آموزش گوگل اپتیمایز
گوگل اپتیمایز (Google Optimize) چیست؟

گوگل اپتیمایز یکی ابزارهای بهینه‌سازی وب‌سایت است که توسط گوگل طراحی و به بازار ارائه شده است. گوگل اپتیمایز بستری کاربردی برای اجرای انواع مختلف تست‌های A/B  است که در آن می‌توان به‌صورت هم‌زمان 5 تست را بر روی سایت آنالیز و بررسی کرد. این ابزار رایگان گوگل (که البته نسخه پولی آن با امکانات بیشتر نیز برای کسب‌وکارهای بزرگ وجود دارد) با ابزارهای بهینه‌سازی پولی و گران قیمتی همچون VWO، Optimizely و Adobe Target به‌خوبی رقابت می‌کند. آنچه در این مقاله می‌خوانیم: گوگل اپتیمایز چه کاربردی دارد؟ نحوه نصب گوگل اپتیمایز نصب گوگل اپتیمایز با گوگل تگ منیجر انواع آزمایش‌های گوگل اپتیمایز تست A/B تست‌های چند متغیره (Multivariate tests) تست‌های تغییر مسیر (Redirect tests) سفارشی‌سازی (Personalization) قالب بنر (Banner Template) گوگل اپتیمایز چه کاربردی دارد؟ بازاریابی در بستر دیجیتال با بهینه‌سازی دائم و مستمر کانال‌های دیجیتال گره خورده است؛ با گوگل اپتیمایز می‌توان اکثر تست‌ها و آزمایش‌های موردنیاز برای بهبود عملکرد سایت را به صورتی کاربردی انجام داد. تا جایی که دوست دارید نیز می‌توانید تست‌ها موردنظرتان را سفارشی‌سازی کنید. خلاصه کاربردهای گوگل اپتیمایز:-    ایجاد و پیاده‌سازی آزمایش‌ها و تست‌ها بر روی سایت-    آزمایش کردن فرضیه‌هایتان با کمک تست‌های گوگل اپتیمایز-    ارزیابی نتایج آزمایش‌ها با کمک گزارش‌های گوگل اپتیمایز-    پیاده‌سازی دائم تغییرات (تغییراتی که نتایج خوبی داشته‌اند) در وب‌سایتیعنی چنانچه رنگ دکمه CTA را از طریق گوگل اپتیمایز تغییر داده‌اید و بر روی نرخ تبدیل وب‌سایت تأثیر مثبتی داشت؛ می‌توانید آن صفحه را از حالت آزمایشی درآورده و به‌عنوان نسخه اصلی به‌تمامی کاربران سایت نمایش دهید.-    بهینه‌سازی مجدد در صورت نیاز نحوه نصب گوگل اپتیمایز برای راه‌اندازی گوگل اپتمایز لازم است Google Optimize Sign up را در گوگل سرچ کرده و یا بر روی لینک گوگل اپتیمایز کلیک کنید. به یاد داشته باشید که گوگل اپتیمایز همانند سایر محصولات گوگل به یک حساب جی میل نیاز دارد. پس قبل از شروع فرایند لازم است وارد حساب جی میل خود شوید.صفحه ورود گوگل اپتیمایز همانند تصویر زیر است که البته پس از مدتی ممکن است تغییراتی داشته باشد: با کلیک بر روی Get Started به صفحه تنظیمات ایمیل وارد می‌شویم؛ اینکه گوگل اپتیمایز چه نوع ایمیل‌هایی را برای شما ارسال کند: با کلیک بر روی Next گوگل اپتیمایز، به صفحه سیاست‌های به اشتراک‌گذاری داده‌های وب‌سایت با گوگل و نیز انتخاب کشور به شرح تصویر زیر ارجاع داده می‌شوید؛ کشور ایران در لیست قرار ندارد که به‌جای آن می‌توانید یکی از کشورهای همسایه را انتخاب کنید: با کلیک بر روی دکمه Done صفحه زیر نمایش داده می‌شود: به همین راحتی اکانت گوگل اپتیمایز شما ایجاد شده شد. حال باید گوگل اپتیمایز را به گوگل آنالیتیکس لینک کنیم (از قبل باید حساب گوگل آنالیتیکس داشته باشید؛ چنانچه حساب گوگل آنالیتیکس ندارید و نمی‌دانید چیست می‌توانید کتاب الکترونیکی آموزش گام‌به‌گام و تصویری گوگل آنالیتیکس را به‌صورت رایگان دانلود کنید). با لینک کردن این دو به هم در واقع داده‌های این دو  ابزار را با هم به اشتراک می‌گذاریم و می‌توانیم از آنها برای تست‌هایی دلخواه استفاده کنیم.بر روی دکمه Lets Go کلیک کرده و به صفحه زیر می‌رویم:  بر روی دکمه Link to Analytics کلیک کرده و Property مورد نظر به همراه View که قصد داریم داده‌ها را بر روی آن ذخیره کنیم؛ انتخاب می‌کنیم.   با کلیک بر روی دکمه Link، آی دی و اسکریپت کنتینر گوگل اپتمایز ایجاد می‌شود که برای نصب آن می‌توانیم به‌صورت دستی اسکریپت را در روت سایت قرار داد و یا از گوگل تگ منیجر استفاده کنیم؛ به خاطر سادگی فرایند در این مقاله از گوگل تگ منیجر استفاده می‌کنیم. چنانچه قبلا گوگل تگ منیجر را نصب نکرده‌اید مقاله نصب و آموزش گوگل تگ منیجر را دنبال کنید. نصب گوگل اپتیمایز با گوگل تگ منیجر برای نصب گوگل اپتیمایز ابتدا پنل گوگل تگ منیجر را باز ‌کنیم؛ بر روی New Tag کلیک کرده و نام آن را به Google Optimize تغییر می‌دهیم؛ سپس بر روی Tag Configuration کلیک کرده و از لیست پیشنهادی گزینه Google Optimize را انتخاب می‌کنیم: برای نصب گوگل اپتیمایز از طریق گوگل تگ منیجر، تنها به ID کنتینر گوگل اپتیمایز احتیاج داریم که در تصویر بالا مشخص شده بود. گوگل اپتیمایز کنتینر ID را کپی کرده و در جای خود پیست می‌کنیم. همچنین از بخش Google Analytics Settings متغیر گوگل آنالیتیکس را انتخاب می‌کنیم: حال روی Track Type کلیک کرده و Advanced Setting رو انتخاب کرده و از قسمت Tag firing  گزینه Option Once Per Page را انتخاب می‌کنیم. از قسمت Tag Sequencing نیز گزینه Select a Tag  را انتخاب کرده و بر روی گوگل اپتمایز کلیک می‌کنیم و در نهایت آن را ذخیره می‌کنیم.به دلیل پیچیدگی‌ها در این بخش دیگر کاری به تریگر نداریم و تگ را ذخیره می‌کنیم. تبریک! فرایند نصب گوگل اپتیمایز از طریق گوگل تگ منیجر در اینجا به پایان رسید تنها لازم است از بخش Preview گوگل تگ منیجر، درستی نصب گوگل اپتیمایز را بررسی کنیم که نحوه کار با آن نیز در مقاله آموزش نصب گوگل تگ منیجر قبلا توضیح داده شده است. در مورد تریگرها هم باید گفت پیاده‌سازی آنها در بخش ایجاد آزمایش‌های جدید انجام خواهند شد، که در مقالات بعدی با جزئیات آنها را توضیح خواهیم داد:   انواع آزمایش‌های گوگل اپتیمایز با کمک گوگل اپتیمایز می‌توان آزمایش‌های مختلفی بر روی وب‌سایت انجام داد؛ تمامی آزمایش‌های گوگل اپتیمایز را می‌توان در 4 دسته خلاصه کرد: تست A/B تست A/B یک تست تصادفی است که در آن دو یا چند نسخه از صفحه‌ای مشابه در وب‌سایت (نسخه A و نسخه B) را با هم مقایسه و بررسی می‌کنیم. نسخه A، نسخه اصلی نامیده می‌شود. نسخه B همان نسخه A است که در آن ‌یک یا چندین المان تغییر کرده است. به‌عنوان‌مثال فرض کنید در صفحه خرید فرمی قرار داده شده است؛ در فرم نسخه A صفحه خرید نوشته شده: «هم اکنون بخرید» ولی در نسخه B آن را تغییر می‌دهیم و می‌نویسم: «الان می‌خرم». یا در نسخه A رنگ دکمه آبی است اما در نسخه B آن را به رنگ قرمز تبدیل می‌کنیم: هر دو نسخه صفحه به‌صورت هم‌زمان به کاربران نمایش داده می‌شود تا تأثیر عوامل خارجی را از آن حذف کنیم. همچنین با کمک تارگتینگ، می‌توان نسخه‌های مختلف را به مخاطبان خاصی نمایش داد. بهینه‌سازی به ما کمک می‌کند تا نسخه‌ای که نرخ تبدیل بیشتری داشته را تشخیص و از این بعد؛ نسخه بهتر را مورد استفاده قرار دهیم. تست‌های چند متغیره (Multivariate tests) در تست‌های چند متغیره (MVT) دو یا چندین المان را به‌صورت هم‌زمان تغییر می‌دهیم و تأثیرات آنها را با هم مقایسه می‌کنیم. به‌جای اینکه بفهمیم کدام نسخه صفحه (همچون A/B Test) مؤثرتر بوده، تست‌های چند متغیره مؤثرترین نوع هر المان را مشخص می‌کند. همچنین ترکیب و تعامل بین المان‌ها را باهم تجزیه‌وتحلیل می‌کند. تست‌های چند متغیره برای بهینه‌سازی جوانب مختلف صفحات لندینگ کاربرد زیادی دارند. برای مثال به تصویر زیر دقت کنید: در این مثال می‌توانیم دو نوع هدلاین (یعنی تگ H1 به‌عنوان نسخه اصلی و تگ H2 به‌عنوان نسخه آزمایشی) و سه نوع تصویر دلخواه (یعنی A به‌عنوان تصویر اصلی، B و C نیز به‌عنوان تصاویر آزمایشی) را به‌صورت هم‌زمان با هم مقایسه کنیم که:-    بررسی دو بخش با هم (هدلاین و تصاویر) با-    3 نسخه تصاویر و 2 نسخه هدلاین -    و 6 ترکیب (حاصل‌ضرب نسخه‌ها و بخش‌های مختلف)به ما می‌دهد تا کارایی آنها را مورد بررسی قرار دهیم. تست‌های تغییر مسیر (Redirect tests) تست تغییر مسیر که به Split URL Test نیز مشهور است نوعی از تست‌های A/B است که در آن امکان مقایسه و بررسی دو صفحه مختلف با آدرس‌های متفاوت را به ما می‌دهد. در تست‌های تغییر مسیر، نسخه‌های مختلف به‌جای تغییر المان‌ها با تغییر URL ساخته می‌شوند. تست ریدایرکت زمانی به کار می‌آید که می‌خواهیم دو نوع مختلف لندینگ پیج یا صفحات محصول را با هم مقایسه و بررسی کنیم. برای مثال به تصویر زیر توجه کنید: در تصویر بالا دو نوع صفحه محصول که URLهای مختلفی نیز دارند را با هم تست می‌کنیم:-    نسخه اصلی می‌تواند این آدرس باشد: Dimarknet.com/landing01-    نسخه آزمایشی نیز می‌تواند Dimarknet.com/landing01 یا product/dimarknet.com/landing02 باشد سفارشی‌سازی (Personalization) در این آزمایش صفحات را برای مخاطبان هدف سفارشی‌سازی می‌کنیم تا بسته به نیاز مخاطبان صفحه مورد نظرشان را به آنها نمایش دهیم، با این کار میزان تعامل و نرخ تبدیل به شدت افزایش می‌یابد. به زبان ساده سفارشی‌سازی مجموعه‌ای از تغییرات بر روی وب‌سایت است که تنها برای گروه خاصی از مخاطبان (مثلاً مخاطبانی که در تهران هستند) نمایش داده می‌شود. قالب بنر (Banner Template) این بخش برای اضافه کردن بنر اطلاع‌رسانی به قسمت بالای سایت در نظر گرفته شده است. فرض کنید ساعت و شرایط کاری شرکتتان در دوران کرونا دچار تغییرات مستمری می‌شود، برای اطلاع‌رسانی می‌توانید از این آزمایش استفاده کنید. این بنر را می‌توان تنها در صفحات خاصی از وب‌سایت نمایش داد و همچنین رنگ، متن، تصویر و ... مختلفی را برای کاربران به نمایش گذاشت. نتیجه گوگل اپتیمایز ابزاری رایگان و بسیار قدرتمند برای تست کارایی صفحات وب‌سایت است که انعطاف‌پذیری بالایی دارد. بهینه‌سازی‌ها با ما کمک می‌کنند تا بودجه کسب‌وکار و مخصوصاً بودجه تبلیغاتی را به روشی بسیار بهینه تخصیص دهیم. همچنین با کمک آن می‌توان پیشنهادهایی نیز به تیم تولید محصول و خدمات به تفکیک هر دسته از مخاطبان ارائه داد.

