ که چندین تیم هم‌زمان بر روی گوگل تگ منیجر کار می‌کنند مناسب است.5- چنانچه واضح است زمان آخرین تغییرات را نمایش می‌دهد. بخش تریگرها (Triggers) گوگل تگ منیجر تریگر و کارکرد آن را در مقاله اصطلاحات رایج گوگل تگ منیجر توضیح دادیم. این بخش نیز همانند بخش قبلی یعنی تگ‌ها است و می‌توان با کلیک بر روی دکمه «New» تریگر جدیدی تعریف کرد. به تصویر زیر دقت کنید: 1- همانند تگ‌ها، برای تریگرها هم می‌توان نام دلخواهی انتخاب کرد؛ لیست تریگرها در این بخش نمایش داده می‌شود. 2- تریگرها چهار نوع (Type) مختلف دارند: الف) بازدید صفحه (Page View) ب) کلیک (Click) ج) تعامل کاربر (User Engagement) و د) سایر (Other). انواع تریگرها به‌صورت پیش‌فرض تعیین شده‌اند. به‌عنوان‌مثال تریگر About از نوع کلیک است و تنها بر روی لینک‌ها (Just Links) فعال و اجرا می‌شود. 3- نکته جالب تریگرها امکان انتخاب فیلتر برای آنهاست؛ به‌عنوان‌مثال برای تریگر About فیلتری بر روی URL تعریف شده است. این تریگر تنها زمانی فعال می‌شود که «عبارت تعریف شده در URL مثلا کلمه ثبت» در URL آمده باشد تا تریگر فعال شود. 4- این بخش‌ها نیز مربوط به فولدر بندی، تعداد تگ‌ها و آخرین تغییرات است. بخش متغیرها (Variables) گوگل تگ منیجر متغیرها و انواع آنها را به‌صورت تفصیلی در مقاله اصطلاحات رایج گوگل تگ منیجر توضیح داده‌ایم. این متغیرها به 2 دسته تقسیم می‌شوند: الف) متغیرهای پیش‌فرض (Built-in Variables) ب) متغیرهای تعریف شده توسط کاربر (User-Defined Variables). به تصویر زیر نگاه کنید: 1- این بخش لیست متغیرهای اضافه شده را نشان می‌دهد. برای اضافه کردن متغیر جدید می‌توان بر روی دکمه «Configure» کلیک کرد. 2- متغیرها همانند تریگرها انواعی دارند که نوع آن در این قسمت لیست شده است.   بخش فولدرها (Folders) گوگل تگ منیجر گفتیم که از فولدرها برای سازماندهی تگ‌ها، تریگرها و متغیرها استفاده می‌شود و معمولاً برای کسب‌وکارهایی کاربرد دارد که چندین تیم بر روی گوگل تگ منیجر آن فعالیت دارند. چنانچه این فولدر بندی صورت نگرفته باشد تصویر زیر را در بخش فولدر گوگل تگ منیجر مشاهده خواهید کرد: بخش قالب‌های (Templates) گوگل تگ منیجر گوگل تگ منیجر این امکان را فراهم آورده تا قالبی که برای یک تگ یا متغیر ایجاد کرده‌اید را به‌صورت یک قالب آماده ذخیره کنید تا بعداً بتوانید بدون اعمال تنظیمات تکراری، از نسخه نهایی آن قالب برای متغیر و تگ جدیدتان استفاده کنید و آن را در گالری قالب‌های گوگل تگ منیجر به اشتراک بگذارید. این گالری شامل قالب‌های آماده است که سایر کاربران و خود گوگل آماده کرده است؛ برای دسترسی به آنها لازم است بر روی دکمه «Search Gallery» کلیک کرده و قالب دلخواه خودتان را انتخاب و از آن استفاده کنید. آموزش بخش ورژن ها (GTM) Versions اعمال تغییرات بر روی یک کنتینر به خاطر گستردگی اثرات آن بسیار مهم و حساس است. گوگل تگ منیجر برای جلوگیری از بروز اشتباه کاربر، تمام جزئیات اعمال شده بر روی تگ‌ها، تریگرها و متغیرها را به‌صورت یک ورژن منتشر می‌کند. با این کار در هر زمان می‌توانید ورژن جدید را منتشر کنید همچنین در صورت لزوم می‌توان ورژن قبلی را از لیست ورژن ها فعال کرد. تصویر زیر را مشاهده کنید: برای هر ورژن یک آی دی و شناسه، وضعیت، نام، تاریخ ایجاد، زمان انتشار و کسی که آن را منتشر کرده وجود دارد. با کلیک بر روی آیکون سه نقطه می‌توان پیش‌نمایش هر کدام از ورژن‌ها را مشاهده کرد و یا آن را به اشتراک گذاشت. همچنین می‌توان نام آن را تغییر داد و یا خروجی آن را به‌صورت فایل JSON ذخیره کرد.بخش معرفی پنل گوگل تگ منیجر در اینجا به پایان رسید. مقاله بعدی به بخش مهم ادمین گوگل تگ منیجر خواهد پرداخت.