ادامه مطلب
آموزش گوگل دیتا استودیو
گوگل دیتا استودیو (Google Data Studio) از صفر تا صد

گوگل دیتا استودیو (Google Data Studio) را در مقاله قبلی معرفی کردیم، ویژگی‌ها و امکانات مختلف آن را تشریح و به نحوه وارد کردن منابع اطلاعاتی و داده‌ها اشاره کردیم، در نهایت تبدیل داده‌های خام به نمودارهای گویا را آموزش دادیم. در این مقاله امکانات پیشرفته‌تر گوگل دیتا استودیو را باهم مرور خواهیم کرد و فرایند به اشتراک‌گذاری خروجی کار را به تصویر می‌کشیم. آنچه در این مقاله می‌خوانید: فیلتر و کنترل در دیتا استودیو فیلتر پیشرفته گوگل دیتا استودیو اضافه کردن فیلتر به نمودارها سفارشی‌سازی در گوگل دیتا استودیو اشتراک‌گذاری گزارش‌ها گوگل دیتا استودیو   فیلتر و کنترل در دیتا استودیو از فیلترها (Filters) و کنترل‌ها (Controls) در دیتا استودیو برای دسته‌بندی بهتر داده‌ها و نمودارها استفاده می‌شود. بیایید با یک مثال این بخش را بهتر توضیح دهیم؛ فرض کنید همچون مقاله قبلی یک نمودار میله‌ای طراحی کرده‌ایم که سشن‌های سایت را به ترتیب سن و جنسیت نمایش می‌دهد. حال اگر بخواهیم دیتای 3 ماه اخیر را نمایش دهیم باید چه‌کار کنیم؟ آیا لازم است از اول داده‌های خام را ویرایش کنیم و سپس به نمودار میله‌ای تبدیل کنیم؟ اینجاست که بخش کنترل‌های گوگل دیتا استودیو کار را بسیار راحت‌تر می‌کند: برای این کار لازم است به بخش Insert گوگل دیتا استودیو برویم و بر روی گزینه Data Range Control کلیک کنیم و آن را در صفحه کار گوگل دیتا استودیو درگ (Drag) کنیم.  حال بر روی آن کلیک کرده و در سایدبار سمت راست پنل، از بخش Data بازه زمانی دلخواهمان را وارد می‌کنیم. با این کار نمودارها به‌صورت خودکار آپدیت می‌شوند و سرعت کار نیز بسیار بالاتر می‌رود. یا مثلاً فرض کنید تعداد کاربران جدید را طبق گزارش قبلی به‌صورت گزارش ورقه امتیاز (مشاهده گزارش ورقه امتیاز گوگل دیتا استودیو) در پنل گوگل دیتا استودیو درگ کرده‌ایم. حالا می‌خواهیم درصد رشد آن را نسبت به دوره قبلی بسنجیم، چه باید کرد؟ درست حدس زدید گوگل دیتا استودیو کار را بسیار راحت‌تر کرده؛ تنها لازم است بر روی ورقه امتیاز کلیک کرده تا سایدبار سمت راست پنل باز شود. حال طبق تصویر زیر از بخش Comparison Date Range بازه دلخواهمان را وارد می‌کنیم، گوگل دیتا استودیو به‌صورت خودکار نرخ رشد آن متریک را در زیر آن به ما نمایش می‌دهد.       فیلتر پیشرفته گوگل دیتا استودیو حال فرض کنید جدولی از تعداد سشن های هرکدام از صفحات وب‌سایت را در اختیار داریم. حالا می‌خواهیم تعداد سشن های صفحاتی که در عناوین آنها کلمه youtube قید شده را به دست بیاوریم. برای این کار نیز به بخش Add a Control در بخش هدر پنل می‌رویم و بر روی گزینه Advanced Filter کلیک کرده و آن را در صفحه درگ می‌کنیم. اکنون باید بر روی دکمه View که در تصویر زیر نیز مشخص است کلیک کرده و کلمه Youtube را تایپ کرده و قسمت Equal را به Contain تغییر دهیم (یعنی عناوین صفحاتی که شامل کلمه Youtube باشد) و در خارج از باکس جستجو کلیک کنیم تا جدول به‌صورت خودکار آپدیت شود.  همچنین برای دقت بیشتر می‌توانیم از بخش Add a Control گزینه Drop-Down List را انتخاب کنیم آن را در صفحه درگ کنیم و از قسمت سایدبار سمت راست دایمنشن Gender را انتخاب کنیم. حال بر روی گزینه View (بخش هدر پنل) کلیک کرده سپس از بخش Gender گزینه Male یا Female را انتخاب می‌کنیم، خارج از باکس کلیک کرده و گزارش به‌صورت خودکار آپدیت می‌شود.   اضافه کردن فیلتر به نمودارها فرض کنید نمودار میله‌ای دلخواهمان را در گوگل دیتا استودیو کشیده‌ایم که در آن سشن ها به تفکیک تاریخ نمایش داده شده است. حالا می‌خواهیم این داده‌ها را فقط برای ترافیکی که از گوگل به دست آورده‌ایم نمایش دهیم.  برای این کار بر روی نمودار کلیک کرده و از بخش سایدبار سمت راست بخش Filter بر روی گزینه Add a filter کلیک می‌کنیم. در صفحه‌ای که گوگل دیتا استودیو نمایش می‌دهد: نامی برای فیلتر انتخاب می‌کنیم؛ در بخش دایمنشن Source را انتخاب کرده، تیک گزینه Equal to را فعال می‌کنیم و باکس بعدی کلمه Google را تایپ می‌کنیم. فیلتر بر روی نمودار به‌صورت خودکار اعمال می‌شود.     سفارشی‌سازی در گوگل دیتا استودیو گوگل دیتا استودیو بخشی را برای تغییر و بهبود شکل ظاهری گزارش‌ها در نظر گرفته است. می‌توانید با کلیک بر روی فضای خالی صفحه گزارش گوگل دیتا استودیو از بخش سایدبار سمت راست از بین تم‌های پیش‌فرض یکی را به دلخواه انتخاب کنید تا فرمت گزارش‌ها و نمودارها به همان شکل تغییر کند. همچنین دکمه با نام Customization نیز در قسمت بالایی سایدبار برای تغییر دلخواه تم‌ها، تغییر فونت، رنگ‌ها، المان و ... قرار داده شده است. در انتهای سایدبار تم‌ها بخشی به‌عنوان «Extract Theme from Image» وجود دارد که می‌توانید از تم‌های موردعلاقه‌تان در خارج از فضای گوگل دیتا استودیو و یا حتی گزارش‌های پی‌دی‌افی که قبلاً آماده کرده‌اید اسکرین شات بگیرید و از این بخش به گوگل دیتا استودیو وارد کنید. گوگل دیتا استودیو به‌صورت خودکار رنگ‌های این تصویر را ذخیره کرده و در نمودارهای شما اعمال و به شما پیشنهاد می‌دهد. همچنین می‌توان با کلیک بر روی هر نمودار از بخش سایدبار سمت راست به تب Style رفت و هرکدام از بخش‌ها را به دلخواه (همانند نمودارهای اکسل) ویرایش و تغییر داد.   اشتراک‌گذاری گزارش‌ها گوگل دیتا استودیو حال که تمامی گزارش‌ها را تهیه و تم‌های آنها را به دلخواه ویرایش کردیم نوبت به بخش اشتراک‌گذاری‌شان با هم تیمی‌ها و یا مدیران شرکت است. گوگل دیتا استودیو برای این کار گزینه‌های زیادی را تدارک دیده است. برای این کار به قسمت بالای پنل سمت راست مراجعه کرده و بر روی دکمه Share کلیک می‌کنیم. روش اول آن است که در بخش Add People، ایمیل افراد مورد نظر را وارد کرده، سطح دسترسی را مشخص و بر روی گزینه Send کلیک می‌کنیم.  در روش دوم به تب Manage Access می‌رویم سطح دسترسی‌ها را مشخص می‌کنیم، گوگل دیتا استودیو لینکی را در اختیار ما می‌گذارد که می‌توانیم آن را کپی و برای افراد مورد نظر ارسال کنیم. در روش سوم می‌توان گزارش‌های گوگل دیتا استودیو را به‌صورت زمان بندی شده برای مخاطبان ارسال کرد. بر روی فلش دراپ داون گزینه Share کلیک کرده و بر روی Schedule Email Delivery کلیک می‌کنیم. ایمیل افراد مورد نظر را وارد کرده، صفحات را مشخص کرده، زمان‌بندی را تعیین و تکرار (تکرار ارسال به‌صورت روزانه، هفتگی، ماهانه یا بازه دلخواه) را مشخص می‌کنیم و در نهایت بر روی گزینه Schedule کلیک می‌کنیم. همچنین می‌توان از گزارش به‌صورت کد Embed خروجی گرفت و یا آن را دانلود کرد.   بخش تکمیلی آموزش تصویری گوگل دیتا استودیو در اینجا به پایان رسید. این ابزار برای جمع‌آوری دیتای خام و تبدیل آنها به اطلاعات تصویری برای دیجیتال مارکترها و تمامی کسانی که مسئول تهیه گزارش هستند ضروری و استفاده از آن بسیار ساده، در دسترس و کاربردی است. پس همین امروز بستر تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و گزارش‌ها را به گوگل دیتا استودیو منتقل کنید.