ادامه مطلب
اصطلاحات پرکاربرد و رایج سئو SEO
اصطلاحات رایج و پرکاربرد سئو (SEO)

سئوکاران و کسانی با بهینه‌سازی وب سایت سروکار دارند معمولاً از اصطلاحات و عباراتی استفاده می‌کنند که فهم آن دشوار است و در نگاه اول احساس می‌کنیم با یک زبان فضایی دارند صحبت می‌کنند. برای درک مفاهیم سئویی و مسائل موردبحث لازم نیست با تمام اصطلاحات و عبارات سئویی آشنا باشیم. در ادامه مهم‌ترین اصطلاحات حوزه سئو به انتخاب سایت معتبر MOZ را به تفکیک موضوع هر بخش مورد بررسی قرار می‌دهیم. آنچه در این مقاله می‌خوانید: فصل 1: مفاهیم پایه‌ای سئو (SEO) فصل 2: موتورهای جستجو چگونه کار می‌کند؟ خزش، ایندکس و رتبه‌بندی فصل 3: کلمات کلیدی (Keyword Research) فصل 4: بهینه‌سازی داخلی (On-Page Optimization) فصل 5: بهینه‌سازی فنی فصل 6: لینک سازی فصل 7: اندازه‌گیری، اولویت‌بندی و اجرای سئو   فصل 1: مفاهیم پایه‌ای سئو (SEO) 10 blue links (10 لینک آبی صفحه) فرمتی که موتورهای جستجو از آن برای نشان دادن نتایج جستجو به کاربر استفاده می‌کنند. 10 نتیجه جستجو با یک فرمت در صفحه نتایج موتور جستجو (SERP) نشان داده می‌شود. Black hat (سئو کلاه سیاه) سئو کلاه سیاه مجموعه تکنیک‌های غیرمجاز سئویی است که قوانین و دستورالعمل‌های گوگل را نقض می‌کند. Crawling (خزش) به فرایند بررسی صفحات وب سایت توسط خزنده‌های (همان ربات‌ها و Crawlerها) موتورهای جستجو، خزش (Crawling) گفته می‌شود. De-indexed (فهرست نشدن یا حذف ایندکس) حذف از ایندکس به معنای حذف صفحه وب سایت از نتایج ذخیره شده و فهرست شده موتورهای جستجو همچون گوگل است. Featured snippets (پاسخ‌های برجسته) باکس‌های پاسخ ویژه و برجسته به سؤالات ارگانیک و طبیعی خاصی که در بالای صفحه نتایج موتور جستجو نشان داده می‌شود، اشاره دارد. Google My Business listing (فهرست بندی گوگل برای کسب‌وکار من) فهرست بندی رایگان موجود در صفحه نتایج گوگل است که برای کسب‌وکارهای محلی (کسب‌وکاری که خدمات و محصولات خود را به مردم همان ناحیه و منطقه ارائه می‌دهد) طراحی شده است. Indexing (فهرست کردن یا ایندکس کردن) ایندکس کردن به فرایند ذخیره سازی صفحات وب سایت‌ها و سازمان‌دهی کردن آنها برای کاربران موتورهای جستجو همچون گوگل، گفته می‌شود. Intent (قصد و نیت کاربر) قصد و نیت کاربر در سئو به معنای آن است که کاربران با تایپ کردن کلمات و سؤالات خود در موتور جستجو دقیقا به دنبال چه چیزی (یعنی مفهوم پشت سؤالشان چیست) هستند. KPI (شاخص کلیدی عملکرد) شاخص کلیدی عملکرد (key performance indicator) یک مقدار قابل اندازه‌گیری است که نشان می‌دهد یک فعالیت در چه حدی به هدف در نظر گرفته شده برای آن، دست یافته است. Organic (طبیعی و ارگانیک) ترافیک ارگانیک به ترافیکی گفته می‌شود که با کمک سئو و بهینه‌سازی سایت به دست آمده و بابت آن هیچ مبلغی (منظور مبلغ تبلیغات است و نه هزینه سئو و تولید محتوا) پرداخت نشده است. People Also Ask boxes (باکس‌های «همچنین افراد می‌پرسند») این بخش به باکس‌هایی اشاره دارد که هنگام جستجو در گوگل و سایر موتورهای جستجو به کاربر نشان داده می‌شود و در آن لیست سؤالات مرتبط با سؤال کاربر که بقیه کاربران در موتور جستجو تایپ کرده‌اند، نشان داده می‌شود. Query (سؤال یا جستجو) کوئری به کلماتی که در نوار جستجو (Search Bar) موتور جستجو تایپ می‌شود اشاره دارد. Ranking (رتبه‌بندی) این کلمه به معنای رتبه‌بندی نتایج صفحه جستجو بر اساس میزان مرتبط بودن آن با عبارت جستجو شده است. Search engine (موتور جستجو) یک ابزار مبتنی بر وب است که به کاربران در پیدا کردن اطلاعات موجود در وب جهان گستر (Word Wide Web یا همان www) کمک می‌کند. گوگل، بینگ و یاهو از محبوب‌ترین موتورهای جستجو هستند. SERP features (ویژگی‌های SERP) نتایجی که در صفحات نتایج موتور جستجو در یک شکل ویژه نشان داده می‌شوند و امکان دیده شدن و کلیک بیشتری را فراهم می‌آورند. ویژگی‌های SERP انواع مختلفی همچون فیچر اسنیپت (Featured Snippet)، مجموعه تصاویر (Image Pack)، کارت دانش (Knowledge Card)، باکس اخبار (News Box) و ... دارد. SERP (صفحه نتایج موتور جستجو) صفحه نتایج موتور جستجو زمانی به کاربر نشان داده می‌شود که کلمه و عبارتی در گوگل و سایر موتورهای جستجو سرچ شود. Traffic (ترافیک) ترافیک به بازدیدها و ورودی سایت (کاربرانی که از یک سایت بازدید می‌کنند) اشاره دارد. URL (مکان‌یاب منبع یکسان) یو آر اِل یا Uniform Resource Locators مکان یا آدرس‌های هر بخش محتوای موجود در وب یا وب جهان گستر (www) است. White hat (سئو کلاه‌سفید) مجموعه تکنیک‌های مجاز بهینه‌سازی برای موتورهای جستجو (SEO) است که با قوانین و مقررات گوگل همخوانی دارد.   فصل 2: موتورهای جستجو چگونه کار می‌کند؟ خزش، ایندکس و رتبه‌بندی 2xx status codes (کدهای وضعیت 2xx) کدهای وضعیت 2xx به معنای آن است که درخواست برای یک صفحه با موفقیت انجام شد. 4xx status codes (کدهای وضعیت 4xx) کدهای وضعیت 4xx به معنای آن است که درخواست برای یک صفحه با موفقیت انجام نشد. 5xx status codes (کدهای وضعیت 5xx) کدهای وضعیت 5xx به معنای آن است که سرور سایت قادر به انجام درخواست نیست. Algorithms (الگوریتم‌ها) الگوریتم‌ها در سئو به معنای فرایند یا فرمولی هستند که اطلاعات ذخیره شده را با روش‌های معناداری بازیابی و مرتب می‌کنند. Backlinks (لینک ورودی) لینک ورودی (که Inbound links هم گفته می‌شود) لینک‌هایی از وب سایت‌های دیگر است که به وب سایت شما داده شده است.   Bots (ربات‌ها یا خزنده‌ها) از ربات‌ها (یعنی Bots، Crawlers یا Spiders) برای جستجو و پیدا کردن محتوای منتشر شده در وب استفاده می‌شود. Caching (ذخیره سازی) به ورژن ذخیره شده از صفحات وب سایت شما اشاره دارد. Caffeine (کافئین گوگل) سیستم ایندکس کردن گوگل کافئین نام دارد. کافئین سیستم ایندکس یا جمع‌آوری محتوای گوگل است حال آنکه ربات‌های گوگل (Googlebot) خزنده‌هایی هستند که به صفحات وب سایت‌ها برای پیدا کردن محتوا سر می‌زنند. Cloaking (پوشاندن) به معنای نشان دادن یک محتوا به کاربران و محتوای دیگر به موتورهای جستجو (برای گول زدن آنها) است. Crawl budget (بودجه خزش) بودجه خزش به معنای میانگین تعداد صفحاتی است که ربات‌های موتورهای جستجو در وب سایت شما بررسی و اصطلاحاً خزش می‌کنند. Engagement (تعامل) تعامل یا اینگیجمنت داده‌هایی هستند که نشان می‌دهند جستجوگران چگونه با وب سایت شما تعامل دارند. Google Search Console (گوگل سرچ کنسول) گوگل سرچ کنسول ابزار رایگان شرکت گوگل است که به صاحبان وب سایت کمک می‌کند عملکردشان در موتور جستجو گوگل را مورد بررسی قرار دهند. برای نحوه نصب گوگل سرچ کنسول، آموزش سرچ کنسول قسمت اول و قسمت دوم به لینک‌های مربوطه مراجعه کنید. HTML (اچ تی ام ال) HTML یک زبان برنامه نویسی است که از آن برای ساخت صفحات وب سایت‌ها استفاده می‌کنند. به زبان خیلی ساده HTML یک سایت همانند اسکلت بدن یک انسان است. Internal Links (لینک‌های داخلی) لینک‌های سایت خودتان که به صفحه‌ای دیگر از وب سایت خودتان اشاره دارد. JavaScript (زبان برنامه نویسی جاوا اسکریپت) جاوا اسکریپت یک زبان برنامه نویسی است که برای اضافه کردن المان‌های پویا به صفحات وب سایت استفاده می‌شود. زوم کردن بر روی یک عکس، نمایش اسلاید تصاویر در صفحه اصلی وب سایت، نمایش یا پنهان کردن اطلاعات بیشتر با کلیک یک دکمه و ... از جمله المان‌های پویا به شمار می‌رود. Navigation (راه یابی یا جهت‌یابی) لیستی از لینک‌ها است که کنار هم چیده شده و به کاربر کمک می‌کند به صفحات دیگر برود. مثلاً لینک دکمه‌های منوی یک سایت (Top Navigations)، لینک دکمه‌های بخش کناری سایت همچون لیست مقالات «بیشترین بازدیدها» (Side Navigations) و لینک‌های فوتر سایت (Footer Navigations). PageRank (رتبه صفحه) یک