ادامه مطلب
آموزش گوگل دیتا استودیو
گوگل دیتا استودیو (Google Data Studio) یا GDS چیست؟

گوگل دیتا استودیو (Google Data Studio) یکی از ابزارهای رایگان گوگل برای تبدیل داده‌های کسب‌وکار به اطلاعات است. کار گوگل دیتا استودیو تهیه اطلاعاتی است که به‌راحتی قابل‌فهم باشند و بتوان به‌سادگی آنها را با بقیه تیم به اشتراک گذاشت و در قالب گزارش‌ها و داشبوردهای سفارشی شده آماده و ارائه کرد. اما چقدر این گزارش‌ها مهم هستند؟ آنچه در این مقاله می‌خوانیم: اهمیت گوگل دیتا استودیو امکانات گوگل دیتا استودیو نحوه استفاده از گوگل دیتا استودیو اتصال منابع اطلاعاتی در گوگل دیتا استودیو ساخت گزارش در گوگل دیتا استودیو گزارش ورقه امتیاز یا Scorecard نمودار سری زمانی یا Time Series نمودار دایره‌ای یا Pie Chart نمودار میله‌ای یا Bar Graph   اهمیت گوگل دیتا استودیو حتما می‌دانید موفقیت یک کسب‌وکار در گروِ تصمیمات درست و به موقعی هست که می‌گیرد، این تصمیمات بر اساس اطلاعات موجود در کسب‌وکار اتخاذ می‌شوند و منبع اصلی اطلاعات نیز داده‌ها هستند. حجم داده‌ها طی چندین سال گذشته با دیجیتالی شدن بسیاری از امور به‌شدت افزایش یافته است. پس جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف، انتخاب درست داده‌ها، تجزیه‌وتحلیل آنها و تبدیل آنها به نمودارهای تصویری و قابل‌فهم در کمترین زمان ممکن برای یک کسب‌وکار می‌تواند معجزه کند.  امکانات گوگل دیتا استودیو با گوگل دیتا استودیو می‌توانید با داده‌های کسب‌وکارتان اطلاعات بسیار کاربردی تهیه کنید؛ برخی از امکانات گوگل دیتا استودیو به شرح زیر است:-    به‌راحتی با منابع داده‌ای مختلف همچون گوگل آنالیتیکس، گوگل شیت، اینستاگرام و ... متصل می‌شود-    داده‌های خام را به جداول و اشکال تصویری قابل‌فهم تبدیل می‌کند-    می‌توانید یافته‌ها و نتایج کارتان را به هم‌تیمی‌ها و یا افراد خارج از شرکت در هر نقطه دنیا به اشتراک بگذارید-    می‌توانید با هم‌تیمی‌هایتان بر روی یک گزارش همکاری کنید-    با ایجاد نمونه‌های پیش‌فرض می‌توانید در کسری از ثانیه گزارش دلخواهتان را بسازید نحوه استفاده از گوگل دیتا استودیو گوگل دیتا استودیو یکی از ابزارهای رایگان شرکت گوگل است، پس همانند سایر ابزارهای گوگل تنها لازم است یک حساب جیمیل داشته باشید. برای شروع Google Data Studio را در گوگل سرچ کنید با از طریق این لینک وارد صفحه اصلی شوید. آنچه می‌بینید صفحه‌ای همانند تصویر زیر است: گوگل دیتا استودیو داشبورد بسیار ساده‌ای دارد که به توضیح هرکدام می‌پردازیم:1-    در بخش گزارش‌ها (Reports) نمونه‌های پیش‌فرضی از قالب‌های گزارش‌گیری گالری گوگل دیتا استودیو نمایش داده می‌شود؛ بخشی نیز تحت عنوان Blank Report وجود دارد که برای ساخت گزارش جدید باید بر روی آن کلیک کرد. لیست گزارش‌های موجود نیز در بخش پایین صفحه یعنی قسمت Name لیست می‌شوند: نام گزارش، آخرین باری که گزارش باز شده است و سطح دسترسی گزارش (همان بخش Own by anyone) در این قسمت قابل‌نمایش است.2-    بخش Data Sources نیز مجموعه ابزارهایی که می‌توان آنها را به گوگل دیتا استودیو متصل کرد نمایش می‌دهد. می‌توانید از بخش Create در گوشه بالا سمت چپ پنل منابع اطلاعاتی موردنیازتان را بسازید که در ادامه توضیح خواهیم داد. گوگل دیتا استودیو به بیش از 800 مجموعه داده‌ای از 480 منابع اطلاعاتی (اصطلاحاً Connector) دسترسی دارد؛گوگل آنالیتیکس، گوگل سرچ کنسول، گوگل ادز، گوگل شیت، یوتیوب، اینستاگرام و دیتابیس‌هایی مثل « MySQL» و « BigQuery» از جمله منابع اطلاعاتی گوگل دیتا استودیو هستند.3-    بخش اکسپلورر هم برای تست و تغییر گزارش‌ها به کار می‌رود؛ یعنی بدون اینکه لازم باشد در گزارش اصلی تغییری ایجاد کنید اصلاحات موردنیازتان را در بخش اکسپلورر پیاده‌سازی می‌کنید.4-    ساید بار سمت چپ نیز واضح است فقط بخش قالب‌ها Templates می‌توانید مجموعه‌ای از قالب‌های آماده منابع اطلاعاتی منتخب را به‌دلخواه انتخاب کنید. اتصال منابع اطلاعاتی در گوگل دیتا استودیو برای ساخت گزارش لازم است بر روی دکمه Blank Report یا Create کلیک کنید. برای اولین بار پیامی به شما نمایش داده می‌شود که لازم است تیک موافقت با قوانین گوگل دیتا استودیو را فعال کنید ولی بقیه گزینه‌ها را می‌توانید خالی بگذارید و بر روی دکمه ادامه Continue کلیک کنید: پیام دوم از شما اجازه ارسال ایمیل‌های گوگل دیتا استودیو را می‌خواهد؛ ایمیل‌های معرفی توصیه‌ها و ترفندها، معرفی فیچرها و محصولات و تحقیقات بازار سه گزینه این پیام هستند: در نهایت با کلیک بر روی دکمه ادامه به صفحه ساخت گزارش فرستاده می‌شوید.   در این بخش می‌توانید منابع اطلاعاتی دلخواهتان را انتخاب کنید. گوگل آنالیتیکس یکی از رایج‌ترین این منابع است که با کلیک بر روی آن باید اطلاعات ارسالی موردنیازتان را تا سطح View انتخاب و آن را به گوگل دیتا استودیو متصل کنید تا داده‌ها را فراخوانی کند. طبق تصویر ما از دموی گوگل آنالیتیکس که برای همه در دسترس است استفاده می‌کنیم: با کلیک بر روی دکمه Add پیام تأییدیه اضافه کردن منبع اطلاعاتی به گوگل دیتا استودیو به نمایش درمی‌آید و با کلیک بر روی Add to Report به گزارش اضافه می‌شود:     ساخت گزارش در گوگل دیتا استودیو در این بخش نحوه ساخت یک گزارش را توضیح می‌دهیم؛ در حین توضیح قسمت‌های مهم پنل گوگل دیتا استودیو را هم معرفی می‌کنیم. قبل از آن لازم است برای ساخت هر گزارش به دو نکته توجه داشته باشید:1-    متریک‌ها (Metrics) داده‌های عددی هستند2-    ابعاد (Dimension) دسته‌بندی‌ متریک‌ها بوده و کیفی هستندچنانچه به این مفاهیم تسلط ندارید به مقاله توضیحات متریک و ابعاد مراجعه کنید.حال که منابع اطلاعاتی انتخاب شد به بخش Add a Chart می‌رویم. لیست تمام جداول، اشکال و نقشه‌ها در این قسمت قابل‌نمایش هست که حین مقاله آنها را توضیح می‌دهیم. گزارش ورقه امتیاز یا Scorecard در این قسمت بر روی Scorecard کلیک می‌کنیم؛ به‌صورت پیش‌فرض گوگل دیتا استودیو تعداد کاربران را به ما می‌دهد که بر روی صفحه درگ می‌کنیم: همان‌طور که از تصویر بالا مشخص است به بخش ساید بار سمت راست می‌رویم و از بخش متریک، متریک سشن را انتخاب می‌کنیم. یک بار از آن کپی گرفته و دوباره پیست می‌کنیم. این بار با کلیک بر روی آن دوباره به سایدبار رفته و این دفعه نرخ پرش را انتخاب می‌کنیم. نمودار سری زمانی یا Time Series دوباره به بخش Add a Chart یا Insert می‌رویم و این دفعه بر روی Time Series و نمودار دلخواه کلیک کرده و دوباره در صفحه پنل گوگل دیتا استودیو درگ می‌کنیم. بعد (Dimension) سری زمانی بر روی Date و متریک آن بر روی New Users ست شده است که همانند بخش بالا می‌توانیم به سایدبار سمت راست مراجعه کرده و هرکدام را به‌دلخواه تغییر دهیم. ما متریک را بر روی سشن و بعد را بر روی Day of Week تنظیم می‌کنیم که خروجی کار شبیه تصویر زیر می‌شود:   نمودار دایره‌ای یا Pie Chart همانند روش‌های بالا این دفعه نیز به بخش Add a Chart مراجعه کرده و این دفعه Pie Chart را انتخاب می‌کنیم و در صفحه درگ می‌کنیم. بعد یا دایمنشن بر روی  Day of Week قرار گرفته که ما آن را بر رویCategory  Device قرار می‌دهیم. نمودار میله‌ای یا Bar Graph برای ساخت نمودار میله‌ای نیز به بخش Add a Chart می‌رویم و بر روی گزینه Bar و نمودار دلخواه کلیک می‌کنیم و آن را در صفحه درگ می‌کنیم. از بخش سایدبار سمت راست پنل یعنی بخشData  دایمنشن اصلی را بر روی سن Age قرار می‌دهیم. از بخش Down Dimension Break نیز دایمنشن را محدودتر و این دفعه جنسیت Gender را انتخاب می‌کنیم. همچنین از بخش Sort در قسمت پایین‌تر متریک، آن را بر روی Age قرار می‌دهیم و داده‌ها را به‌صورت صعودی (Ascending) مرتب می‌کنیم. بخش مقدماتی آموزش گوگل دیتا استودیو اینجا به پایان رسید. در مقاله بعدی سایر امکانات و ویژگی‌های گوگل دیتا استودیو را تشریح می‌کنیم.