مؤلفه از الگوریتم هسته گوگل است. این مؤلفه یک برنامه تحلیل و بررسی میزان اهمیت صفحات وب سایت است که کمیت و کیفیت لینک‌های ورودی به وب سایت را مورد بررسی قرار می‌دهد. Personalization (شخصی‌سازی) این مفهوم به معنای شخصی‌سازی کردن نتایج جستجو برای یک شخص با کمک اطلاعاتی همچون لوکیشن فرد و تاریخچه جستجویی که انجام داده، است. RankBrain (الگوریتم رنک برین) یکی از الگوریتم‌های هسته گوگل است که به رتبه‌بندی مرتبط‌ترین و مفیدترین مطالب و صفحات کمک می‌کند. Robots.txt (فایل ربات‌ها) فایل Robots.txt فایلی است که در روت سایت جاگذاری شده و به موتورهای جستجو می‌گوید کدام بخش از سایت بررسی و کدام بخش آن لازم نیست بررسی و خزش شود. Sitemap (نقشه سایت) نقشه سایت فایلی با فرمت .xml است که در آن لیستی از URLهای سایت تهیه شده تا خزنده‌ها بتوانند با کمک آن محتوای سایت را بهتر و زودتر بررسی و ایندکس کنند. URL Folders (فولدرهای URL) بخشی از آدرس وب سایت است که بعد از TLD (یعنی «.com») می‌آید و با اسلش از آن جدا می‌شود. مثلاً سایت dimarknet.com/articles بخش /articles آن یک فولدر است. URL Parameters (پارامترهای URL) اطلاعاتی که بعد از علامت سؤال URL آمده و برای تغییر محتوای سایت (پارامتر فعال یا Active Parameter) یا ره‌گیری اطلاعات (پارامتر منفعل یا Passive Parameter) به کار می‎رود.   فصل 3: کلمات کلیدی (Keyword Research) Commercial investigation queries (جستجوهای تحقیقی تجاری) به سوالاتی گفته می‌شود که در آن کاربر به دنبال مقایسه محصولات و خدمات با هم است تا بتواند بهترین آنها را انتخاب کند. Informational queries (جستجوهای اطلاعی) سؤالات یا جستجوهای اطلاعی به سوالاتی گفته می‌شود که در آن کاربر به دنبال کسب اطلاعات و پیدا کردن پاسخی برای سؤالش است. Local queries (سؤالات محلی) جستجوهایی که در آن جستجوگر به دنبال محصول و خدماتی در مکان خاصی است. مثلاً اگر کاربر عبارت «کافی‌شاپ نزدیک من» و یا «باشگاه در سعادت آباد» را جستجو کند به عنوان سؤال محلی شناخته می‌شود. Long-tail keywords  (کلمات کلیدی طولانی) کلمات کلیدی طولانی معمولاً بیش از 3 کلمه هستند و جزئیات بیشتری را در خود دارند. مثلاً «باشگاه بدن‌سازی زنانه در سعادت آباد» یک کلمه کلیدی طولانی به حساب می‌آید. Navigational queries (جستجوهای مربوط به راه‌یابی) سوالات یا جستجوهایی که در آن جستجوگر به دنبال پیدا کردن مکان و یا بخش خاصی است، همچون جستجوی عبارت «دانلودهای رایگان دیمارکنت» یک سؤال مربوط به راه‌یابی به بخش خاصی است. Search volume (حجم جستجو) تعداد دفعاتی که یک عبارت جستجو شده است با عنوان حجم جستجو (search Volume) شناخته می‌شود. بسیاری از ابزارهای تحلیلی سئو تعداد دفعات سرچ کلمات را به صورت تخمینی اعلام می‌کنند. ولی می‌توان گفت Keyword Planner گوگل معتبرترین ابزار بررسی حجم جستجو عبارات فارسی به شمار می‌رود. Seed Keywords (کلمات کلیدی هسته یا بذر) اصطلاحی است که برای اشاره به کلمات کلیدی پایه‌ای به کار می‌رود که محصول و خدمات را معرفی می‌کند. مثلاً عبارت «لباس» یا «لباس ورزشی» یک کلمه کلیدی بذر است، اما عبارت «لباس ورزشی مردانه بزرگ» یک عبارت کلیدی طولانی محسوب می‌شود. Transactional queries (سؤالات معاملاتی یا تراکنشی) در جستجوهای تراکنشی کاربر به دنبال انجام یک اقدام همچون خرید یک کالا است. مثلاً «خرید گوشی اپل 11» یک عبارت جستجوی تراکنشی محسوب می‌شود.   فصل 4: بهینه‌سازی داخلی (On-Page Optimization) Alt text (متن جایگزین عکس) متن جایگزین عکس، متنی در کدهای HTML است که عکس‌های موجود در صفحات وب‌سایت را توصیف می‌کند.    Anchor text (متن لنگر یا انکر تکست) انکر تکست، متنی است که لینک را بر روی آن قرار می‌دهند. به‌عنوان‌مثال اگر لینکی با عنوان «آموزش دیجیتال مارکتینگ» را در وب‌سایتی مشاهده کردید؛ متن «آموزش دیجیتال مارکتینگ» به‌عنوان انکر تکست شناخته می‌شود.   