ادامه مطلب
سئو بهینه‌سازی محتوا
سئو و نحوه بهینه‌سازی محتوا

سئو (Search Engine Optimization) یا بهینه‌سازی موتور جستجو، عمل بهینه‌سازی  محتوا است به طوری که از طریق نتایج طبیعی موتور جستجو، محتوای تولیدی قابل مشاهده باشد. حال چگونه می‌توان محتوا را به اصطلاح سئو کرد و عوامل رتبه‌بندی آن کدامند؟ برای پاسخ به این سوال ابتدا باید از سازوکار موتورهای جستجو آگاه باشیم. موتورهای جستجو چگونه کار می‌کنند؟ موتورهای جستجو همانند کتابخانه‌ها در دنیای دیجیتال هستند، به جای نگهداری کپی و نسخه‌های کتاب،‌ موتورهای جستجو از صفحات وب سایت‌ها کپی نگه‌داری می‌کنند. زمانی که در موتور جستجو سوالی را طرح می‌کنید، تمام صفحات ایندکس شده بررسی شده و تلاش می‌شود تا مرتبط‌ترین نتایج را به شما نشان دهد. موتور جستجو برای اینکار از یک برنامه کامپیوتری به نام الگوریتم استفاده می‌کند. هیچ کس نمی‌داند که این الگوریتم‌ها دقیقا چگونه کار می‌کنند، اما سرنخ‌هایی،‌ حداقل از گوگل در دسترس است. گوگل در صفحه «سازوکار جستجو» این‌گونه پاسخ می‌دهد: به منظور ارائه مرتبط‌ترین نتایج، الگوریتم‌ها به فاکتورهای متعددی شامل کلمات جستجو شده، ارتباط و قابلیت استفاده از صفحات،‌ منابع تخصصی،‌ مکان و تنظیمات نگاه می‌کنند. وزن اعمال شده برای هر فاکتور بسته به ماهیت سوال متفاوت است. به عنوان مثال تازگی محتوا نسبت به تعاریف دیکشنری‌ها نقش مهمتری در پاسخگویی به سوالاتی دارد که در مورد موضوعات خبری روز هستند. بدون تردید بیشتر ما از موتور جستجو برای رسیدن به محتوای مورد نظر استفاده می‌کنیم. باید در نظر داشت که تعداد زیادی موتور جستجوگر وجود دارد که می‌توان محتوا را برای آنها بهینه کرد. سازوکار سئو چگونه است؟ به زبان ساده، سئو به موتورهای جستجو نشان می‌دهد که محتوای شما بهترین نتیجه برای نشان دادن به کاربر است. این موضوع به آن دلیل است که همه موتورهای جستجو یک هدف یکسان دارند و آن نمایش بهترین و مناسب‌ترین نتایج به کاربران است. باید در نظر داشت که نحوه انجام این کار به موتور جستجوگری که محتوا را برای آن سئو می‌کنید بستگی دارد. اگر می‌خواهید ترافیک ارگانیک بیشتری برای صفحات وب خود داشته باشید،‌ باید الگوریتم‌های گوگل را درک کنید و به خواست آنها توجه داشته باشید. اگر می‌خواهید تعداد بازدیدهای ویدئویی بیشتری داشته باشید باید الگوریتم یوتیوب را خوب بشناسید. باید در نظر داشت که گوگل حدود ۹۲درصد از بازار جستجو دنیای مجازی را در اختیار خود دارد. بهینه‌سازی برای گوگل گفته می‌شود که گوگل برای رتبه‌بندی بیش از ۲۰۰فاکتور را در نظر می‌گیرد. حتی در سال ۲۰۱۰ گفته می‌شد که این مقدار می‌تواند تا ۱۰هزار هم برود. کسی از تمامی فاکتورهای رتبه بندی گوگل خبر ندارد اما می‌توان به برخی از آنها اشاره کرد. گوگل به جای وب سایت‌ها، صفحات سایت‌ها را رتبه‌بندی می‌کند چون شرکت شما شیشه‌های تزئینی طرح‌دار تولید می‌کند بدان معنا نیست که تمام صفحات سایت باید برای عبارت «شیشه‌های تزئینی طرح‌دار» رتبه بگیرد. کسب‌وکار شما می‌تواند برای کلیدواژه‌های مختلف در صفحات مختلف رتبه بگیرد. قابلیت پایش قبل از اینکه گوگل بتواند رتبه‌بندی محتوای شما را در نظر بگیرد ابتدا باید بداند که آن محتوا وجود دارد. گوگل از چندین روش برای کشف محتوای جدید در وب استفاده می‌کند،‌ اما روش اصلی «خزیدن» است. به عبارت ساده‌تر، جایی که گوگل لینک‌هایی در صفحات را دنبال می‌کند که می‌داند قبلا آنها را ندیده است،‌ خزیدن صورت می‌گیرد. برای این‌کار از یک برنامه کامپیوتری به نام عنکبوت استفاده می‌کند. فرض کنیم که صفحه اصلی شما از وب‌سایتی که قبلا در گوگل ایندکس (قرار گرفتن صفحات سایت در نتایج گوگل) شده است، بک‌لینک دارد. دفعه بعدی که خزنده‌ها آن وب‌سایت را چک کنند،‌ از طریق بک‌لینک به صفحه اصلی سایت شما می‌رسند و آن را ایندکس می‌کنند. از صفحه اصلی نیز لینک‌های موجود را دنبال کرده و تمام صفحات وب سایت را ایندکس می‌کنند. چندین عامل می‌تواند خزنده‌های گوگل را از ایندکس کردن باز دارد: لینک‌سازی ضعیف: گوگل از طریق لینک‌های داخلی تمام صفحات سایت شما را ایندکس می‌کند، صفحات بدون لینک داخلی معمولا ایندکس نمی‌شوند. لینک‌های داخلی که Nofollowهستند: لینک‌های داخلی با برچسب Nofollow توسط خزنده‌ها بررسی نمی‌شوند. صفحات ایندکس نشده: شما می‌توانید با کمک متا تگ Noindex یا هدر HTTP مانع ایندکس شدن صفحات توسط گوگل شوید. اگر برخی از صفحات شما لینک‌های داخلی از صفحاتی دارد که ایندکس نشده‌اند، به احتمال زیاد این صفحات نیز ایندکس نمی‌شوند. جلوگیری از ورود خزنده ها با Robots.txt: Robots.txt یک فایل متنی است که به موتورهای جستجو می‌گوید که به چه صفحاتی در وب‌سایت شما می‌توانند بروند و از رفتن به کدام صفحات منع شده‌اند. اگر صفحات در این فایل مسدود شده باشند توسط خزنده‌ها نیز ایندکس نمی‌شوند. پارامترهای بسیاری در سئو محتوا تاثیرگذارند که هر کدام تاثیر خود را بر رتبه‌بندی صفحات برجای می‌گذارند، برای رسیدن به یک رتبه خوب در صفحه نتایج گوگل بسته به نوع محتوای تولیدی باید مهمترین عوامل را شناخت و بنا بر خواست آنها مطالب را تهیه کرد. منبع: ahrefs.com

ادامه مطلب
نحوه محاسبه حجم اقتصاد دیجیتال
محاسبه حجم واقعی اقتصاد دیجیتال چرا اهمیت دارد؟

در مطلب قبلی اقتصاد دیجیتال را توضیح دادیم، از دشواری‌های محاسبه آن گفتیم و به نواقص روش مرسوم تولید ناخالص داخلی اشاره کردیم. حال در ادامه تلاش می‌کنیم که به اهمیت محاسبه حجم واقعی اقتصاد دیجیتال بپردازیم. مخارج مصرف‌کننده – که مبنای محاسبه تولید ناخالص داخلی است- را می‌توان با کمک حساب‌ها و صندوق پول شرکت‌ها محاسبه کرد؛ این مخارج در صورت‌های مالی شرکت‌ها به عنوان درآمد قید می‌شود. در مقابل، مازاد رفاه مصرف کننده به طور مستقیم قابل مشاهده نیست و این یکی از دلایلی است که برای اندازه‌گیری حجم اقتصاد از آن استفاده نشده است. انقلاب دیجیتال  انقلاب دیجیتال نه تنها چالش‌های اندازه‌گیری حجم اقتصاد را به وجود آورده بلکه ابزارهای اندازه‌گیری جدیدی را نیز معرفی کرده است. در پژوهش‌های مجله اقتصادی هاروارد، از تکنیک‌های نظرسنجی دیجیتال برای انجام آزمایش‌های گسترده به منظور بررسی خرید و انتخاب‌های آنلاین استفاده شده تا ترجیحات هزارن نفر از مشتریان ارزیابی شود. این نتایج به ما امکان می‌دهد تا مازاد رفاه مصرف کننده را برای انواع زیادی از کالاها، از جمله کالاهای رایگان که در آمار تولید ناخالص داخلی از قلم افتاده‌اند، تخمین بزنیم. فرایند کار به این صورت است که از شرکت کنندگان خواسته می‌شود تا انتخاب کنند. در بعضی موارد، ما از آنها می‌خواهیم تا بین کالاهای مختلف انتخاب کنند (برای مثال، «آیا می‌خواهید به مدت یک ماه به ویکی‌پدیا یا فیسبوک دسترسی نداشته باشید؟». در برخی موارد دیگر، آنها بین دسترسی به کالای دیجیتال یا کنار گذاشتن آن در ازای پرداخت غرامت پولی انتخاب می‌کنند («آیا می‌خواهید ۱۰ دلار دریافت کنید و در ازای آن برای یک ماه به ویکی پدیا دسترسی نداشته باشید؟». برای اینکه مطمئن شویم افراد ترجیحات واقعی خود را انتخاب کرده‌اند، آزمایش‌هایی را انجام می‌دهیم که شرکت‌کنندگان باید قبل از دریافت جبران خسارت، از این خدمات استفاده نکنند. مازاد رفاه کاربران از فیسبوک در اینجا مثالی از چگونگی عملکرد این مثال آورده شده است. برای اندازه‌گیری مازاد رفاه مصرف کننده که توسط فیسبوک ایجاد شده، نمونه‌ای از بسترهایی که کاربران آمریکایی استفاده می‌کنند را به کار برده‌ایم و به آنها مبالغ مختلفی پیشنهاد دادیم تا برای یک ماه به آنها دسترسی نداشته باشند. برای اعتبارسنجی پاسخ‌ها، برخی از شرکت کنندگان بطور تصادفی انتخاب شدند تا مبالغ را دریافت کنند و از سرویس مورد نظر برای یک ماه استفاده نکنند. به طور موقت آنها را به عنوان دوستان فیسبوکی اضافه کردیم – البته با اجازه آنها – تا تأیید کنیم که برای آن ماه وارد سیستم نشده‌اند. حدود ۲۰درصد از کاربران موافقت كردند که در ازای پرداخت تنها یک دلار از خدمات مورد نظر استفاده نكنند. همچنین حدود ۲۰درصد کاربران نیز در ازای پرداخت‌های کمتر از یک هزار دلار قانع نشدند تا از دسترسی به این امکانات دست بکشند. میانگین مبالغی که برای جبران غرامت استفاده نکردن از فیسبوک به مدت یک ماه به دست آمد معادل ۴۸ دلار بود. بر اساس بررسی‌ها و تحقیقی که ما انجام دادیم، تخمین زده می‌شود که مصرف کنندگان ایالات متحده از زمان آغاز به کار فیسبوک در سال ۲۰۰۴، معادل ۲۳۱ میلیارد دلار ارزش از آن به دست آورده‌اند. مازاد رفاه فیسبوک برای کاربران اروپایی ما یک مطالعه مشابه در اروپا نیز انجام دادیم که مشخص شد شرکت کنندگان درمقابل جبران خسارت‌های لازم برای دسترسی نداشتن به فیسبوک برای یک ماه حدود ۹۷ یورو درخواست کردند. همچنین مشخص شد که کاربران با تعداد فالوورهای بیشتر،‌ ارزش بالاتری برای فیسبوک قائل هستند، این موضوع از آن حکایت دارد که اثرات شبکه‌سازی عاملی اصلی در ارزیابی ارزش فیسبوک است. افرادی که از اینستاگرام و یوتیوب هم استفاده می‌کنند، ارزش کمتری برای فیسبوک قائل هستند که نشان دهنده آن است که به عنوان جایگزین‌های فیسبوک قلمداد می‌شوند. به طور متوسط، زنان نسبت به مردان برای فیسبوک ارزش بیشتری قائلند و افراد مسن آن را بیشتر از افراد جوان ارزش‌گذاری می‌کنند – شاید به این دلیل که کاربران قدیمی‌تر با احتمال کمتری به سمت شبکه‌های اجتماعی جایگزین (مانند اسنپ‌چت و اینستاگرام) میل پیدا می‌کنند. پاسخ به یک ابهام در ارتباط با اقتصاد دیجیتال ممکن است کسی تصور کند که ارزش تولید شده توسط فیسبوک از طریق درآمد تبلیغاتی آن در تولید ناخالص داخلی محاسبه می‌شود. با این حال، برآوردهای ما نشان می‌دهد که این پلتفرم در ایالات متحده سالانه حدود ۵۰۰ دلار مازاد رفاه مصرف کننده برای هر کدام از کاربران ایجاد می‌کند که این عدد برای کاربران اروپا بسیار بیشتر است. در مقابل‌، متوسط درآمد سالانه هر کاربر برای فیسبوک تنها حدود ۱۴۰ دلار در ایالات متحده و ۴۴ دلار در اروپا است. به عبارت دیگر، فیسبوک یکی از پیشرفته‌ترین بسترهای تبلیغاتی را اداره می‌کند، اما درآمد تبلیغاتی آن تنها بخشی از کل مازاد تولید شده رفاه مصرف کننده را نشان می‌دهد. این نتایج،‌ مهر تاییدی بر تحقیقات مایکل اسپنس از دانشکده استرن نیویورک و بروس اوون از دانشگاه استنفورد است که نشان می‌دهد همیشه درآمد تبلیغاتی و مازاد رفاه مصرف کننده همبسته نیستند؛ مردم می‌توانند از مطالبی مانند ویکی پدیا یا ایمیل ارزش به دست بیاورند که درآمد تبلیغاتی زیادی هم ایجاد نمی‌کنند. بنابراین استفاده از درآمدهای تبلیغاتی به عنوان جایگزینی برای مازاد رفاه مصرف کننده، کار اشتباهی است. این موضوع، داستانی مشابه کالاهای دیجیتالی است که از حق عضویت کاربران و اشتراک‌ها درآمد کسب می کنند. به عنوان مثال، کاربران سالانه بین ۱۲۰ تا ۲۴۰ دلار برای خدمات پخش فیلم در شرکت‌هایی مانند Netflix ، Hulu و HBO پرداخت می‌کنند. با این حال، بررسی‌های ما نشان می‌دهد که مازاد رفاه مصرف کننده حاصل از این خدمات بین پنج تا ۱۰ برابر آنچه کاربران حاضرند برای دسترسی به آنها پردازند، است. مهمترین دسته‌بندی کالاهای دیجیتال تأثیر مازاد رفاه مصرف کننده هنگامی که به دسته‌بندی کالاهای دیجیتال نگاه می‌کنید قوی‌تر است. ما مطالعاتی را برای اندازه‌گیری آن برای محبوب‌ترین دسته‌ها در ایالات متحده انجام دادیم که مشخص شد که «جستجو» با ارزش‌ترین دسته است (با ارزش متوسط بیش از ۱۷هزار دلار در سال) و به دنبال آن ایمیل و نقشه‌ها قرار می‌گیرند. این دسته‌ها جایگزین‌های آفلاین قابل مقایسه ندارند و بسیاری از افراد آنها را برای کار و زندگی روزمره ضروری می‌دانند. وقتی از شرکت کنندگان سؤال کردیم که برای دست کشیدن از کل دسته کالاهای دیجیتال، چقدر به آنها پرداخت کنیم، متوجه شدیم که این مبلغ از حاصل جمع مبالغ ارزش تکی برنامه‌ها و بسترهای آنلاین بیشتر است. این امر منطقی است، زیرا کالاهای یک گروه اغلب جایگزین یکدیگر هستند.   به دست آوردن اعداد درست اقتصاد دیجیتال در هنگام به دست آوردن سهم اقتصادی واقعی کالاهای دیجیتال، مشخص شد که ارزش مازاد مصرف کننده فقط یک کالای دیجیتالی – فیسبوک- در تولید ناخالص داخلی، به طور متوسط ۰٫۱۱ درصد در سال به رشد تولید ناخالص داخلی ایالات متحده بین سال‌های ۲۰۰۴ تا ۲۰۱۷ افزوده است. در این دوره، تولید ناخالص داخلی به طور متوسط ۱٫۸۳درصد در سال افزایش یافته است. بدیهی است که تولید ناخالص داخلی طی آن زمان، به طور قابل ملاحظه‌ای کمتر از حد واقعی خود تخمین زده شده است. با همکاری با اقتصاددان‌های کانادایی اروین دویورت، فلیکس اگگرز و کوین فاکس از دانشگاه بریتیش کلمبیا، ما روشی برای اندازه‌گیری مزایای مرتبط با اقتصاد دیجیتال تهیه کردیم. تولید ناخالص داخلیB معیار جایگزینی است که چارچوب تولید ناخالص داخلی مرسوم را با کمی کردن سهم مازاد رفاه مصرف کننده از کالاهای رایگان، مشخص می‌کند. سیاست‌گذاران، مدیران و اقتصاددانان می‌توانند این سهم را با استفاده از روش نسبتاً ارزانی که قبلاً توضیح دادیم تخمین بزنند: یعنی انجام نظرسنجی‌ها در مقیاس بزرگ که از پاسخ دهندگان سؤال می‌کنند مبلغی که حاضرند دریافت کنند تا از یک کالای معین برای یک دوره زمانی خاص و پس از آن استفاده نکنند، چقدر است. سپس با اجرای مطالعات در مقیاس کوچکتر با مشوق‌های پولی واقعی‌، این نتایج را تأیید کنند. با کمی جمع‌آوری داده‌های اضافی‌، تغییرات در تولید ناخالص داخلی B می‌تواند به طور مرتب تخمین زده شود و در کنار به روزرسانی‌های تولید ناخالص داخلی معمولی به صورت سه ماهه یا سالانه منتشر شود. ساخت داشبوردی برای رفاه مشتری شاخص‌های کلان اقتصادی را می‌توان دقیقاً اندازه‌گیری کرد اما آنها فقط بخشی از واقعیت را بیان می‌کنند. معیارهای بهزیستی و رفاه تصویری واقعی از مصرف کنندگان ارائه می‌دهند، اما این معیارها داده‌های ذهنی‌تری دارند. با در نظر گرفتن مجموعه اقدامات، از جمله شاخص تولید ناخالص داخلی‌B، سیاست‌گذاران، نهادهای ناظر و سرمایه‌گذاران می‌توانند پایه و اساس بهتری برای تصمیم‌گیری ایجاد کنند. محدودیت‌های روش تولید ناخالص داخلیB روش ما دو محدودیت مهم دارد. در مرحله اول، برآوردهای تولید ناخالص داخلیB هنوز به دور از جامعیت است و به اندازه روش تولید ناخالص داخلی مرسوم دقیق نیست. لازم است تا ما کالاهای بیشتری را بررسی کنیم و آزمایش‌های ترجیحات آنلاین بیشتری را برای هر یک از کالاها انجام دهیم تا ارزیابی دقیق‌تری از سهم کامل کالاهای رایگان در اقتصاد را محاسبه کنیم. محدودیت دوم؛ همانند روش تولید ناخالص داخلی مرسوم، ارزیابی ما برخی از عوامل خارجی منفی مرتبط با کالا و خدمات، از جمله بسترهای آنلاین را در برنمی‌گیرد. مطالعات متعددی نشان می‌دهد که رسانه‌های اجتماعی می‌توانند منجر به رفتارهای اعتیادآور شوند و اینکه استفاده از اینترنت و تلفن‌های هوشمند ممکن است تأثیر منفی بر خوشبختی و سلامت روان افراد داشته باشد. برخی دیگر ادعا كرده‌اند كه بعضی از کالاهای دیجیتال به انسجام اجتماعی یا گفتمان سیاسی آسیب می‌رسانند یا هزینه‌هایی را در قالب نقض حریم خصوصی به مصرف کنندگان تحمیل می‌کنند. در حال حاضر، شاخص تولید ناخالص داخلیB تنها مزایا و هزینه‌های شخصی مرتبط با کالاها را در نظر میگیرد و نه هزینه‌ها و مزایای اجتماعی، همانطور که توسط شرکت کنندگان در آزمایش‌های ترجیحات آنلاین، این موضوع (شاید ناقص)ارزیابی شده است. نتیجه‌گیری برای پاسخ دادن به سوالاتی مانند چگونگی اعمال قانون و مقررات برای حوزه تکنولوژی، میزان یارانه‌ای که باید برای زیرساخت‌های دیجیتال در نظر گرفته شود و حتی اینکه کدام دسته از ابزارهای دیجیتالی جدید، منجر به خلق ارزش برای کارآفرینان می‌شود، بسته به درک درست از مزایای واقعی به دست آمده از اقتصاد دیجیتال است. روشی که معرفی شد می‌تواند به ما کمک کند تا مزایای به دست آمده از این کالاهای مرسوم –از غلات صبحانه گرفته تا سفر با جت- را کمی سازی کنیم. حتی با کمی جاه‌طلبی می‌توان به تخمین‌های دقیق‌تری از مزایای مرتبط با تغییر در کالاهای غیراقتصادی و عمومی همانند کیفیت هوا،‌ مراقبت‌های بهداشتی و زیرساخت‌ها دست یافت. در نهایت، همانطور که دولت‌ها، مدیران و محققان در سراسر جهان این رویکرد را اتخاذ می‌کنند، ارزیابی‌های ما در مورد اینکه کالاهای دیجیتال و غیردیجیتال چقدر بر رفاه ما تاثیر می‌گذارند، بهبود می‌یابد و با سنجش بهتر، مدیریت بهتری به دست می‌آید. منبع:  مجله اقتصادی هاروارد  

ادامه مطلب
رفتار مشتری در کسب و کارهای کوچک
کسب‌وکارهای کوچک از بخش‌بندی رفتار مشتری چه می‌دانند؟