Auto-generated content (محتوای تولیدشده خودکار) همان‌طور که از نام این عبارت مشخص است محتوایی است که توسط افراد تهیه نشده و با کمک کامپیوترها تولیدشده باشد.   Duplicate content (محتوای تکراری) محتوای تکراری به محتوایی گفته می‌شود که چندین سایت همان مطلب را منتشر کرده باشند و یا اینکه همان مطلب در صفحات مختلف یک سایت چندین بار منتشرشده باشد.   Header tags (تگ‌های هدر H1 تا  H6) المان‌های HTMLی هستند که برای مشخص کردن عناوین صفحات و زیر عنوان‌ها به کار می‌روند.    Keyword stuffing (تکرار کلمات کلیدی) یک روش قدیمی از تولید محتوای اسپم است که در آن از کلمات کلیدی مهم، بیش‌ازاندازه در متن و برای لینک‌ها استفاده می‌شد.   Local business schema (کدهای اسکیما کسب‌وکارهای محلی) کدهای اسکیما داده‌های ساختاریافته‌ای (Structured Data) هستند که به موتورهای جستجو کمک می‌کنند بهتر محتوا را درک کنند. کدهای اسکیما انواع مختلفی دارند؛ اسکیما کسب‌وکارهای محلی، اسکیما اشخاص، اسکیما اطلاعات سازمان و شرکت، اسکیما مقالات، اسکیما ویدئو و ... ازجمله کدهای اسکیما هستند.   Meta descriptions (توضیحات متا یا متا دسکریپشن) از المان‌های HTMLی است که محتوای داخل صفحه را توصیف می‌کند. به زبان ساده چند خط محتوایی که در زیر لینک آبی رنگ صفحه نتایج گوگل نشان داده می‌شود و اطلاعات بیشتری از صفحه وب‌سایت را به کاربران نشان می‌دهد، متا دسکریپشن است.   Panda (الگوریتم پاندا) یکی از مهم‌ترین الگوریتم‌های گوگل است که محتوای کم کیفیت را شناسایی و جریمه می‌کند.   Protocol (پروتکل) منظور کلمه «http» - Hyper Text Transfer Protocol - و یا «https» - Hyper Text Transfer Protocol Secure- است که قبل از نام دامنه سایت می‌آید. پروتکل چگونگی رله و بازپخش داده‌ها بین سرورها و مرورگرها را مدیریت و اداره می‌کند.   Redirection (انتقال به آدرس جدید) ریدایرکت به معنای انتقال آدرس یا URL به مکان دیگری است. فرض کنید من صفحه‌ای به نام «آموزش دیجیتال مارکتینگ» دارم که محتوای آموزشی دیجیتال مارکتینگ را نوشته‌ام. حال اگر آدرس این صفحه را به صفحه «آموزش گوگل سرچ کنسول» -که در این صفحه، گوگل سرچ کنسول را آموزش داده‌ام- ریدایرکت کنم، برای کاربر به‌جای صفحه آموزش گوگل آنالیتیکس، صفحه آموزش گوگل سرچ کنسول نمایش داده خواهد شد. انواع مختلف ریدایرکت همچون ریدایرکت 301 (انتقال دائمی) و ریدایرکت 302 (انتقال موقت) وجود دارد اما ریدایرکت 301 از پرکاربردترین آنها است.   Rel=canonical (تگ کنونیکال) تگ کنونیکال تگی است که این امکان را برای مدیر سایت فراهم کرده تا به گوگل بگوید کدام نسخه از یک صفحه اصلی و کدام نسخه محتوای تکراری است.   Scraped content (محتوای دزدیده‌شده) همان‌طور که از نام آن نیز مشخص است محتوایی است که از یک وب‌سایت دیگر کپی شده باشد و بدون اجازه در وب‌سایت خودتان منتشر کنید.   SSL certificate (گواهینامه SSL) SSL یا Secure Sockets Layer (لایه سوکت های امن) برای رمزگذاری اطلاعات بین سرور و مرورگر کاربر به کار می‌رود.    Title tag (تگ عنوان) تگ عنوان یکی از المان‌های HTML است که عنوان یک صفحه را مشخص می‌کند.   فصل 5: بهینه‌سازی فنی AMP (صفحات موبایلی پرشتاب) صفحات موبایلی پرشتاب (accelerated mobile pages) برای سرعت بخشیدن به مشاهده صفحات وب‌سایت برای گوشی کاربران طراحی شده است.   Browser (مرورگر) مرورگر وب همانند گوگل کروم یا فایرفاکس نرم‌افزاری است که امکان دسترسی به اطلاعات در وب‌سایت را فراهم می‌کند.   ccTLD (کد دامنه سطح بالا کشورها) کد دامنه سطح بالا کشورها (Country code top level domain) به دامنه‌های کشورها اشاره دارد. مثلاً ir دامنه سطح بالا (TLD) ایران است.   