بخش‌بندی رفتار مشتری؛ چرا و چگونه؟ پژوهش‌ها نشان می‌دهد که تنها ۳۳درصد از شرکت‌هایی که مشتریان را بخش‌بندی می‌کنند از این کار رضایت داشته و آن را مفید ارزیابی کرده‌اند. بخش‌بندی رفتار مشتری و انواع خریداران همواره اهمیت داشته اما اکنون که شخصی‌سازی و تجربه مشتری عواملی هستند که موفقیت یک تجارت را تعیین می‌کنند، بخش‌بندی مؤثر اهمیت بیشتری پیدا کرده است. به طور مرسوم، بیشتر بازاریابان رفتار مشتریان را در شش دسته اصلی تقسیم بندی می‌کنند: ۱- مشتریانی که به دنبال مزایا هستند یک مشتری که خمیردندانی را می‌خرد، چهار عامل مختلف را در نظر می‌گیرد: سفیدی، دندان‌های حساس، طعم و قیمت. هنگامی که مشتریان در مورد یک محصول یا خدمت تحقیق می‌کنند، رفتار آنها می‌تواند بینش ارزشمندی را نمایان کند. مزایا، ویژگی‌ها، ارزش‌ها، موارد استفاده یا مشکلات مهمترین عوامل انگیزشی تأثیرگذار بر تصمیم خرید هستند. هنگامی که مشتری برای یک یا چند مزیت نسبت به سایر مزایا ارزش بسیار بالاتری قائل است، این جستجو برای مزیت‌ها – یک یا چند مزیتی که نسبت به سایر مزایا برای مشتری ارزش بالاتری دارد- عوامل تعیین‌کننده و محرک در تصمیم مشتریان برای خرید آن کالا است. ۲- مناسبت‌ها و یا خریدهای گاه‌به‌گاه رفتار مشتریان که در بخش‌بندی خریدهای مناسبتی یا گاه‌به‌گاه قرار می‌گیرد، به مناسبت‌های کلی و شخصی اشاره می‌کند: مناسبت‌های کلی و جهانی برای اکثر مشتریان یا مخاطبان هدف همانند هم است. مانند تعطیلات و رویدادهای فصلی که مصرف‌کنندگان تمایل بیشتری به خریدهای خاص دارند مناسبت‌های مکرر-شخصی، الگوهای خرید برای یک مشتری خاص هستند که به طور مداوم در طی یک دوره زمانی تکرار می‌شوند. تولدها، سالگردها یا تعطیلات، خریدهای ماهانه یا حتی مراسم روزانه مانند وقت گذاشتن برای خوردن یک فنجان قهوه هنگام رفتن به سرکار، مثال‌های از بخش‌بندی رفتار مشتری در قسمت مناسبت‌ها و یا خریدهای گاه‌به‌گاه هستند مناسبت‌های نادر شخصی نیز مربوط به مشتریان فردی است اما از نظم خاصی پیروی نمی‌کند و گاهی اوقات اتفاق می‌افتند؛ بنابراین پیش‌بینی این نوع معمولا مشکل‌تر است. به عنوان مثال شرکت در عروسی یک دوست، در این دسته جای می‌گیرد ۳- نرخ مصرف مقدار مصرف محصول یا خدمات، یکی دیگر از روش‌های متداول برای تقسیم‌بندی رفتار مشتریان است که براساس خرید مداوم مشتری یا تعامل با یک محصول یا خدمات انجام می‌شود. رفتار مصرفی می‌تواند یک شاخص پیش‌بینی کننده قوی از وفاداری مشتری و درکل ارزش مادام العمر آن باشد. ۴- وفاداری به برند مشتریان وفادار با ارزش‌ترین دارایی یک کسب‌وکار هستند. حفظ آنها ارزان‌تر است، معمولاً بیشترین ارزش مادام العمر را دارند و می‌توانند به ترویج کنندگان برند تبدیل شوند. با تجزیه‌وتحلیل داده‌های رفتاری، می‌توان مشتریان را از نظر میزان وفاداری به برند تقسیم بندی کرد تا بدین ترتیب بازاریابان بتوانند نیازهای آنها را درک کنند و به درستی به آنها پاسخ دهند و رضایت مشتریان را به دست آورند. مشتریان وفادار آن کسانی هستند که باید خدمات ویژه و امتیازاتی انحصاری دریافت کنند تا روابط با مشتریان تقویت شود و انگیزه لازم برای آینده فعالیت‌های کسب‌وکار بیشتر شود. ۵- وضعیت مشتری وضعیت‌های مختلف زیادی بسته به کسب‌وکارتان وجود دارد؛ چندتا از آنها عبارتند از: کسانی که مشتری نیستند چشم اندازها کسانی که اولین بار است خرید می‌کنند مشتریان دائمی بدگویان از برند(کسانی که مشتری قبلی بودند و حال از رقیب خرید می‌کنند) ۶- مراحل سفر مشتری بخش‌بندی مخاطبان بر اساس میزان آمادگی برای خرید، این امکان را به بازاریابان می‌دهد تا ارتباطات را تراز و تجارب را شخصی‌سازی کنند تا در هر مرحله نرخ تبدیل را افزایش دهند. علاوه بر این، به آنها کمک می‌کند تا مراحل عدم خرید مشتری را دریابند تا بتوانند بزرگترین موانع و فرصت‌های بهبود را حتی در مورد رفتارهای پس از خرید نیز شناسایی کنند. علاوه بر این روش‌های مرسوم، نوع دیگری از بخش‌بندی رفتار مشتری مدل RFM است. RFM مخفف تازگی خرید (Recency)، تکرار (Frequency) و ارزش پولی (Monetary Value) است. تازگی در خرید:‌ یک مشتری که به تازگی در وب‌سایت شما سفارش داده است تکرار در خرید: در بازه زمانی مشخص، مشتری چندبار کالایی را از وب‌سایت شما خریداری کرده است ارزش پولی خرید: مبلغی که هر مشتری از اولین سفارش تاکنون در وب‌سایت شما هزینه کرده است تجزیه‌وتحلیل مدل RFM به دو روش قابل اجرا است: به‌صورت دستی – از پایگاه داده خود در یک صفحه خروجی اکسل بگیرید و مشتریان خود را طبق قوانین RFM تجزیه‌وتحلیل کنید به صورت خودکار – از طریق ابزارهای خاصی که داشبورد RFM را ایجاد می‌کنند (به عنوان مثال استفاده از سایت omniconvert) با استفاده از بخش‌بندی و تجزیه‌وتحلیل RFM می‌توان فهمید که وفادارترین و سودآورترین مشتریان یا مشتریان کم سود کدامند، و همچنین: مشخص کنید چه برندها و محصولاتی اعتبار کسب‌وکار شما را کاهش می‌دهند برای مشتریان خود توصیه‌های سفارشی شده بسازید برخی از مشکلات تجربه مشتری را حل کنید قبل از تصمیم‌گیری بی‌اساس در مورد مشتریان و مخاطبان، رفتار آنها را مشاهده کنید، به آنها گوش دهید و قبل از رقبای خود با آنها ارتباط برقرار کنید. رعایت کردن درست این نکات می‌تواند در بلندمدت برای کسب‌وکارهای کوچک،‌ نتایج بزرگی را به ارمغان آورد و منجر به صرفه‌های رقابتی خاصی برای این شرکت‌ها شود. منبع: omniconvert.com  

ادامه مطلب
استراتژی دیجیتال مارکتینگ و تجارت الکترونیک
استراتژی دیجیتال مارکتینگ در قاب تجارت الکترونیک

اداره کردن یک کسب‌وکار موفق در سال ۲۰۱۹ در حوزه تجارت الکترونیک(Ecommerce)، به معنای داشتن یک استراتژی بازاریابی دیجیتال مؤثر و کارا است. بازاریابی برای رشد تعداد مشتریان، دست یافتن به سرنخ‌های فروش و افزایش درآمد حیاتی است. استراتژی‌های مناسب بازاریابی دیجیتال در حوزه تجارت الکترونیک می‌تواند به شما کمک کند تا کسب‌وکار خود را به‌صورت تصاعدی رشد دهید و به یک شرکت سودآور و قوی تبدیل شوید. در این مطلب استراتژی‌های کلیدی بازاریابی دیجیتال در سال ۲۰۱۹ که قادر هستند کسب‌وکار شما در حوزه تجارت الکترونیک را به سطحی بالاتر برسانند، موردبررسی قرار خواهند گرفت. برخی از این استراتژی‌ها که در این مطلب بررسی می‌شوند مختص فروش در مارکت پلیس‌هایی مانند آمازون هستند، اما اکثر آنها را می‌توان در هر نوع تجارت الکترونیکی استفاده کرد. تعریف برند قبل از ایجاد استراتژی مؤثر بازاریابی دیجیتال، باید بدانید که -به‌عنوان یک برند- چه کسی هستید. برند شما بر هر چیزی که انجام می‌دهید تأثیر می‌گذارد، از نام برند و کالاها و خدماتی که می‌فروشید تا چگونگی معرفی خودتان و توانایی‌هایی که دارید: نه‌تنها ازنظر کپی‌رایتینگ و پیامی که انتقال می‌دهید بلکه از هر نظر -مانند کانال‌هایی که استفاده می‌کنید- تأثیر برجای می‌گذارد. برای تعریف برند نکات زیر را در نظر بگیرید: گزاره ارزش خاص و منحصربه‌فرد (UVP) شما چیست؟ بازار هدف شما چیست؟ چه چیزی نحوه انجام کار شما را خاص می‌کند؟ توسعه محصول توسعه محصول بخشی اساسی از بازاریابی است. حتی بهترین بازاریابی دیجیتال نیز نمی‌تواند محصول غیرقابل فروشی را به فروش برساند. در تجارت الکترونیک جذب مخاطب به صفحات محصولات شما در رتبه‌بندی صفحه نتایج، بخش بزرگی از کار است. این مرحله باید محصولاتی را شامل شود که مردم تمایل به خرید آن دارند و نیز رقابت شدیدی در فروش آن وجود ندارد. اجرای تست‌های (A/B) به شما کمک می‌کند تا محصولات و استراتژی‌های بازاریابی را که احتمال فروش را بالا می‌برد، را بشناسید. قیمت‌گذاری مناسب محصولات نیز بسیار مهم است. به‌عنوان بخشی از فرایند توسعه محصول، قیمت‌هایی را تعیین کنید که در کنار فروش مناسب، میزان سود شما را نیز به حداکثر می‌رساند. تحقیق کلمات کلیدی کلمات کلیدی به دو دلیل اهمیت دارند. اول، برای اهداف سئو؛ یعنی رتبه محصولات شما در مارکت پلیس‌هایی مانند آمازون و یا صفحه نتایج جستجو در گوگل (SERP)، که این خود به پلت‌فرمی که استفاده می‌کنید بستگی دارد. درهرصورت سئو برای هدایت ترافیک به محصولات شما در سایت بسیار مهم است. دوم، کلمات کلیدی می‌توانند تعداد سرنخ‌های فروش را افزایش دهند یعنی مخاطبان را به مشتری تبدیل می‌کند. بنابراین تحقیق کلمات کلیدی گامی مهم در شکل‌گیری استراتژی بازاریابی دیجیتال در فضای تجارت الکترونیک است. با استفاده از روش طوفان فکری، تمام عبارات و کلمات کلیدی را که احتمال می‌دهید مشتریان شما آنها را جستجو کنند، مشخص کنید. سپس کلمات به‌دست‌آمده را از طریق ابزارهایی مانند keyword planner و SEMrush تحلیل کنید، کلمات مرتبط را پیداکرده و از بین آنها بهترین و مفیدترین کلمات کلیدی را انتخاب کنید. بهینه کردن لیست محصولات منظور از بهینه‌سازی لیست محصولات در یک مارکت پلیس عبارت است از: بهینه‌سازی محصولات برای جستجو -مخصوصاً مارکت پلیس‌هایی مانند آمازون- بهینه‌سازی تمام عناصری که فکر می‌کنید محصولات شما را در رتبه بهتری در صفحه نتایج جستجو قرار می‌دهد. بهینه‌سازی برای نرخ تبدیل از طریق کپی رایتینگ، تصاویر و سایر عناصری که برای فروش محصول شما طراحی شده‌اند با استفاده از کلمات کلیدی مناسب راه طولانی که برای رسیدن به هدف اصلی لازم است را طی می‌کنید. باید برای هر لیستی از محصولات چندین کلمه کلیدی وجود داشته باشد، همچنین کلمات کلیدی طولانی در هرجایی که امکان داشته باشد باید به کار رود. در مورد لیست محصولات آمازون، باید تمام کلمات کلیدی اصلی را در عنوان محصول درج کنید، بولت‌ها در بالای لیست محصولات و توضیحات آن قرار گیرد. داستان بالا بردن نرخ‌های تبدیل پیچیدگی‌های خاصی دارد که در ادامه به مهم‌ترین آنها اشاره می‌کنیم: از تکنیک کپی رایتینگ مؤثر برای فروش محصولات استفاده کنید، مزایا (و مزایای مزایا) محصولات را مشخص کنید تا حد امکان جزئیات بیشتری از محصول خود را بیان کنید؛ جزئیاتی مانند ابعاد، مواد اولیه، لوازم جانبی و … از تصاویر محکمی استفاده کنید که به‌روشنی ویژگی‌های محصول شما را نشان دهد. مطمئن شوید که کیفیت تصاویر قابلیت بزرگ‌نمایی داشته باشند اطمینان حاصل کنید که لیست محصولات شما در تلفن همراه نیز به‌خوبی نمایش داده می‌شود خوب معرفی کردن محصول به بازار در سایت آمازون رتبه‌بندی محصولات تا حد زیادی با حجم فروش مشخص می‌شود، چراکه آمازون می‌خواهد محصولاتی را برجسته کند که امکان درآمدزایی دارند. این بدان معناست که برای رتبه‌بندی و درنتیجه فروش بیشتر، ابتدا باید اقدام به فروش محصول کنید. هفت روز اول پس از معرفی محصول به بازار بسیار مهم است، بنابراین بسیار اهمیت دارد که در این هفت روز مقدار فروش خوبی داشته باشید. اینکه بخواهید محصول خود را در آمازون، دیجی‌کالا و هر جای دیگری به فروش برسانید، خوب معرفی کردن محصول به بازار برای هویت بخشی به برند و فروش محصولاتتان بسیار اهمیت دارد. برای معرفی و عرضه محصول به بازار باید آمادگی لازم را داشته باشید. قبل از عرضه محصول به بازار، آن را معرفی کنید و تاریخ ارائه آن به بازار را مشخص کنید. برای محصول خود یک صفحه فرود طراحی کرده و ایمیل افرادی که به آن علاقه دارند را جمع‌آوری کنید. زمانی که محصول به بازار عرضه شد و افراد را به خرید محصول تشویق کردید سپس می‌توانید با آنها ارتباط برقرار کنید. لازم به یادآوری نیست که ایجاد یک لیست ایمیل قوی برای بازاریابی در این حوزه بسیار اهمیت دارد. بازاریابی دیجیتال، بازاریابی برون‌گرا زمانی که محصول شما به بازار عرضه می‌شود، راه‌های دیگری نیز وجود دارد تا به صفحه لیست محصولات خود ترافیک بیاورید. یکی از آنها تبلیغات کلیکی (PPC) است که نیاز به هزینه دارد اما زمانی که محصول هنوز دارای مشتری کافی نیست گزینه خوبی است. بازاریابی شبکه‌های اجتماعی نیز در بسترهای مختلف همانند فیسبوک، اینستاگرام، تلگرام و غیره راهی عالی برای آگاهی از محصول و هدایت مخاطبان به لیست محصولات ارائه شده شماست. با ایجاد محتوای جذاب –که قابلیت به اشتراک گذاشته شدن داشته باشند(ویروسی)- می‌توان به مخاطبان بیشتری دست یافت. با درکی درست از اصول بازاریابی دیجیتال و تجارت الکترونیک، می‌توان استراتژی دیجیتال مارکتینگی طراحی کرد که قادر است به مشتریان و برند کسب‌وکار شکل دهد، مخاطبان بیشتری به سایت بیاورد و این مخاطبان را به مشتری تبدیل کند. این به‌نوبه خود، باعث افزایش فروش شده و می‌تواند در مدت‌زمان نسبتاً کوتاهی به کسب‌وکار شما رونق دهد. منبع: rightmixmarketing.com

ادامه مطلب
از اقتصاد دیجیتال چه می دانیم
چگونه باید ارزش اقتصاد دیجیتال را اندازه‌گیری کرد؟

فرض کنید به شما پیشنهاد داده می‌شود تا در ازای آنکه یک ماه به جستجو گوگل دسترسی نداشته باشید، ۱۰دلار به شما پرداخت شود. نه؟ ۱۰۰دلار چطور؟ هزار دلار؟ چقدر باید به شما پرداخت شود تا اجازه دسترسی به ویکی پدیا را از شما بگیریم؟ جواب‌هایی که به این سوالات داده می‌شود می‌تواند در ارزیابی و اندازه‌گیری سهم اقتصاد دیجیتال مفید واقع شود. اما در ابتدا لازم است تعریفی از اقتصاد دیجیتال ارائه شود. اقتصاد دیجیتال چیست؟ اقتصاد دیجیتال به اقتصادی اشاره دارد که مبتنی بر محاسبات تکنولوژی‌محور است، همچنین این مفهوم به عنوان «انجام دادن فعالیت اقتصادی از طریق بازارهایی مبتنی بر اینترنت و شبکه گسترده جهانی» در نظر گرفته شده است. اقتصاد دیجیتال همچنین به اقتصاد اینترنتی،‌ اقتصاد جدید یا اقتصاد شبکه‌ای اشاره دارد. اقتصاد دیجیتال به طور فزاینده‌ای با اقتصاد سنتی در هم تنیده است که این خود تشخیص اندازه آن را مشکل می‌کند. اقتصاد دیجیتال در آمریکا در سال ۲۰۱۸ آمریکایی‌ها به طور متوسط در هر روز معادل ۶٫۳ساعت بر روی رسانه‌های دیجیتال وقت صرف کرده‌اند. این زمان نه فقط برای گوگل و ویکی پدیا بلکه شبکه‌های اجتماعی،‌ کلاس‌های آنلاین، نقشه‌ها، پیام‌رسانی، ویدئوکنفرانس، موسیقی، اپلیکیشن‌های تلفن هوشمند و سایر موارد است. رسانه‌های دیجیتال سهم بزرگ و روبه رشدی از زمان بیداری ما را مصرف می‌کنند‌. اما این کالاها و خدمات تا حد زیادی در محاسبات رسمی فعالیت‌های اقتصادی مانند تولید ناخالص داخلی و بهره‌وری (که صرفاً تولید ناخالص داخلی به ازای هر ساعت کار است) در نظر گرفته نمی‌شود. ما به موسیقی نسبت به قبل بیشتر و بهتر گوش می‌دهیم‌، به آسانی از ابزارهای مسیریابی استفاده می‌کنیم، با همکاران و دوستان خود به طرق مختلف و متنوعی ارتباط برقرار می‌کنیم و از مزایای بی‌شمار دیگری که ۴۰ سال پیش قابل تصور نبود، لذت می‌بریم. اما اگر فقط به اعداد تولید ناخالص داخلی توجه کنید، فکر می‌کنید که انقلاب دیجیتال هرگز اتفاق نیفتاده است. سهم بخش اطلاعات به عنوان قسمتی از کل تولید ناخالص داخلی از سال ۱۹۸۰ به بعد تغییر چندانی نکرده است، سالانه ارقامی بین چهار تا پنج درصدی را نشان می‌دهد، فقط در سال ۲۰۱۸ به پنج ونیم درصد رسید. برای مشخص کردن این موضوع می‌توان به جمله مشهور رابرت سولو اقتصاددان نامدار اشاره کرد: «ما عصر دیجیتال را در همه جوانب به جز آمار تولید ناخالص داخلی مشاهده می‌کنیم». چرا محاسبه اقتصاد دیجیتال دشوار است؟ دلیل محاسبه نکردن ارزش کامل اقتصاد دیجیتال آن است که تولید ناخالص داخلی براساس آنچه مردم برای کالاها و خدمات می‌پردازند‌، اندازه‌گیری می‌شود. با در نظر گرفتن استثنائاتی، اگر کالایی قیمت صفر داشته باشد‌، در تولید ناخالص داخلی به اندازه صفر محاسبه می‌شود. اما بیشتر ما از کالاهای دیجیتال رایگان مانند ویکی‌پدیا و نقشه‌های آنلاین نسبت به نسخه‌های گران قیمت کاغذی آنها، ارزش بیشتری به دست می‌آوریم. سیاست گذاران از داده‌های تولید ناخالص داخلی برای تصمیم گیری در مورد چگونگی سرمایه‌گذاری، از زیرساخت‌ها و تحقیق‌وتوسعه گرفته تا آموزش و تبلیغات در فضای مجازی استفاده می‌کنند. نهادهای ناظر از آن برای قانون‌گذاری استفاده می‌کنند که این خود بر روی شرکت‌های حوزه تکنولوژی و سایر سازمان‌ها تأثیر می‌گذارد. از آنجایی که مزایای دیجیتالی شدن به طور چشمگیری دست کم گرفته می‌شود، سیاست‌ها و تصمیمات اتخاذ شده با درکی ضعیف از واقعیت‌ها‌ به اجرا گذاشته می‌شوند. مدیریت موثر اقتصاد دیجیتال به توانایی ما در ارزیابی دقیق ارزش کالاها و خدمات رایگان دیجیتال بستگی دارد. به همین دلیل تکنیک جدیدی برای اندازه‌گیری میزان پرداخت مصرف کنندگان برای محصولات دیجیتال و نیز میزان سود و مطلوبیت اکتسابی آنها در این گزارش تهیه شده است. به عنوان مثال، تحقیقات مجله کسب وکار هاروارد با فلیکس اگگرز، از دانشگاه گرونینگن‌، نشان داد که فیسبوک به تنهایی از سال ۲۰۰۴ تاکنون بیش از ۲۲۵ میلیارد دلار ارزش –ارزشی که در تولید ناخالص داخلی اندازه‌گیری نمی‌شود-برای مصرف‌کنندگان ایجاد کرده است. گرفتن سود غیرقابل اندازه‌گیری کالاهای رایگان مشکلی جدید نیست: به موج‌های ابتکاری نوآوری فکر کنید که محصولات تقریبا رایگانی مانند آنتی‌بیوتیک‌ها‌، رادیو و تلویزیون تولید کرده‌اند که به وضوح ارزش قابل توجهی را به مصرف کننده انتقال می‌دهند. با توجه به رشد فوق‌العاده سریع کالاها و خدمات دیجیتال در اقتصاد، زمان آنکه این مشکل حل شود، گذشته است. تولید ناخالص داخلی چه کالاهایی را اندازه‌گیری نمی‌کند؟ تولید ناخالص داخلی اغلب به عنوان نماینده‌ای از چگونگی انجام سازوکار فعالیت‌های اقتصادی به کار می‌شود. این عدد نسبتاً دقیقی است که هر سه ماه نشان می‌دهد اقتصاد در حال رشد بوده یا کوچکتر شده است. با این حال‌، تولید ناخالص داخلی تنها ارزش پولی کلیه کالاهای نهایی تولید شده در اقتصاد را در نظر می‌گیرد. از آنجایی که تولید ناخالص داخلی تنها هزینه‌های پرداختی برای کالاها و خدمات را محاسبه می‌کند و به مطلوبیت و سود به دست آمده کاری ندارد، ممکن است رفاه اقتصادی مصرف کننده با تولید ناخالص داخلی همبستگی نداشته باشد. در واقع، برخی اوقات که تولید ناخالص داخلی بالا می‌رود، رفاه اقتصادی مصرف کننده کاهش می یابد و بلعکس. تولید ناخالص داخلی می‌تواند شاخصی گمراه کننده باشد خبر خوب آن است که اقتصاد حداقل به صورت تئوری برای سنجش رفاه مصرف کننده شاخصی معرفی کرده است. این شاخص اضافه رفاه مصرف کننده نام دارد که از تفاضل بین حداکثر قیمتی که مصرف کننده تمایل دارد برای کالا بپردازد با قیمت کالا به دست می‌آید. به عنوان مثال اگر حاضر باشید برای خرید یک پیراهن تا ۱۰۰ دلار هم پرداخت کنید اما برای خرید آن فقط ۴۰ دلار پرداخت کنید، مازاد رفاه شما معادل ۶۰دلار است. برای درک اینکه چرا تولید ناخالص داخلی می‌تواند شاخصی گمراه‌کننده برای سنجش رفاه اقتصادی باشد، دانشنامه انگلیسی بریتانیکا و ویکی‌پدیا را در نظر بگیرید. بریتانیکا قبلاً چندین هزار دلار قیمت داشت‌، به این معنی که مشتریانش حداقل آن مبلغ را می‌دانستند. اما ویکی پدیا‌، یک سرویس رایگان است که مقالات بیشتری با کیفیت قابل مقایسه با بریتانیکا دارد. با اندازه‌گیری هزینه‌های مصرف کننده‌، ارزش این صنعت کاهش یافت(هنگامی که مصرف کننده‌گان در سال ۲۰۱۲ استفاده از دانشنامه چاپی را کنار گذاشتند، نسخه چاپی این دانشنامه از چرخه اقتصادی خارج شد)؛ اما اندازه‌گیری مزایای به دست آمده نشان می‌دهد که مصرف‌کنند‌گان هرگز وضعیتی بهتر از زمان حال را نداشته‌اند. تحقیقات مجله کسب وکار هاروارد نشان داد که ارزش متوسطی که مصرف کنندگان ایالات متحده از ویکی پدیا طی یک سال به دست می‌آورند حدود ۱۵۰ دلار است حال آنکه در قبال آن هزینه‌ای پرداخت نمی‌کنند. این بدان معناست که حدود ۴۲ میلیارد دلار مازاد رفاه مصرف کننده در تولید ناخالص داخلی ایالات متحده منعکس نمی‌شود. ادامه مطلب را در اهمیت محاسبه اقتصاد دیجیتال بخوانید. منبع: مجله اقتصادی هاروارد