CSS (شیوه‌نامه آبشاری) سی اس اس (Cascading Style Sheet) یک زبان استایل بندی است که با زبان‌های نشانه‌گذاری ظاهر یک سند را شکل می‌دهد. به زبان ساده فونت‌ها، رنگ‌ها، اشکال و هر آنچه مربوط به ظاهر یک سایت است با CSS نوشته می‌شود. اگر HTML همچون اسکلت بدن یک انسان باشد CSS همچون پوست و رنگ پوست و ظاهر انسان است.   DNS (سیستم نام دامنه) DNS (Domain Name System) نام دامنه یک سایت (همچون dimarknet.com) را به IP آن آدرس که به زبان کامپیوتر و اعداد نوشته شده (مثلاً 127.0.0.1) لینک می‌دهد. به زبان ساده DNS درخواست کاربر را به زبان کامپیوتر تبدیل می کند. بنابراین مرورگر می‌تواند پیج درخواستی را بارگذاری کند و به کاربر نشان دهد.   DOM (مدل شیءگرا سند) مدل شیءگرا سند، ساختار یک سند HTML است و مشخص می‌کند که چگونه می‌توان به یک سند دسترسی داشت و تغییرات (همچون دستورهای جاوا اسکریپت) را بر روی آن اعمال کرد.   Domain Name Registrar (ثبت‌کننده نام دامنه) شرکتی (همچون ایران سرور) که کار ثبت‌نام دامنه‌ها را انجام می‌دهد.   Hreflang (تگ اچ رف لنگ) تگ Hreflang به گوگل می‌گوید که محتوای سایت به چه زبانی نوشته شده است. این تگ به گوگل کمک می‌کند تا محتوای زبان مناسب را (برخی از سایت‌ها چندزبانه هستند) به مخاطبانی که به آن زبان سرچ کرده‌اند نشان دهد.    IP address (نشانی آی پی) نشانی پروتکل اینترنت (Internet Protocol) مجموعه‌ای از اعداد است که برای هرکدام از وب‌سایت‌ها منحصربه‌فرد و یکتا است. برای راحتی کار، نام دامنه (مثلاً dimarknet.com) را به نشانی آی پی سایت متصل می‌کند (همان DNS) تا کاربران بتوانند راحت‌تر نام دامنه و سایت را به خاطر بسپارند، اما اینترنت با نشانی IP وب‌سایت‌های مختلف را پیدا می‌کند.   Minification (کوچک‌سازی) کوچک‌سازی به معنای حذف کاراکترهای غیرضروری از منبع کدهاست، بدون آسیب رساندن به آنها است به‌طوری‌که آن فایل مثل سابق کار کند. درحالی‌که فشرده‌سازی (Compression) فایل‌ها را کوچک‌تر می‌کند، اما Minification کاراکترهای غیرضروری را حذف می‌کند.   Mobile-first indexing (اولویت با نسخه موبایل) با توجه به آنکه تعداد کاربران تلفن همراه روز به‌روز بیشتر می‌شود گوگل صفحات وب‌سایت نسخه موبایلی سایت را به‌جای نسخه دسکتاپی آن، خزش و ایندکس می‌کند.   Programming language (زبان برنامه‌نویسی) زبان برنامه‌نویسی به معنای نوشتن دستورها به زبانی است که کامپیوتر بفهمد. به‌عنوان‌مثال جاوا اسکریپت، یک زبان برنامه‌نویسی برای اضافه کردن المان‌های پویا به صفحات وب‌سایت است.   Rendering (تفسیر و یا ترسیم صفحه) رندرینگ به فرایند تبدیل کدهای وب‌سایت به صفحات قابل‌مشاهده و قابل‌درک برای انسان‌ها گفته می‌شود.   Render-blocking scripts (اسکریپت‌های مسدود کننده رندر) اسکریپت‌های مسدود کننده رندر اسکریپت، قطعه کد یا فایل‌هایی هستند که تا زمانی که دریافت نشوند اجازه لاود شدن و بارگذاری صفحه وب‌سایت را به مرورگر نمی‌دهند. به زبان ساده این فایل‌ها تا زمانی که خودشان لاود نشوند اجازه لاود سایر المان‌های صفحه را نمی‌دهند.   Responsive design (طراحی واکنش گرا) طراحی و کدنویسی صفحات وب‌سایت با صفحات تلفن همراه و تبلت‌ها متفاوت است. بنابراین برنامه نویس باید وب‌سایت را برای تلفن‌های همراه و تبلت ها نیز به‌صورت جداگانه طراحی کند که به آن طراحی واکنش گرا می‌گویند.   Rich snippet (ریچ اسنیپت) اسنیپت ها نمایش عناوین و توضیحاتی از صفحات است که گوگل و سایر موتورهای جستجو در صفحه نتایجشان نشان می‌دهند. بنابراین اسنیپت های غنی یا ریچ اسنیپت یک نسخه بهبود یافته از اسنیپت های استاندارد است. به زبان ساده اطلاعات اضافی، تصاویر محصول و ستاره‌هایی که برای برخی از سایت‌ها در صفحه نتایج گوگل نشان داده می‌شود همگی ریچ اسنیپت هستند.   