ادامه مطلب
مدیریت سرمایه کسب‌و‌کارهای کوچک
مدیریت سرمایه در گردش کسب‌و‌کارهای کوچک؛ چرا و چگونه؟

صاحبان کسب وکارهای کوچک، فارغ از نوع صنعت و تعداد کارمندان، باید چرخه سرمایه در گردش شرکت خود -یا مدت زمانی که از تولید یک محصول و خدمت تا زمان دریافت مبلغ آن محصول و خدمت می‌گذرد- را درک کنند. هر چه این چرخه طولانی‌تر باشد، یک کسب وکار زمان بیشتری را بدون نقدینگی و سرمایه به سر می برد و در سرمایه‌گذاری یا پرداخت هزینه‌ها و تعهدات شرکت، امکان ایجاد اختلال بیشتر می‌شود. درک کامل مولفه‌های چرخه سرمایه در گردش برای بقاء شرکت ضروری است، چرا که امکان مدیریت بهتر جریان نقدینگی را به شرکت می‌دهد. تمام کارشناسان کسب وکارهای کوچک معتقدند که نداشتن برنامه درست و پیش‌بینی نکردن مقدار نقدینگی لازم، عامل اصلی در ورشکست شدن کسب‌کارهای کوچک است. همچنین این یک شاخص مناسب برای نشان دادن کارایی و سلامت مالی کوتاه مدت شرکت است. جریان گردش نقدی مثبت نشانه‌ای از امکان گسترش، رشد یا کسب موقعیت مناسب در بازار است. چگونه سرمایه در گردش را حساب کنیم؟ سرمایه در گردش از تفاضل بین دارایی‌های جاری‌(حساب‌های دریافتنی، دریافت‌های نقدی و معادل آن و هر موجودی دیگر) و بدهی‌های جاری (از جمله حساب‌های پرداختنی) به دست می‌آید. وقتی دارایی‌های یک شرکت از بدهی‌های آن کمتر باشد، کسری در گردش سرمایه وجود دارد. همچنین امکان دارد سرمایه در گردش قابل توجهی در اختیار شرکت باشد و همزمان مشکل نقدینگی –به دلیل کمبود نقدینگی در دارایی‌های جاری- وجود داشته باشد. نسبت سرمایه در گردش شرکت را می‌توان با تقسیم دارایی‌های جاری بر بدهی های جاری به دست آورد. اگر عدد به دست آمده کمتر از ۱ باشد نشانگر نرخ منفی سرمایه در گردش همراه با دارایی‌های فعلی اندک است که نمی‌تواند بدهی‌های کوتاه مدت را پوشش دهد. از طرف دیگر نسبت بالاتر از ۲ می‌تواند مدیریت ضعیف سرمایه را نشان دهد(موجودی بالای محصولات در انبار، مقدار زیاد پول که در بانک سپرده‌گذاری شده و سرمایه‌گذاری نشده است، وصول مطالبات). دامنه ایده‌آل این نسبت بین ۱٫۲ تا ۲ است. این مقدار نشان می‌دهد که شرکت قادر است هزینه‌های جاری و نقدینگی لازم را تامین کند و برای مواقع غیرمنتظره همانند هزینه‌های نگهداری و یا ساخت برای کسب وکار جدید،‌ اختیار عمل داشته باشد. معیاری برای تعیین نقدینگی مورد نیاز یک معیار مهم در تعیین نقدینگی مورد نیاز یک شرکت،‌ درک چرخه عملیاتی یا مدت زمان تبدیل نقدینگی به محصول و نیز تبدیل آن محصول به نقدینگی است. چرخه عملیاتی به این موارد بستگی دارد: حساب‌های دریافتنی، موجودی و حساب‌های قابل پرداخت بر حسب روز، مدت زمانی که برای جمع‌آوری مطالبات و تبدیل آن به پول نقد طول می‌کشد، روزهایی که طول می‌کشد تا موجودی انبار به فروش رود و روزهایی که به طول می‌انجامد تا یک کسب وکار فاکتورهای خرید را پرداخت کند. هدف هر کسب‌وکاری این است که بتواند چرخه عملیاتی را با درآمد خود به تنهایی تامین مالی کند. شرکت باید حداقل به اندازه سه ماه سرمایه در گردش داشته باشد. چگونگی مدیریت سرمایه در گردش در مواردی که کمبود سرمایه در گردش وجود دارد، یک کسب وکار می‌تواند با بهبود حساب‌های دریافتنی، مدیریت انبار و موجودی و حساب‌های پرداختنی برای تغییر زمان‌بندی و در نتیجه میزان سرمایه در گردش، چرخه تبدیل نقدینگی خود را کوتاه کند. در همه موارد، این توانایی کسب‌وکار است که می تواند حساب‌ها را به پول نقد تبدیل کند و این می‌تواند به شکل مدیریت جریان پول باشد: ارائه مشوقات یا الزامات همانند دادن تخفیف در پرداخت زودهنگام به منظور تسریع در دریافت حساب‌های دریافتنی مثلا در ۱۰روز به جای ۳۰روز استخدام شخصی به صورت پاره‌وقت برای پیگیری حساب‌های معوق از طریق تماس با مشتریان و تضمین پرداختی‌ها چرخه تبدیل محصول و خدمت به پول نقد با توجه به صنعت متفاوت خواهد بود. به عنوان مثال تولیدکنندگان معمولاً چرخه‌های طولانی‌تری نسبت به مشاغل مبتنی بر خدمات دارند. برای برخی، سرمایه در گردش ممکن است یک مسئله فصلی باشد، همانند خرده‌فروشانی که باید در طول فصل تعطیلات موجودی قابل توجهی را در فروشگاه نگه دارند و سریع آن را به پول نقد تبدیل کنند. چگونه سرمایه در گردش را افزایش دهیم؟ روش‌های مختلفی برای حل مشکل کمبود سرمایه در گردش وجود دارد؛ از جمله تزریق پول نقد توسط مالک. این کمبود سرمایه در گردش را می‌توان توسط ارائه سهام شرکت (اگر شرکت تا این حد رشد کرده است که بتواند سهام به بازار عرضه کند)، کاهش مخارج کلی یا بهبود هزینه‌های تولید از طریق تکنولوژی یا خلق نوآوری در فرایندها، جبران کرد. اکثر کسب‌وکارهای در حال رشد نمی‌توانند چرخه عملیاتی (تعداد روزهای سررسید حساب‌های دریافتنی به علاوه روزهایی که کالا در انبار ذخیره می شود) را فقط با درآمدهای آتی تأمین مالی کنند. در بسیاری از مواقع‌، بخصوص در مواقع رشد تجارب کسب‌وکارهای کوچک، وام‌های تجاری مناسب می‌تواند از جمله هوشمندانه‌ترین گزینه‌ها برای جبران کمبود نقدینگی عملیاتی باشد. دو نوع وام مشترک وجود دارد که می‌توانند این شکاف را برطرف کنند. وام‌های مشترک وام کوتاه مدت معمولاً بسته به مبلغ وام و وضعیت مالی کسب‌وکار، در یک سال یا کمتر پرداخت می‌شود. وام‌های کوتاه مدت اغلب برای مبالغ زیاد و هزینه‌های خاص استفاده می‌شوند که یک تاخیر قابل‌توجه در دریافت پرداختی‌ها را شامل می‌شود. به عنوان مثال؛ یک تولید کننده می‌تواند برای ساخت یک قطعه قابل توجهی از تجهیزات که برای تکمیل، تحویل و نصب، یک سال تا ۱۸ماه زمان نیاز دارد، قرارداد ببندد. در این حالت، وام ۱۸ ماهه معقول است زیرا امکان پرداخت آن به طور کامل وجود دارد. لازم به ذکر است که در اقتصادهایی که تورم دارند،‌ نرخ تورم نیز باید در نظر گرفته شود. یک خط اعتباری تجاری (LOC) در صورتی که به درستی مورد استفاده قرار گیرد، می‌تواند شکاف بین زمانی که یک کسب‌وکار باید هزینه مواد اولیه را به فروشندگان پرداخت کند تا زمانی که پول محصولات فروخته شده خود را از مشتریان دریافت می‌کند‌، را پر کند. وام دهندگان چرخه سرمایه در گردش عملیاتی کسب و کار، حاشیه‌های عملیاتی آن‌، ثبات روابط فعلی مشتری و فروش مداوم و فعالیت‌های بازاریابی آن را برای تعیین مناسب‌ترین خط اعتباری، تجزیه‌وتحلیل می‌کنند. یک خط اعتباری همیشه باید به عنوان یک «پل فصلی» مشاهده شود. مشکلات در پرداخت هزینه‌های اعتباری نشانه بارز بروز چالش‌های بیشترِ سرمایه در گردش است. دلایل موثقی وجود دارد که جمله «پول نقد پادشاه است»، یک اصطلاح کسب وکاری محبوب است. روشن است که چرا مدیریت سرمایه در گردش هوشمندانه در تضمین موفقیت کسب‌وکاری که جریان نقدینگی دارد،‌ حیاتی است. منبع: content.investorscommunitybank.com

ادامه مطلب