Schema.org (اسکیما) اسکیماها کدهایی هستند که در کنار المان‌های صفحه وب‌سایت، اطلاعات مازادی را در اختیار موتورهای جستجو قرار می‌دهند. داده‌هایی که با دستورهای Schema.org منتشرشده‌اند با عنوان داده‌های ساختار یافته (Structured) معروف هستند، داده‌های رایج دیگر غیر ساختار یافته (Unstructured) هستند. به زبان ساده برای معرفی افراد یا مقالات یا کسب‌وکارها و ... کدهای استانداردی تعریف شده که اگر هرکدام از سایت‌ها از آنها برای آن صفحه وب‌سایتشان استفاده کنند، داده‌های خود را به‌صورت ساختار یافته منتشر کرده‌اند و موتورهای جستجو با خواندن آن کد استاندارد متوجه می‌شوند که محتوا در مورد چه چیزی است و راحت‌تر و بهینه‌تر آن را به کاربر نشان می‌دهند.   Structured Data (داده ساختار یافته) داده ساخت‌یافته و یا ساختار یافته نوعی المان نشانه‌گذاری روی صفحه‌های وب‌سایت است که به موتورهای جستجو کمک می‌کند اطلاعات صفحات وب‌سایت را بهتر درک کنند. همان‌طور که گفته شد Schema.org راهی برای ساختار دادن به داده‌های وب‌سایتتان است.    فصل 6: لینک سازی DA (اعتبار دامنه) اعتبار دامنه یا Domain Authority یکی از متریک‌های ابزار ماز (Moz) است که اعتبار سایت را نشان می‌دهد. این شاخص عددی بین 1 تا 100 را نشان می‌دهد؛ هر چه امتیاز DA یک سایت بالاتر باشد آن سایت اعتبار بیشتری دارد. از این متریک برای مقایسه سایت‌ها با هم استفاده می‌شود.   Follow (لینک‌های فالو) لینک‌هایی هستند که خزنده‌های موتورهای جستجو آنها را دنبال می‌کنند و به سایت دریافت کننده لینک اعتبار می‎‌دهند. به‌صورت پیش‌فرض تمامی لینک‌ها «Follow» هستند. عکس آن لینک‌های نوفالو است.   Link Building (لینک سازی) لینک سازی به معنای جذب لینک از سایر وب‌سایت‌ها به محتوای وب‌سایت خودتان است. چنانچه از سایت‌های معتبر و بهتر از سایت خودتان لینک دریافت کنید (بک لینک) این سیگنال به موتورهای جستجو داده می‌شود که محتوای شما محتوای باکیفیت و خواندنی است، لذا اعتبار سایت شما بالا می‌رود و به کاربران بیشتری نمایش داده خواهید شد.   Link Exchange (تبادل لینک) تبادل لینک به زبان ساده یعنی «من به وب‌سایت شما لینک می‌دهم در عوض شما هم به وب‌سایت من لینک بدهید». تبادل لینک چنانچه توسط گوگل تشخیص داده شود بر روی سئو سایت تأثیر منفی می‌گذارد و به معنای نقض قوانین گوگل به شمار می‌رود.   NoFollow (لینک‌های نو فالو) لینک‌های نو فالو با دستور «rel=”nofoloow”» ایجاد می‌شوند و از اعتبار سایت به سایتی که لینک را دریافت کرده، منتقل نخواهد کرد. در حالی که در لینک‌های فالو سایت لینک دهنده به سایتی که لینک را دریافت می‌کند اعتبار می‌دهد. گوگل استفاده از لینک‌های نو فالو را برای برخی از موقعیت‌ها همچون زمانی که برای آن پولی پرداخت شده باشد، توصیه می‌کند.   PA (اعتبار صفحه) اعتبار صفحه یا Page Authority اعتبار یک صفحه برای رتبه‌بندی را نشان می‌دهد. این متریک در کنار DA از متریک‌های رتبه‌بندی Moz هستند.   Purchased links (لینک‌های خریداری‌شده) لینک‌هایی که در قبال پول یا چیز با ارزش دیگر خریداری ‌شده‌اند. چنانچه لینکی خریداری ‌شده باشد به‌عنوان تبلیغات شناخته می‌شود و باید تگ نو فالو داشته باشد تا به سایتی که لینک را دریافت کرده اعتباری اختصاص داده نشود.    Qualified traffic (ترافیک مطلوب) زمانی ترافیک مطلوب است که بازدیدکننده‌ها به محتوای سایت شما علاقه‌مند هستند و محتوای سایت شما برای آنها مفید بوده است.   Referral Traffic (ترافیک ارجاعی) ترافیکی که از یک وب‌سایت دیگر به وب‌سایت شما آمده به‌عنوان ترافیک ارجاعی شناخته می‌شود. به‌عنوان‌مثال چنانچه بخشی از ورودی سایت از تلگرام یا اینستاگرام آمده باشند در گزارش Source/Medium گوگل آنالیتیکس این ترافیک به‌عنوان ترافیک ارجاعی ثبت می‌شود.    Spam Score (نمره اسپم) نمره اسپم یکی از متریک‌های Moz است که به شما کمک می‌کند درصد احتمال اسپمر بودن سایت‌ها (به دلیل احتمال لینک دادن به سایت شما و تأثیر منفی آن بر روی سئو) را پیدا کنید.   فصل 7: اندازه‌گیری، اولویت‌بندی و اجرای سئو API (رابط برنامه‌نویسی کاربردی) رابط برنامه‌نویسی کاربردی (Application Programming Interface) به اپلیکیشن ها و سایت‌های خاصی اجازه دسترسی به ویژگی‌ها و داده‌های یک سرویس دیگر همچون سیستم‌عامل یا یک اپلیکیشن دیگر را فراهم می‌کند.    Bounce rate (نرخ پرش) نرخ پرش به درصد کل بازدیدکننده‌های یک سایت گفته می‌شود که به سایت وارد شده‌اند و بدون هیچ اقدامی صفحه را می‌بندند و از سایت خارج می‌شوند. مثلاً اگر کاربری به صفحه نخست سایت سر بزند و صفحات دیگر سایت را مشاهده نکند و از سایت خارج شود به‌عنوان پرش (Bounce) شناخته می‌شود.   Channel (کانال) به مسیرها و کانال‌های مختلفی که سایت شما از طریق آنها ورودی و ترافیک می‌گیرد کانال می‌گویند. مثلاً جستجوی ارگانیک (Organic search) و شبکه‌های اجتماعی (Social Media) به‌عنوان کانال شناخته می‌شوند.   Click-through rate (نرخ کلیک) نرخ کلیک یا CTR حاصل «تعداد کل کلیک‌ها (Clicks) تقسیم‌بر تعداد کل نمایش‌ها (Impressions)» برای یک URLs است.   Conversion rate (نرخ تبدیل) نرخ تبدیل حاصل «تعداد کل تبدیل‌ها یا کسانی که اقدامی انجام داده‌اند مانند خرید یا تکمیل یک فرم (Conversions) تقسیم‌بر تعداد کل بازدیدها (Visits)» است. نرخ تبدیل به زبان ساده می‌گوید که مثلاً چه تعداد از بازدیدکننده‌های صفحه محصول، محصول را خریداری کرده‌اند.    Qualified lead (لید باکیفیت) لید یا سرنخ به هر اطلاعاتی که بتوان با کمک آن با مشتری ارتباط برقرار کرد گفته می‌شود. مثلاً اگر ما مخاطبان را تشویق کنیم که به سایت سر بزنند و فرم مشاوره را تکمیل کنند و در این فرم از آنها شماره تماس و یا آدرس ایمیل را بگیریم در حال جمع‌آوری لید هستیم. تمام این لیدها به مشتری تبدیل نخواهند شد اما لید های با کیفیت مشتریان بالقوه ما هستند که احتمال خریدشان و تبدیل شدن به مشتری بالا است.   Google Analytics goals (اهداف گوگل آنالیتیکس) دوست دارید کاربران در وب‌سایت شما چه اقدامی را انجام دهند؟ جواب هر چه باشد شما می‌توانید در گوگل آنالیتیکس آن را به‌عنوان هدف یا گل تعریف کنید و داده‌های آن را رصد و گردآوری کنید.   Google Tag Manager (گوگل تگ منیجر) گوگل تگ منیجر یک پلتفرم یکپارچه از شرکت گوگل برای مدیریت تگ‌های ره‌گیری مختلف است.   Googlebot / Bingbot (ربات گوگل یا ربات بینگ) موتورهای جستجوی بزرگ همچون گوگل و بینگ با کمک خزنده‌ها که به آنها اسپایدر یا ربات نیز گفته می‌شود، محتوای سایت‌ها را خزش و بررسی می‌کنند.   Pages per Session (تعداد صفحات در هر جلسه یا سشن) به این پارامتر عمق صفحه (Page Depth) نیز گفته می‌شود. تعداد صفحات در هر جلسه یا سشن به معنای آن است که کاربران در هر جلسه چند صفحه از وب‌سایت شما را مشاهده کرده‌اند.    Page Speed (سرعت سایت) سرعت سایت متشکل از چندین عامل کیفی مهم همچون «اولین ترسیم محتوایی صفحه یا first contentful paint»، «زمان نمایش اولین محتوای معنی‌دار یا first meaningful paint» و «مدت‌زمان تا تعامل‌پذیری یا time to interactive» است.   Scroll depth (عمق اسکرول) عمق اسکرول صفحه یک روش ره‌گیری رفتار کاربران است که نشان می‌دهد کاربران چه مقدار از صفحات را به سمت پایین اسکرول می‌کنند. ابزارهایی همچون هاتجر و یا تگ‌های گوگل تگ منیجر این امکان را فراهم می‌آورد.   Search Traffic (ورودی یا ترافیک از جستجو) ترافیک از جستجو به ترافیک و ورودی اشاره دارد که از موتورهای جستجو به سایت شما ارجاع داده می‌شود.   Time on page (متوسط زمان سپری‌شده در صفحه) متوسط زمان سپری شده در صفحه، به مدت‌زمانی گفته می‌شود که کاربر قبل از کلیک کردن و وارد شدن به صفحه دیگر، بر روی صفحه شما وقت صرف کرده است.   UTM Code (کد یو تی ام)   کد یو تی ام (urchin tracking module) یک کد ساده است که می‌توانید به انتهای URL صفحه موردنظرتان اضافه کنید تا اطلاعاتی همچون تعداد کلیک‌ها، منبع ترافیک، مدیوم و نام کمپین را گردآوری کنید.

ادامه مطلب
مشاهده همه
عناوین برتر